La intel·ligència artificial (IA) s'erigeix en una de les tecnologies amb més potencial per revolucionar i millorar els sistemes sanitaris dels països europeus. Les seves aplicacions, que van des de l'anàlisi d'imatges mèdiques fins a la predicció d'epidèmies, prometen augmentar l'eficiència, la precisió en el diagnòstic i la personalització dels tractaments. Tanmateix, aquesta transformació digital es troba amb un obstacle fonamental i gairebé universal: la manca de finançament suficient. Aquesta escassetat de recursos econòmics actua com un fre crític que posa en perill l'adopció efectiva i equitativa d'aquestes tecnologies avançades dins la Unió Europea.

Un informe recent elaborat per l'Organització Mundial de la Salut (OMS) aporta dades contundents que confirmen aquesta realitat. L'estudi, basat en enquestes realitzades als estats membres, revela que 43 dels 50 països consultats, la qual cosa representa un 86% dels enquestats, identifiquen els recursos econòmics insuficients com el factor principal que limita la implantació i l'escalada de solucions d'IA dins del sector sanitari. Aquesta xifra demostra que el problema no és anecdòtic, sinó sistèmic i estès per tot el continent, afectant tant les economies més poderoses com a aquelles amb menys capacitat.

L'impacte dels fons europeus en projectes d'IA sanitària

El document de l'OMS no es limita a assenyalar el problema, sinó que detalla de manera exhaustiva com aquesta falta d'inversió es materialitza en obstacles concrets. La manca de fons afecta directament tot el cicle de vida de la implementació tecnològica. En primer lloc, dificulta o impossibilita l'adquisició i el desenvolupament de les mateixes tecnologies.

Això inclou sistemes de diagnòstic assistit per IA per a la detecció precoç de malalties com el càncer a través de radiografies o ressonàncies magnètiques; eines de suport a la decisió clínica que analitzen la història mèdica d'un pacient i la literatura científica per aconsellar tractaments; xatbots i assistents virtuals que podrien alleugerir la càrrega administrativa dels centres de salut i oferir una primera atenció no urgent; i plataformes digitals de seguiment remot de pacients crònics, cosa que permet una medicina més preventiva i personalitzada.

En segon lloc, i de forma igualment crucial, la insuficiència pressupostària penalitza l'àmbit de la formació i el capital humà. La implantació amb èxit de la IA requereix que metges, infermers, radiòlegs i tot el personal sanitari entenguin les possibilitats i les limitacions d'aquestes eines, sabent com utilitzar-les i interpretar-ne els resultats dins del seu flux de treball. Sense inversió específica en programes de capacitació contínua i adaptació dels plans d'estudi, aquesta alfabetització digital no es produeix, la qual cosa genera desconfiança o, fins i tot, rebuig cap a les noves tecnologies.

Finalment, la falta de finançament també retarda o paralitza l'elaboració de la infraestructura legal i ètica necessària. Desenvolupar marcs reguladors sòlids que estableixin els requisits de validesa, seguretat i qualitat per a un algoritme mèdic és un procés complex que requereix experts i recursos. De la mateixa manera, crear estàndards ètics i protocols clars per a la governança de les dades dels pacients és una condició sine qua non per a guanyar-se la confiança de la ciutadania. Sense una inversió decidida en aquests pilars de governança, la implantació de la IA es fa de manera caòtica, amb riscos elevats i sense les garanties necessàries per als pacients i els professionals.

El cas d'Espanya

Dins d'aquest panorama europeu, Espanya constitueix un exemple paradigmàtic dels desafiaments associats al finançament. L'Estat ha manifestat una ambició clara en l'àmbit de la transformació digital de la salut, amb plans estratègics com l'Estratègia Nacional d'Intel·ligència Artificial i el Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, que inclou components significatius per a la digitalització del Sistema Nacional de Salut (SNS).

No obstant això, com assenyala l'informe i reconeixen experts del sector, l'assignació pressupostària específica i directa destinada a projectes d'IA sanitària continua sent limitada i, sovint, fragmentada. Encara que hi ha una voluntat política declarada, la inversió concreta en les àrees crítiques és insuficient per garantir una adopció ràpida, segura i eficient de la intel·ligència artificial a tot el territori i de manera equitativa. Aquest desajust entre l'ambició i els recursos podria fer que Espanya perdi el tren de la innovació o que aquesta s'implementi de manera desigual entre comunitats autònomes.

L'informe de l'OMS conclou amb un missatge clar i una recomanació directa als governs. Perquè la intel·ligència artificial compleixi el seu potencial transformador i contribueixi a sistemes sanitaris més resilients, accessibles i de qualitat més alta, els estats membres han de prioritzar la inversió de manera urgent i decidida.

Aquesta inversió no pot ser únicament tecnològica, és a dir, limitada a comprar o llicenciar programari. Ha de ser holística i cobrir tots els frontis: la tecnologia en si mateixa, l'educació i formació continuada dels professionals sanitaris, el reforç de la infraestructura digital i la governança de les dades, i el desenvolupament de marcs legals i ètics que protegeixin tant els pacients com els professionals i assegurin l'equitat i la transparència.

Només amb un enfocament integral i amb un compromís financer a l'altura del repte, Europa podrà superar l'escull del finançament i aprofitar realment les oportunitats que la intel·ligència artificial ofereix per al benestar de la seva ciutadania. La transformació digital de la salut és, en definitiva, una qüestió de voluntat política i prioritat pressupostària.