El Banco Santander i Nvidia han concretat un acord de col·laboració que no es limita a la compra de hardware, sinó que aspira a desenvolupar conjuntament aplicacions d'intel·ligència artificial en terrenys com els models de base, els agents autònoms, la lluita contra el frau i el blanqueig de diners i els sistemes de simulació, incloent-hi la recreació virtual d'una entitat financera sencera.

La notícia, difosa per les dues empreses, arriba després d'un període de treball compartit que ja ha començat a mostrar resultats palpables. Al laboratori d'intel·ligència artificial del Santander s'hi han gestat eines que incideixen directament en la qualitat del servei i en l'eficiència econòmica. Un dels experiments més il·lustratius s'ha dut a terme en l'àmbit de l'atenció al client, on s'ha aconseguit elevar el nivell de les converses alhora que la despesa associada queia per sobre de la meitat. Aquestes xifres donen la mesura del que la companyia espera obtenir quan les eines surtin de la fase de prova i s'estenguin per tota l'organització.

L'objectiu que guia el projecte representa un gir respecte de la cursa habitual cap als models gegants. En lloc d'apostar per solucions genèriques de dimensions enormes, l'entitat ha optat per artefactes més modestos, entrenats amb detalls propis del seu negoci i afinats per resoldre encàrrecs molt concrets. La conseqüència pràctica és notable: el preu de cada operació s'ha desplomat des d'uns cinc euros fins a poc més de tres cèntims, tot mantenint un rendiment satisfactori. La conclusió que se'n desprèn és que la vàlua d'aquesta tecnologia no depèn tant de la seva envergadura com de la qualitat de l'aprenentatge i de l'ajust posterior.

Per sostenir aquesta manera de treballar, el laboratori ha bastit la plataforma Model Arena, un entorn on es comparen models de pesos oberts aplicats a tasques financeres i on es poden dissenyar, simular i sotmetre a esforç els agents bancaris abans que arribin al públic. Igualment, s'estan adaptant solucions concretes gràcies a Nvidia NeMo Customizer, i s'ha generat intel·ligència especialitzada per als processos centrals del banc a partir de Nvidia Kumo, una família de models pensada per a dades estructurades que permet anticipar comportaments. Tota aquesta arquitectura s'incorpora a la infraestructura del grup mitjançant Nvidia Dynamo-Triton.

Iñaki Bernal, màxim responsable d'intel·ligència artificial de Santander, ha posat èmfasi en el paper de Nvidia com a pilar en infraestructura, programari i recerca. Sota el seu criteri, la dimensió del banc en negocis, usuaris i presència internacional el col·loca en una situació idònia per transformar els avenços tècnics en eines útils i aplicables.

Aser Blanco, responsable global de banca de Nvidia, ha assenyalat que poques indústries depenen tant de les dades com la financera i ha defensat que ara toca situar la intel·ligència en el centre de tot plegat. Blanco ha afegit que aprofitar anys d'informació no és qüestió de mida sinó de formació i refinament, i ha qualificat el cost per resultat com un indicador clau. Segons la seva visió, Santander està ensenyant el camí per traslladar aquesta manera de fer a l'operativa diària, amb eines més compactes, alimentades amb dades pròpies, verificades en casos reals i executades amb la solvència que requereix una entitat de dimensió mundial.