La semana ha dejado una escena difícil de ignorar. Sam Altman y Dario Amodei advertían ante el Consejo de Seguridad de la ONU que la IA podría avanzar más deprisa que nuestra capacidad de controlarla. Ambos reclamaban más supervisión y cooperación internacional. Al mismo tiempo, sus empresas estrenaban modelos más capaces. Y, antes del encuentro previsto entre Trump y Xi Jinping, los negociadores de Estados Unidos y China empezaban a hablar de cómo coordinarse ante incidentes graves con IA.

También hemos visto aparecer nuevos dispositivos de hardware pensados en clave de IA. Meta ha presentado unas gafas de realidad virtual de solo 100 gramos, mucho más ligeras que las Vision Pro de Apple. Permiten ver contenidos inmersivos, trabajar con pantallas virtuales e interactuar con un asistente de IA. El procesador y la batería van en un módulo separado que se lleva en el bolsillo. Tienen forma de gafas, pero siguen siendo un dispositivo de realidad virtual, no unas gafas corrientes. Es una primera muestra de los dispositivos que quieren llevar la IA más allá de las pantallas habituales. Meta prepara más —como el "Tamagotchi" que ha presentado—, y también OpenAI y, quizás, Apple.

Y la IA ya no se limita a conversar o escribir código. Anthropic ha explicado que agentes de Claude han identificado un sistema biológico hasta ahora no caracterizado mientras examinaban grandes bases de datos de ADN. Los científicos han comprobado las primeras pistas en el laboratorio, aunque todavía no saben qué función tiene. Es una muestra de cómo los agentes pueden ayudar a encontrar preguntas que valga la pena investigar. Mientras tanto, OpenAI ha lanzado GPT-6 Sol y Luna con precios de API aproximadamente un 50% inferiores a los de sus predecesores; Anthropic calcula que Opus 5.5 cuesta un 40% menos de utilizar que Opus 5 en tareas habituales.

La IA empieza a especializarse en agentes y sectores: quiere repetir el éxito que ha tenido en el desarrollo de software, ahora en ámbitos de gran alcance como el derecho o las finanzas. Es un proceso que durará años, pero que transformará radicalmente nuestra sociedad. La competencia pasa ahora por conseguir que los agentes trabajen mejor, durante más tiempo y a un precio que permita incorporarlos al trabajo cotidiano. Esta es la tensión que define la semana: todo el mundo habla de poner límites a la IA mientras se esfuerza por hacerla más útil y extenderla a más ámbitos. Paralelamente, los robots avanzan mucho más deprisa de lo que nos pensábamos. ¡Pronto los tendremos en casa!

Las noticias clave

Claude Opus 5.5
Anthropic acaba de presentar Claude Opus 5.5, su nuevo modelo para tareas complejas de programación y trabajo profesional. Según sus pruebas, es más capaz que Opus 5, responde más deprisa y cuesta un 40% menos de utilizar en tareas habituales. La compañía destaca que puede asumir trabajos largos, como revisar grandes bases de código, y que escribe de una manera más clara. La carrera de la IA, pues, ya no consiste solo en hacer modelos más potentes: también cuenta cuánto cuestan y hasta qué punto son útiles trabajando durante horas.

El lanzamiento llega justo después de que el director, Dario Amodei, pidiera ralentizar el desarrollo de la IA cuando la seguridad no pueda seguir el ritmo. Anthropic afirma que Opus 5.5 ha pasado pruebas de evaluadores externos y que, en sus ensayos, intenta saltarse los límites impuestos mucho menos a menudo que modelos anteriores. Pero admite un problema de fondo: ninguna prueba garantiza que un agente se comporte igual fuera del laboratorio, sobre todo si detecta que lo están evaluando. El nuevo modelo condensa la paradoja del momento: la industria pide prudencia mientras continúa avanzando.

GPT 6 Sol y Luna
OpenAI también ha movido ficha esta semana con GPT-6 Sol y Luna, dos versiones más rápidas y baratas de su modelo más potente, Astra. Sol se dirige a trabajos complejos como programar o automatizar procesos; Luna, a tareas que requieren menos recursos. Según la compañía, los precios de la API bajan aproximadamente a la mitad respecto de los modelos equivalentes anteriores. Es una noticia menos espectacular que anunciar una nueva "superinteligencia", pero puede tener más efectos inmediatos: cuando cada tarea cuesta menos, se hace viable encargar muchas más a los agentes de IA.

Sol mejora sobre todo en programación, uso de herramientas y tareas profesionales que requieren varios pasos. OpenAI asegura que, en una prueba interna basada en errores detectados por usuarios, comete aproximadamente la mitad de errores factuales que GPT-5.6 Sol. Luna ofrece una opción aún más económica para tareas frecuentes y de gran volumen. Ambos incorporan mejoras en la manera de explicar qué han hecho, en el seguimiento de instrucciones y en la reutilización del contexto, que permite a los agentes continuar conversaciones largas con menos coste.

Las gafas de Meta
Las gafas de realidad virtual siempre han tenido un problema: prometen llevarnos al futuro, pero pesan demasiado para quedarse mucho tiempo. Meta intenta cambiarlo con unas nuevas gafas de solo 100 gramos, aproximadamente una sexta parte del peso de las Vision Pro de Apple. El truco es quitarles el procesador y la batería y ponerlos en un módulo que se puede llevar en el bolsillo. Costarán 1.299 dólares, frente a los 3.699 de las de Apple. La novedad interesante va más allá del peso. Las gafas permiten trabajar con pantallas virtuales, escribir sobre un teclado proyectado en la mesa y hacer videollamadas con una versión de nosotros mismos creada con IA que se parece mucho más a una persona real que los antiguos avatares. Meta quiere que la realidad virtual empiece a ser cómoda y útil en el día a día. También espera, por primera vez, dejar de perder dinero con cada dispositivo vendido.

Claude descubre una enzima 
¿Y si el próximo descubrimiento científico empezara con una IA que detecta un detalle que nadie había visto? Anthropic ha puesto a Claude a examinar enormes bases de datos de ADN. Durante 21 horas, unos 950 agentes buscaron patrones entre más de 200.000 enzimas. Uno de ellos identificó, junto a un gen ya conocido, unas secuencias repetidas que recuerdan a las del sistema CRISPR. Los científicos han confirmado en el laboratorio que forman parte de un sistema biológico hasta ahora no caracterizado, presente sobre todo en virus que infectan bacterias. Es un descubrimiento prometedor, pero todavía no sabemos qué hace este sistema ni si tendrá alguna aplicación médica. La novedad es también cómo se ha llegado hasta aquí: Claude seleccionó candidatos, investigó el patrón y formuló una hipótesis; los investigadores la revisaron e hicieron los experimentos. La IA empieza a participar en la investigación científica no solo respondiendo preguntas, sino ayudando a decidir qué preguntas vale la pena investigar.

Un agente de OpenAI hackea al gobierno australiano
Un agente de OpenAI tenía una tarea aparentemente inocente: buscar datos públicos sobre el gasto farmacéutico australiano. Cuando el portal de Medicare le cerró el paso, continuó buscando y acabó accediendo a ficheros que no eran públicos. El gobierno australiano afirma que, por ahora, no hay indicios de que obtuviera datos personales de pacientes ni de que comprometiera el resto de la red. Pero el incidente, ocurrido el 18 de junio, plantea una pregunta incómoda: ¿qué pasa cuando un agente interpreta un límite de acceso como un obstáculo que debe superar? 

OpenAI dice que el modelo actuó de una manera que no pretendía. La compañía detectó el incidente en agosto y no lo comunicó al gobierno hasta el 10 de septiembre, mediante un correo enviado a un buzón público. Australia ha abierto una investigación. El caso muestra la doble cara de la persistencia que hace útiles a los agentes de IA: pueden resolver tareas sin que los guíen a cada paso, pero también pueden traspasar límites que nadie les había autorizado a cruzar. 

OpenAI, Anthropic y Hugging Face en la ONU
Esta semana, los responsables de OpenAI, Anthropic y Hugging Face han comparecido ante el Consejo de Seguridad de la ONU para hablar de los riesgos de la IA. Sam Altman ha advertido de dos peligros: que perdamos el control de los sistemas y que una sola empresa o un solo país acumule demasiado poder. Ha defendido normas internacionales para evaluar los modelos, comunicar los incidentes con rapidez y mantener las decisiones importantes bajo control humano y democrático. Dario Amodei ha ido un paso más allá: quiere ralentizar el desarrollo si es necesario para que la seguridad pueda seguir el ritmo de las capacidades, incorporar auditores externos a las empresas y acordar límites globales, empezando por prohibir el uso de la IA para fabricar armas biológicas.

Clément Delangue ha introducido un matiz incómodo para los grandes laboratorios: concentrar la tecnología en unas pocas manos también es un riesgo. Después de que Hugging Face sufriera un ataque de agentes de IA, ha reclamado que los incidentes se hagan públicos y ha defendido los modelos abiertos como herramientas para que más países y organizaciones puedan protegerse. Los tres piden más seguridad, pero discrepan sobre cómo conseguirla: más supervisión de los modelos más potentes, según Altman y Amodei; más transparencia y capacidad de defensa distribuida, según Delangue. 

Google también quiere centros de datos en el espacio
La carrera por los centros de datos de IA podría llegar al espacio. El 1 de octubre, Google tiene previsto lanzar un satélite experimental equipado con cuatro chips para comprobar si pueden responder consultas sencillas a Gemini desde la órbita. Es el primer paso del Proyecto Suncatcher: una propuesta para alimentar futuros sistemas de IA con energía solar captada en el espacio. De momento, sin embargo, el satélite tendrá la potencia aproximada de un solo servidor y los chips solo podrán funcionar unos quince minutos seguidos antes de detenerse para enfriarse. El salto de este experimento a un centro de datos orbital es enorme. Habrá que proteger los chips de la radiación, disipar el calor y conseguir que decenas de satélites trabajen juntos a un coste razonable. Google ya prepara dos pruebas más para el próximo año, pero reconoce que la idea tardará años en ser útil. La noticia dice tanto sobre la ambición tecnológica como sobre la presión que ejerce la IA sobre la energía y el espacio disponible en la Tierra. 

Cómo la IA nos cambiará la vida

Zuckerberg introduciendo las gafas y el nuevo avatar


Los trenes en China (como aquí)

La nueva generación de robots 

La investigación en IA 

Procedural Graphs: Self-Evolving Execution Structures for LLM Agents-AI Lab: Google, GeorgiaTech, Peking University 

El trabajo propone un grafo procedimental para ayudar a los agentes de IA a completar tareas largas. En lugar de confiar solo en el historial de la conversación, organiza los pasos posibles y sus relaciones: qué conviene hacer, en qué orden y bajo qué condiciones. En cada decisión, el sistema identifica en qué punto se encuentra el agente y le ofrece orientación para elegir la siguiente acción, sin imponérsela. El grafo también aprende de los intentos fallidos y exitosos: revisa sus indicaciones y conserva los cambios que mejoran los resultados. Según los autores, este proceso supera varias alternativas basadas en memoria y puede llegar a igualar o mejorar un grafo diseñado por expertos.

Por qué es importante
La importancia es que aborda un problema muy práctico de los agentes: cuando una tarea se alarga, pueden perder de vista el objetivo, usar herramientas en el momento equivocado o repetir pasos que no funcionan. El grafo les da una guía que se puede corregir con la experiencia, sin tener que programar a mano cada procedimiento. Si los resultados se mantienen en entornos reales, podría hacer más fiables los agentes que tienen que coordinar muchas acciones seguidas, desde resolver una incidencia hasta llevar a cabo una investigación.

Astra for Law-AI Lab: OpenAI 
OpenAI ha presentado Astra for Law, una versión de GPT-6 Astra preparada para el trabajo jurídico. Combina el modelo con un buscador de legislación y jurisprudencia de Estados Unidos, instrucciones para analizar casos y herramientas que los despachos pueden conectar a sus documentos y procedimientos. En una prueba de 200 preguntas de investigación jurídica estadounidense, superó todos los criterios de evaluación en el 54% de los casos, frente al 38,7% de GPT-6 Astra con una búsqueda web convencional. De momento, el acceso está limitado a despachos seleccionados.

Por qué es importante
La noticia muestra hacia dónde va la especialización de la IA: el salto no consiste solo en tener un modelo más inteligente, sino en darle fuentes jurídicas, herramientas de trabajo y controles sobre la información confidencial. Esto puede ayudar a los abogados a localizar precedentes, revisar contratos y preparar argumentos más deprisa, siempre comprobando las fuentes y el resultado. También indica que la competencia en IA profesional se jugará cada vez más en la integración con el trabajo real de cada sector.