La formació en intel·ligència artificial ha passat a ocupar un lloc central en les prioritats de molts professionals. Segons les dades que recull l'Informe d'habilitats laborals 2025 de Coursera, la demanda d'aprenentatge d'habilitats vinculades a la intel·ligència artificial ha crescut un 866% durant els últims dos anys. Aquesta xifra situa la IA generativa com l'habilitat laboral amb un creixement més accelerat en l'actualitat i explica per què els cursos sobre aquesta matèria s'han multiplicat i han guanyat protagonisme en les plataformes de formació en línia.

L'informe de Coursera assenyala que aproximadament tres de cada quatre treballadors ja utilitzen intel·ligència artificial generativa, i un 62% espera que el seu personal tingui almenys un coneixement bàsic d'aquesta eina. A més, el 22% dels reclutadors afirma que ha actualitzat les descripcions dels llocs de treball per alinear-les amb les expectatives que genera la IA, una xifra que, segons l'informe, probablement continuarà creixent abans que acabi l'any.

Aquestes dades indiquen que la IA generativa no és només una tecnologia emergent, sinó una eina que ja forma part del funcionament habitual de moltes organitzacions i que condiciona la manera com es defineixen els perfils professionals. En la mateixa línia, una enquesta realitzada per AWS l'any passat va confirmar que el 92% de les empreses planeja implementar solucions impulsades per IA per a l'any 2028.

Els empresaris que esperen que la IA generativa es converteixi en una eina comuna dins de la seva plantilla també van en augment. AWS va assenyalar que el 73% de les empreses consultades considera que contractar talent amb habilitats i experiència en IA és una prioritat, però gairebé tres de cada quatre, concretament el 75%, diuen que no poden trobar el talent que necessiten. Aquesta discrepància entre la voluntat de contractar i la disponibilitat de perfils qualificats posa de manifest l'existència d'una bretxa entre la demanda de les empreses i l'oferta de professionals formats en aquest àmbit.

L'impacte sobre els salaris

Les dades d'Indeed mostren que les habilitats en IA generativa poden augmentar els salaris als Estats Units fins a un 47%. Els increments més grans es registren en vendes i màrqueting, amb un 43%; finances, amb un 42%; operacions comercials, amb un 41%; àrees legals, regulatòries i de compliment, amb un 37%; i recursos humans, amb un 35%. 

IBM ha reafirmat la urgència de desenvolupar la preparació per a la IA. Segons la seva valoració, la tecnologia afectarà gairebé tots els llocs de treball, cosa que requerirà una millora de les habilitats en totes les indústries, inclosos els llocs de gestió i lideratge. Per aquest motiu, considera que comprendre la fluïdesa en IA és essencial per a tots els empleats i estudiants, independentment de la seva funció, edat o antecedents. Aquesta reflexió amplia l'abast de la formació en IA més enllà dels perfils tècnics i la situa com una competència transversal que pot afectar qualsevol classe de rol professional.

Les deu habilitats d'IA de creixement més ràpid

L'informe de Coursera, elaborat a partir de l'anàlisi de més de 1.000 habilitats i de cinc milions d'estudiants de tot el món, identifica les deu habilitats d'IA que es consideren més rellevants per aprendre durant el 2025, juntament amb les seves definicions. La primera és la IA generativa, que utilitza la IA per generar text, imatges i altres continguts.

La segona són les xarxes neuronals artificials, que permeten crear sistemes informàtics que aprenen com ho fan els cervells humans. La tercera és la visió artificial, que ensenya als ordinadors a veure i comprendre imatges. La quarta és PyTorch, una biblioteca d'aprenentatge automàtic que s'utilitza per crear aplicacions d'IA potents. La cinquena és l'aprenentatge automàtic, que ensenya als ordinadors a aprendre de les dades.

La sisena habilitat és l'aprenentatge automàtic aplicat, que consisteix a utilitzar l'aprenentatge automàtic per resoldre problemes reals. La setena és l'aprenentatge profund, orientat a crear sistemes avançats d'IA per a tasques complexes. La vuitena és l'aprenentatge supervisat, que entrena la IA amb exemples etiquetats. La novena és l'aprenentatge per reforç, que entrena la IA mitjançant prova i error. La desena són les operacions d'aprenentatge automàtic, conegudes com a MLOps, que consisteixen a gestionar i implementar sistemes d'aprenentatge automàtic de manera eficaç.

Pel que fa a les vies per adquirir aquestes competències, l'article assenyala que el desenvolupament professional continu pot adoptar formats molt diversos. Algunes persones prefereixen assistir a bootcamps o fins i tot obtenir un títol per envoltar-se d'una comunitat d'entusiastes de la IA. Per a la majoria, però, l'aprenentatge en línia a través de cursos i certificacions resulta més convenient, accessible i econòmic, ja que permet adaptar la formació a l'horari laboral i a l'estil de vida de cada persona.