Las grandes empresas tienen enormes contratos con empresas de IA para que sus trabajadores puedan acceder a las mejores herramientas. Y Apple es una de ellas. Sin embargo, según ha informado Bloomberg, Apple está reduciendo la cantidad diaria que sus equipos de ingeniería pueden invertir en inteligencia artificial. Con recortes que podrían superar el 60% del presupuesto.
Apple reporta el presupuesto para IA de sus equipos
La inteligencia artificial está muy presente en el día a día de los ingenieros que trabajan en una compañía como Apple. En su momento se habló de que la compañía había integrado numerosas herramientas de IA en departamentos importantes, como el del diseño de chips.
Este fenómeno, conocido como "tokenmaxxing" en Silicon Valley, la práctica de consumir la mayor cantidad posible de tokens de IA, ha sido un estándar durante este último año en la mayoría de las empresas. Pensando que esto ayudaría a desarrollos más rápidos y eficientes. Sin embargo, parece que esto ha cambiado bajo el nuevo mando de John Ternus, el CEO de Apple desde septiembre.
El informe dice que Apple está intentando controlar el gasto que sus empleados realizan en herramientas de inteligencia artificial como parte de los esfuerzos de reducción de costes impulsados por su CEO. Según informa Bloomberg, la compañía ya ha rebajado el presupuesto diario de algunos ingenieros de 300 a 200 dólares y prepara nuevos recortes que podrían dejarlo en apenas 100 dólares al día.
La medida no afecta únicamente a los equipos de ingeniería. Algunos departamentos que no están relacionados directamente con esta área ya tienen un límite de 100 dólares diarios, pero Apple estaría estudiando reducirlo hasta los 25 dólares para determinados grupos. Los empleados que necesiten un presupuesto mayor para hacer su trabajo podrán solicitar una excepción a la dirección.
Por el momento, no está claro qué servicios estarán sujetos a estas restricciones. Los trabajadores de Apple tienen acceso a herramientas como Claude, ChatGPT y Gemini, aunque algunos equipos ya están recibiendo incentivos para utilizar modelos de IA más económicos o que puedan ejecutarse directamente en sus dispositivos, reduciendo así los costes.