La intel·ligència artificial ha deixat de ser un concepte de ciència-ficció per convertir-se al motor d'una revolució silenciosa en com aprenem i treballem. Realment entenem el seu potencial més enllà de ser una mera branca de la informàtica? En una entrevista en ON IA, Iván López, vicepresident d'Odilo, desgrana el paper transformador de la IA en l'educació corporativa i aclareix els dubtes sobre els temors més grans que l'envolten. En la conversa s'aborden els dilemes ètics com la responsabilitat davant d'un error algorítmic, la lluita contra els biaixos en les dades històriques i el delicat equilibri entre la innovació i la protecció dels drets fonamentals.

Què és per a vostè la intel·ligència artificial?
Simplificant molt, no és més que una branca de la informàtica. I bàsicament el que fa és crear sistemes capaços de dur a terme tasques que normalment requereixen intel·ligència humana com l'aprenentatge, el raonament, la percepció i sobretot la comprensió del llenguatge i la presa de decisions. Fins ara, no érem capaços de reproduir d'una manera automàtica tots aquests processos.

La IA és una simulació de processos cognitius humans per part de màquines

D'una manera molt tècnica és una simulació de processos cognitius humans per part de màquines. Al final, aquestes màquines utilitzen algoritmes i models matemàtics que aprenen de dades i reconeixen patrons. I això ho fa que pugui adaptar-se a diferents situacions i donar-nos contextos diferents i informació en funció dels inputs d'entrada que té.

Quins són els principals usos diaris que fan de la tecnologia a Odilo?
A Odilo, ens centrem a ajudar les organitzacions a transformar el talent en avantatge competitiu. Som una empresa basada en la formació en EdTech i utilitzem la intel·ligència artificial per ser capaços d'oferir a cadascun dels empleats o dels estudiants continguts i experiències formatives a mida per a ells. Això és important, perquè al final no es tracta de fer cursos i obtenir moltes certificacions, sinó de com podem aplicar el que realment aprenem. I hi ha moltes maneres d'aprendre, les persones aprenen de diferent manera, uns d'una manera més lineal i altres d'una manera més gràfica o auditiva.

En quins punts han detectat més dificultats en tota aquesta transició i aplicació de la intel·ligència artificial?
Quan introdueixes intel·ligència artificial és difícil demostrar el valor immediat, però la realitat és que ens permet fer coses que abans fèiem i ens portaven molt temps. A través de la intel·ligència artificial en l'àrea d'aprenentatge, podem acomodar la formació d'una manera que sigui molt més amigable, que sigui més atractiva i que enganxi.

Podem acomodar la formació d'una manera que sigui molt més amigable

Perquè al final, una gran preocupació tant per a l'usuari, l'estudiant, l'empleat, com per a les companyies és si realment tot el que estic fent i la introducció d'intel·ligència artificial m'està ajudant a tenir una adopció més important. En l'àrea de formació és difícil demostrar la rendibilitat de la inversió, perquè una institució inverteix en els seus alumnes i empleats, però com puc demostrar que tota aquesta inversió que he fet en una nova manera d'aprendre m'està repercutint a escala corporativa.

Les empreses adopten la IA de forma proactiva o d'alguna forma es veuen empeses per la situació general?
Efectivament, aquí hi ha dos mons. D'una banda, les empreses que ja proactivament estan buscant com potenciar l'ús d'intel·ligència artificial i les que s'han vist una mica atropellades pel camí. Al final, la realitat és que en ambdós mons l'ús de la intel·ligència artificial és aquí, està amb nosaltres i no només en àmbit de la formació, sinó en molts àmbits a escala laboral.

El camí que està donant millors resultats, precisament, és el de preparar els empleats per utilitzar aquestes eines d'intel·ligència artificial i al seu torn poder controlar on és la informació. Què és el que jo necessito proveir als meus empleats dins d'una companyia per poder millorar el seu rendiment? La intel·ligència artificial ens converteix en un supertreballador que ens permet dedicar-nos a una altra acció més de valor.

Quina és la seva opinió sobre el pensament de moltes persones que la IA et pot furtar la feina?
S'ha posat de moda el concepte de FOBOT (Fear of Better Options), que bàsicament vol recollir la por de quedar-se obsolet. Passa molt en alguns col·lectius on es veuen que, si no es posen al dia, no poden ser al mateix nivell que els treballadors usuaris de la intel·ligència artificial. La responsabilitat és aquí en preparar efectivament tots aquests col·lectius d'una manera conscient, programada i que tingui un resultat mesurable per a tothom.

Entén que la IA pot replantejar o redefinir el concepte d'aprendre?
Per a mi ja l'ha canviat, és a dir, antigament i quan dic antigament és abans-d'ahir. El concepte d'aprendre era més lineal i més tradicional, buscava el millor contingut, buscava i em llegia un ebook complet de ciberseguretat per entendre exactament què és el que volia fer. Ara, i és una cosa que s'ha democratitzat, totes les persones utilitzen, en una mesura o una altra, la intel·ligència artificial per buscar més contingut concret.

Totes les persones ja utilitzen la IA per buscar més contingut concret

No tenen aquesta visió tan holística i tan global de tot aquest contingut, però sí que busquen una execució més exacta del que es necessita. I això ha transformat tot l'univers dels continguts i els cursos. Perquè de nou busquem que (els continguts) s'adeqüin més a les nostres necessitats, que siguin més a mida. Tot aquest volum d'informació, de dades i aprenentatge a mida només ens permet fer-ho en un temps delimitat, amb uns costos delimitats i mitjançant l'ús d'intel·ligència artificial.

Quin paper creu que han de jugar les administracions en tot aquest relat?
Ja que crec que és important que les administracions, d'una manera activa, vigilin, mesurin i regulin, en la seva justa mesurada, quin és l'ús que es dona a tota aquesta informació. A Europa n'hi ha alguns que són més permissius i altres de més reguladors. Crec que és important buscar l'equilibri i, sobretot, garantir la confidencialitat de les dades. D'on sorgeixen aquestes dades? Com s'utilitzen? Quina és la privacitat que s'està fent d'ells?

I per a això, nosaltres a Odilo, per exemple, generem contextos privats per als nostres clients. Les seves dades sempre estan encapsulades per a ells. Podem fer servir contingut extern del client, però busquem que sigui un contingut de seguretat. I a més, aquí es plantegen diferents dilemes, dilemes ètics, que és, efectivament, si tota aquesta informació en algun moment pot crear biaix o discriminació, perquè al final els algoritmes aprenen dades històriques. Poden ser generades aquestes dades històriques per gènere, raça o classe social?

Precisament, el següent àmbit de la conversa anava a tractar d'ètica. Com interpreta el debat entre l'ús ètic de la intel·ligència artificial amb la protecció dels drets fonamentals de l'usuari?
La idea i el deure de totes les empreses que utilitzen la intel·ligència artificial, bé per a ús propi o per proveir a tercers, és garantir que les dades i les decisions que genera aquesta intel·ligència artificial siguin justes i no produeixin perjudicis. Això, al final, es realitza mitjançant els diferents proveïdors de les tecnologies d'intel·ligència artificial que compleixen amb la regulació i amb la privacitat i vigilància. Al final, és fins on arriba el dret a la privacitat davant l'interès empresarial o estatal.

El deure de totes les empreses que utilitzen la IA és garantir que les decisions siguin justes i no produeixin perjudicis

Cal definir efectivament, i es defineix, i a Odilo prenem especial cura en la responsabilitat i la presa de decisions. Si un sistema d'intel·ligència artificial comet un error com un diagnòstic mèdic, qui és el responsable? És el programador, el proveïdor o l'empresa? Llavors crec que cada un ha de tenir la seva capa de responsabilitat. A Odilo, ens assegurem que la informació que proveïm vingui de fonts fiables, això és molt important. Al final ens dediquem a la formació i l'important en la formació és saber el que comparteixes.

Quins són els sectors amb els quals més treballa Odilo i, alhora, on observen que hi ha més possibilitats de negoci en el futur?
Treballem pràcticament a tots els sectors. Tenim dues grans àrees. Una és la part d'educació en universitats i escoles. Estem desplegats en diferents països i treballem per a entitats, governs i altres administracions públiques. El nostre altre gran àmbit de negoci és el corporatiu, especialment en telecomunicacions, banca i assegurances, que són grans consumidors d'informació. Ja no es tracta de fer grans certificacions de 300 hores, la demanda és més de tenir microaprenentatges que es puguin aplicar d'una manera pràctica.