La formación en inteligencia artificial ha pasado a ocupar un lugar central en las prioridades de muchos profesionales. Según los datos que recoge el Informe de habilidades laborales 2025 de Coursera, la demanda de aprendizaje de habilidades vinculadas a la inteligencia artificial ha crecido un 866% durante los últimos dos años. Esta cifra sitúa la IA generativa como la habilidad laboral con un crecimiento más acelerado en la actualidad y explica por qué los cursos sobre esta materia se han multiplicado y han ganado protagonismo en las plataformas de formación en línea.

El informe de Coursera señala que aproximadamente tres de cada cuatro trabajadores ya utilizan inteligencia artificial generativa, y un 62% espera que su personal tenga al menos un conocimiento básico de esta herramienta. Además, el 22% de los reclutadores afirma que ha actualizado las descripciones de los puestos de trabajo para alinearlas con las expectativas que genera la IA, una cifra que, según el informe, probablemente seguirá creciendo antes de que acabe el año.

Estos datos indican que la IA generativa no es solo una tecnología emergente, sino una herramienta que ya forma parte del funcionamiento habitual de muchas organizaciones y que condiciona la manera como se definen los perfiles profesionales. En la misma línea, una encuesta realizada por AWS el año pasado confirmó que el 92% de las empresas planea implementar soluciones impulsadas por IA para el año 2028.

Los empresarios que esperan que la IA generativa se convierta en una herramienta común dentro de su plantilla también van en aumento. AWS señaló que el 73% de las empresas consultadas considera que contratar talento con habilidades y experiencia en IA es una prioridad, pero casi tres de cada cuatro, concretamente el 75%, dicen que no pueden encontrar el talento que necesitan. Esta discrepancia entre la voluntad de contratar y la disponibilidad de perfiles cualificados pone de manifiesto la existencia de una brecha entre la demanda de las empresas y la oferta de profesionales formados en este ámbito.

El impacto sobre los salarios

Los datos de Indeed muestran que las habilidades en IA generativa pueden aumentar los salarios en Estados Unidos hasta un 47%. Los incrementos más grandes se registran en ventas y marketing, con un 43%; finanzas, con un 42%; operaciones comerciales, con un 41%; áreas legales, regulatorias y de cumplimiento, con un 37%; y recursos humanos, con un 35%. 

IBM ha reafirmado la urgencia de desarrollar la preparación para la IA. Según su valoración, la tecnología afectará a casi todos los puestos de trabajo, lo que requerirá una mejora de las habilidades en todas las industrias, incluidos los puestos de gestión y liderazgo. Por este motivo, considera que comprender la fluidez en IA es esencial para todos los empleados y estudiantes, independientemente de su función, edad o antecedentes. Esta reflexión amplía el alcance de la formación en IA más allá de los perfiles técnicos y la sitúa como una competencia transversal que puede afectar a cualquier clase de rol profesional.

Las diez habilidades de IA de crecimiento más rápido

El informe de Coursera, elaborado a partir del análisis de más de 1.000 habilidades y de cinco millones de estudiantes de todo el mundo, identifica las diez habilidades de IA que se consideran más relevantes para aprender durante el 2025, junto con sus definiciones. La primera es la IA generativa, que utiliza la IA para generar texto, imágenes y otros contenidos.

La segunda son las redes neuronales artificiales, que permiten crear sistemas informáticos que aprenden como lo hacen los cerebros humanos. La tercera es la visión artificial, que enseña a los ordenadores a ver y comprender imágenes. La cuarta es PyTorch, una biblioteca de aprendizaje automático que se utiliza para crear aplicaciones de IA potentes. La quinta es el aprendizaje automático, que enseña a los ordenadores a aprender de los datos.

La sexta habilidad es el aprendizaje automático aplicado, que consiste en utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas reales. La séptima es el aprendizaje profundo, orientado a crear sistemas avanzados de IA para tareas complejas. La octava es el aprendizaje supervisado, que entrena la IA con ejemplos etiquetados. La novena es el aprendizaje por refuerzo, que entrena la IA mediante prueba y error. La décima son las operaciones de aprendizaje automático, conocidas como MLOps, que consisten en gestionar e implementar sistemas de aprendizaje automático de manera eficaz.

En cuanto a las vías para adquirir estas competencias, el artículo señala que el desarrollo profesional continuo puede adoptar formatos muy diversos. Algunas personas prefieren asistir a bootcamps o incluso obtener un título para rodearse de una comunidad de entusiastas de la IA. Para la mayoría, sin embargo, el aprendizaje en línea a través de cursos y certificaciones resulta más conveniente, accesible y económico, ya que permite adaptar la formación al horario laboral y al estilo de vida de cada persona.