Rocío Alcocer:
"La IA no se debe utilizar para todo"

Rocío Alcocer, directora general de Norrsken en Barcelona, nos ofrece una visión ponderada y reflexiva sobre la inteligencia artificial. Lejos de los discursos extremistas, Alcocer defiende un uso de la IA orientado a un propósito positivo: resolver retos reales en ámbitos como la salud o el clima, y no para hacer que consumamos más.

Durante la conversación con ON IA, la directiva aborda cuestiones clave como la medida del impacto real de las empresas de IA, los consejos para emprendedores del sector, el papel de la regulación europea y la necesidad de acuerdos globales, así como la tensión entre el desarrollo tecnológico y la sostenibilidad de los recursos. Finalmente, también comparte su principal preocupación, la concentración de poder en muy pocas manos, y su esperanza en un futuro donde la IA nos ayude a construir una sociedad mejor.

¿Qué es para usted la inteligencia artificial?
Es una buena pregunta, porque todo lo que es la inteligencia artificial va cambiando mucho. Se trata de una de las tecnologías más potentes con las que nos hemos encontrado, si no la más potente, que nos podría ayudar a resolver algunos de los principales retos a los que nos enfrentamos como sociedad. Iremos más allá de esta afirmación. Pero, primero de todo, también me gustaría saber qué uso cotidiano hace de la inteligencia artificial. Hago un uso muy amateur de la inteligencia artificial en el día a día.

Es verdad que me está ayudando en algunos temas del trabajo, pero mi día a día es muy humano y tiene mucho que ver con el trato con las personas, con las empresas emergentes. Entonces, probablemente la uso menos que algunas otras personas, simplemente porque mi papel es realmente muy humano y consiste en ayudar a personas en el día a día, tener muchas conversaciones y establecer conexiones. Y esto todavía tiene un factor muy importante en el que los humanos tenemos un valor diferencial.

Norrsken, como fundación que tiene el objetivo de impulsar el ecosistema tecnológico, ¿cómo mide el impacto real de una empresa de inteligencia artificial?
Nosotros nos enfocamos en ayudar a empresas que ya tienen el impacto positivo incorporado en su modelo de negocio, de manera que suelen ser empresas que, cuanto mejor les va en el ámbito de las cifras y de negocio, más impacto positivo tienen. Dentro de este ámbito tenemos empresas del sector de la salud y del clima. Por lo tanto, la medida del impacto varía mucho de una empresa a otra.

¿Hay una necesidad de calcularlo de manera tangible o ya se está pidiendo también el impacto más allá de las cifras?
Creo que cada vez es más tangible porque, al final, son empresas que están resolviendo retos muy concretos. Si hablamos de la energía, ya pasamos a métricas que van más allá de las cifras. A medida que el impacto está incorporado en industrias concretas, esto también hace que las medidas sean mucho más específicas de cada sector.

¿Qué consejo daría a una persona que ahora mismo quiere crear una empresa de estas características relacionada con la inteligencia artificial?
Desde mi punto de vista, no hay que utilizar la inteligencia artificial para todo. Sabemos que utilizar la IA conlleva algunos retos que todavía se tienen que resolver y nos hace plantear muchas cuestiones que todavía no tienen respuesta a escala mundial. Por lo tanto, bajo mi criterio, lo que es muy importante para una persona que se esté planteando crear una empresa relacionada con la inteligencia artificial es cuál es el objetivo final de esta empresa.

Norrsken tiene previsto inaugurar un laboratorio de inteligencia artificial en Suecia en 2027. ¿Cuál es el rasgo distintivo de este proyecto?
Se trata de asegurarnos de que la inteligencia artificial se utiliza para proyectos que tienen un propósito positivo para el mundo, y que utilizamos esta tecnología no necesariamente para hacer que las personas consuman más publicidad, sino para resolver cuestiones relacionadas con la salud, hacer que los medicamentos lleguen antes a las personas, resolver retos climáticos sin respuesta y entender cuál es la pérdida de biodiversidad a escala mundial. Al final, se trata de hacer que la inteligencia artificial esté orientada a un propósito positivo y que las personas que se plantean crear negocios dentro del sector de la IA tengan un lugar donde puedan conectar y hacer crecer sus negocios para conseguir este impacto positivo.

Ha enumerado propósitos y desafíos. ¿El reto ético sigue siendo el principal desafío a superar?
Creo que hay tantos desafíos por superar que no me atrevería a decir cuál es el principal de todos. Estamos en un momento tan incipiente de la tecnología que solo el tiempo nos dirá cuáles son los retos principales. Quizás cosas que ahora nos preocupan más, como la pérdida de puestos de trabajo, luego resultan que se transforman y el reto es otro. Solo el tiempo nos dará las pautas sobre en qué cuestiones debemos centrarnos. Lo importante ahora es que, cuando la utilizamos, seamos muy conscientes de para qué la utilizamos, que no la usemos para todo y que tengamos claro qué tipo de proyectos estamos construyendo con esta tecnología.

¿Falta pedagogía para que la gente se quede con esta idea que acaba de decir, que la inteligencia artificial no se debe utilizar para todo?
No sé si es una cuestión de pedagogía. Es difícil saberlo, y no me gustaría estar ahora mismo en la piel de las personas que están legislando y que están intentando ver cuáles son las mejores medidas que hay que tomar. Sí que creo que es natural que, con cualquier tecnología, al principio haya un boom de utilización. Pasan cosas sencillas, como con WhatsApp al principio, cuando había mil grupos, y al final la sociedad también se adapta a qué uso quiere dar a la tecnología. El hecho de tener esta tecnología en mis manos no quiere decir que todo tenga que ser mejor si utilizo esta tecnología.

Creo que hay una parte que forma parte del ciclo natural de cuando una nueva tecnología se pone a disposición de la sociedad y probablemente sí que hay una parte de pedagogía y una parte de entender todo lo que hay detrás. Por poner un ejemplo muy concreto, cuando entendí lo que suponía, en cuanto a los recursos hídricos y energéticos, preguntar a Google en comparación con hacerlo a un modelo de inteligencia artificial, me pregunté: "¿Por qué estoy preguntando a la inteligencia artificial si Google me responde igual de rápido?" Porque es así por la manera como está construida. Por lo tanto, son pequeñas cosas que, cuando las sabes, te hacen replantear por qué utilizas la tecnología y probablemente también hay una parte de pedagogía en todo esto.

En cuanto a la regulación, recientemente se está terminando de desplegar la ley europea de inteligencia artificial. Desde Norrsken, ¿qué posición defienden?
La posición de Norrsken respecto a la regulación es que no somos expertos en esta cuestión; sin embargo, como es una tecnología que está cambiando tanto el mundo, igual que hemos llegado a acuerdos globales como los de derechos humanos, sería útil que llegáramos a acuerdos globales sobre la inteligencia artificial para que realmente se respetaran. Pero está bien que vayamos dando pasos a escala de la Unión Europea. A gran escala, en algún momento tendremos que llegar a acuerdos mundiales.

Más allá de la inteligencia artificial, con la experiencia que tienen en el desarrollo de inversiones en el ámbito tecnológico, ¿no es que la tecnología siempre evoluciona más rápidamente que la ley?
Sí, y por lo que vemos con la inteligencia artificial, parece que siempre será así, por el grado de aceleración que hay. O bien la frenamos a escala global o siempre irá un poco por delante por la naturaleza de la propia tecnología. Por lo tanto, la cuestión aquí, y esto es muy personal, es si podremos acordar, igual que hemos hecho con los derechos humanos, una serie de principios que todos defendamos a escala mundial y por los que esta tecnología siempre tenga que pasar. Creo que esto sería más útil, porque, si intentamos regular la tecnología, esta irá avanzando de manera que siempre iremos por detrás. Como has comentado, es muy difícil anticiparse a cuál será el problema de mañana.

El uso de la inteligencia artificial consume muchos datos y mucha energía. ¿Cómo se pueden compatibilizar estos dos aspectos: el desarrollo de una tecnología y un uso sostenible de los recursos?
Esta es una pregunta que me hago prácticamente cada día. Todas las tecnologías, al principio, son menos eficientes de lo que llegan a ser después. Una parte de los proyectos que vemos y que nos parecen interesantes son iniciativas como la de Submer, en Barcelona, que se están enfocando en hacer centros de datos mucho más eficientes y sostenibles. Esta es una de las líneas que intentamos impulsar: si esta tecnología se tiene que desarrollar igualmente, que haya empresas emergentes y proyectos que nazcan con el único objetivo de optimizar el desarrollo de estas tecnologías.

Aparte de lo que hemos comentado antes, de los proyectos que utilizan la tecnología con otra finalidad, que es positiva, necesitamos muchos emprendedores que se centren en cómo hacer que este uso sea mucho más eficiente. Hemos visto grandes avances en este sentido. Cuando empezaron las energías renovables, tampoco eran nada eficientes, ni económicamente ni en cuanto a los recursos necesarios para producir los paneles solares y las centrales eólicas. Ahora, en cambio, es la tecnología más sostenible y la más eficiente económicamente. Creemos que esto también puede pasar con la inteligencia artificial, pero necesitamos mucho talento.

Y, para acabar, dos preguntas en una: una de actualidad y una de futuro. La actual sería: ¿Qué es lo que más le preocupa de la inteligencia artificial? Y la de futuro: ¿qué espera de ella?
Son preguntas muy difíciles. Pero diría que, hoy en día, lo que más me preocupa es que estamos concentrando muchísimo poder en manos de muy pocas personas. Y que los principales desarrolladores, no de los proyectos que utilizan inteligencia artificial, sino de los modelos fundacionales que utilizan esta tecnología, son cuatro o cinco personas y que prácticamente todas están en Estados Unidos.

¿Cómo me imagino el futuro de la inteligencia artificial? Soy optimista por naturaleza y creo que esto ayuda a construir, en lugar de destruir, y a seguir avanzando. Ya hemos visto bastantes casos en que la inteligencia artificial nos ha ayudado a dar grandes saltos científicos. Por ejemplo, en el descubrimiento de moléculas que antes no sabíamos que existían y en la reducción de la duración de los ensayos clínicos. Veo empresas emergentes cada día que trabajan en retos como estos. Y el futuro que me imagino es un contexto en que utilizamos la inteligencia artificial para resolver problemas que realmente importan y en que, al final, nuestra vida y la vida de nuestros hijos sean mucho mejores gracias a ello.