Esta semana ha estado marcada por la guerra. La guerra de Irán y el uso de la IA en la identificación de targets y en la toma de decisiones automáticas sobre qué objetivo atacar y cómo hacerlo. La disputa entre el departamento de Defensa de Estados Unidos y Anthropic ha continuado escalando. Anthropic ha visto un incremento notable de usuarios, mientras que OpenAI ha incrementado sus contratos con el gobierno americano. Todo el mundo ha tenido que dar muchas explicaciones, pero, mientras tanto, la IA que gestiona buena parte de las operaciones militares continúa siendo mayoritariamente tecnología vinculada a Anthropic.
Como buena noticia, a16z ha publicado su ranking de aplicaciones de IA y una empresa de Málaga, Freepik, aparece en la posición número 11, todo un hito. ¡Felicidades a Freepik! Esta semana también se ha hablado mucho del buscador automático y autónomo de Karpathy (quien desarrolló en Tesla la conducción autónoma). El sueño de hacer investigación autónoma está detrás de muchas empresas emergentes existentes y ha sido una constante en IA (por ejemplo, los algoritmos genéticos y todos los procesos de optimización). Karpathy nos muestra un ejemplo simple de cómo hacerlo trabajar para nosotros. Pronto veremos estos sistemas utilizados para optimizar el targeting de clientes, hacer A/B testing automático, encontrar las mejores estructuras financieras o optimizar la coordinación de circuitos administrativos o de producción.
En la Semana IA también estamos de estreno: inauguramos una nueva sección titulada ¿Cómo la IA te cambiará la vida?, donde recogeremos ejemplos de cómo la IA está transformando la vida y los servicios en muchos lugares del mundo. ¡Ya os aviso que habrá muchos ejemplos de China!
La guerra de la IA
El último episodio de la guerra entre Anthropic y Trump ha sido que Anthropic ha demandado a la administración de Donald Trump después de que el Departamento de Defensa de los Estados Unidos calificara a la compañía como “riesgo para la cadena de suministro”, una designación que normalmente se utiliza para empresas asociadas a países adversarios. Como consecuencia, los contratistas del Pentágono deben certificar que no utilizan los modelos Claude de Anthropic en proyectos relacionados con defensa. Según la empresa, esta decisión ya ha provocado la cancelación de contratos federales.
Anthropic considera que la medida es ilegal y alerta que podría poner en riesgo cientos de millones de dólares de ingresos, con posibles pérdidas de miles de millones en 2026 si la prohibición se mantiene. El conflicto tiene su origen en las negociaciones con el gobierno estadounidense, durante las cuales Anthropic se negó a permitir el uso sin restricciones de sus modelos de IA en aplicaciones militares. Este caso se ha convertido en uno de los enfrentamientos más importantes hasta ahora entre empresas de inteligencia artificial y gobiernos sobre el uso militar de la tecnología. El resultado podría establecer un precedente sobre cómo las empresas de IA colaboran con las agencias de defensa e influir en la regulación futura, la política de seguridad nacional y la autonomía de las compañías tecnológicas. Todo esto ha afectado a todas las empresas de IA. Sam Altman ha tenido que hacer reuniones de emergencia con los ingenieros de OpenAI explicando en detalle los acuerdos con el gobierno, y lo mismo ha pasado en Google y Amazon.
La IA en la guerra de Irán
La inteligencia artificial está transformando la manera en que el ejército de los Estados Unidos toma decisiones en combate, lo que permite una velocidad de operaciones sin precedentes. En el conflicto con Irán, el Pentágono afirma haber atacado más de 2.000 objetivos en solo cuatro días, un ritmo muy superior al de conflictos anteriores. Este aumento de la velocidad se debe en parte a sistemas de IA que analizan enormes volúmenes de datos de inteligencia procedentes de drones, satélites y sensores. Estos sistemas generan opciones de ataque mucho más rápidamente que los procesos tradicionales dirigidos exclusivamente por humanos.
Por primera vez, además, se han utilizado en un campo de batalla modelos generativos de IA de última generación, similares a los que usan civiles en entornos profesionales o educativos. Estos modelos ayudan a los mandos a interpretar datos, planificar operaciones y recibir información en tiempo real durante los combates. Una pieza clave es Maven Smart System, la plataforma de Palantir que actúa como el “cerebro” del sistema de datos del Pentágono. Integrada con modelos como Claude de Anthropic, permite analizar información en tiempo real y gestionar la denominada kill chain, el proceso completo de identificar, seleccionar y atacar objetivos.
Gracias a estas tecnologías, decisiones que antes podían tardar horas o días —con informes impresos y aprobaciones jerárquicas— ahora se pueden tomar en minutos o incluso segundos. Según responsables militares, el objetivo es llegar a 1.000 decisiones de alta calidad por hora en el campo de batalla. No obstante, este uso masivo de IA también genera preocupaciones sobre el control y la responsabilidad. Un bombardeo de una escuela de niñas en el sur de Irán ha reabierto el debate sobre si los objetivos son verificados adecuadamente, especialmente cuando los sistemas de IA pueden generar o identificar un número mucho mayor de posibles objetivos. Expertos en derecho internacional y tecnología advierten que la aceleración extrema de las decisiones militares puede dificultar el control humano y la trazabilidad de los procesos. Todo esto no es otra cosa que la aplicación de la IA a la gestión del OODA loop (Observe–Orient–Decide–Act), un concepto muy conocido también en management: la ventaja se consigue de acuerdo con la velocidad de decisión.
El primer iPhone plegable
Apple está desarrollando su primer iPhone plegable, que llegará previsiblemente este otoño e incluirá cambios en iOS para permitir diseños más parecidos a los del iPad, con aplicaciones en pantalla dividida para facilitar la multitarea. El dispositivo tendrá una pantalla interior plegable de tamaño similar a un iPad mini y una pantalla exterior comparable a la de un iPhone pequeño. A diferencia de otros teléfonos plegables, Apple opta por una relación de aspecto más ancha, pensada para mejorar la experiencia al ver vídeos y trabajar con varias aplicaciones a la vez. A pesar de ofrecer una experiencia más cercana a la de una tableta, el nuevo modelo seguirá funcionando con iOS y no con iPadOS. Esto implica que mantendrá un sistema de multitarea más simple que el del iPad, aunque permitirá utilizar dos aplicaciones simultáneamente, una característica habitual en los plegables de Samsung o Google.
Apple llega tarde a este segmento —siete años después del primer plegable de Samsung— porque ha intentado solucionar algunos de los problemas habituales de estos dispositivos, como la línea visible en el centro de la pantalla cuando se abre y la durabilidad del mecanismo plegable. La compañía ha desarrollado una nueva tecnología de pantalla que reduce esta marca, aunque no la elimina completamente. El nuevo modelo también introducirá cambios importantes en el diseño. La pantalla exterior incorporará una cámara frontal con perforación (hole-punch) en lugar del actual notch. Además, Apple eliminará Face ID en este modelo y volverá a integrar Touch ID en el botón lateral, ya que el diseño delgado del dispositivo no permite incluir el sistema completo de reconocimiento facial. En cuanto a las cámaras, el teléfono tendrá dos cámaras posteriores, una menos que los iPhones premium actuales. Aun así, Apple confía en que la pantalla grande, las funciones de productividad y un precio alrededor de los 2.000 dólares lo posicionen como el modelo más avanzado de la gama iPhone y como una alternativa atractiva a los plegables de Android.
Anthropic también hace consultoría
Anthropic está negociando con un consorcio de firmas de capital privado liderado por Blackstone y Hellman & Friedman la creación de una joint venture especializada en inteligencia artificial. El objetivo sería vender e integrar la tecnología de su IA, Claude, a las empresas participadas por estos fondos de inversión. El proyecto sigue un modelo similar al de Palantir, combinando tecnología y servicios de consultoría para ayudar a las compañías a implementar la IA dentro de sus procesos de negocio. Esto permitiría automatizar tareas, mejorar la productividad y reducir costos laborales.
Blackstone, que ya es inversor de la compañía con una participación valorada en cerca de 1.000 millones de dólares, podría utilizar la nueva empresa conjunta para desplegar la IA de Anthropic entre más de 250 empresas de su cartera, entre las cuales se encuentran la plataforma de gestión Smartsheet o la app de citas Bumble. La iniciativa refleja una tendencia creciente en el sector: tanto Anthropic como OpenAI están ampliando sus equipos de consultoría para ayudar a las grandes empresas a adaptar la inteligencia artificial a sus procesos y desarrollar aplicaciones personalizadas. En este contexto, los fondos de capital privado ven la IA como una herramienta clave para aumentar la eficiencia y reducir costos en las empresas participadas.
El Optimus digital de Tesla
Elon Musk ha anunciado que Tesla y xAI están trabajando conjuntamente en un proyecto de inteligencia artificial llamado Macrohard o Digital Optimus, con el objetivo de desarrollar tecnología capaz de sustituir tareas propias de los trabajadores de oficina. Según Musk, el proyecto combina dos líneas de desarrollo:
-Macrohard, un equipo de xAI que crea agentes de IA capaces de utilizar ordenadores como lo haría un empleado.
-Optimus, el robot humanoide que Tesla está desarrollando.
La idea es construir sistemas de IA que puedan ejecutar tareas administrativas y operativas de manera autónoma. El proyecto llega después de una reorganización interna en xAI. Toby Pohlen, cofundador de la compañía y responsable de Macrohard, abandonó la empresa poco después de ser nombrado para dirigir este equipo. El proyecto refleja la estrategia de Musk de integrar IA y robótica para automatizar cada vez más tareas profesionales, especialmente en el ámbito del trabajo administrativo y digital.
Las 100 aplicaciones de IA más utilizadas
A16z ha publicado una nueva versión de su ranking de las 100 aplicaciones de IA más utilizadas. ChatGPT sigue siendo, con mucha diferencia, el producto de IA de consumo más utilizado del mundo, con unos 900 millones de usuarios semanales. Sin embargo, rivales como Gemini y Claude están creciendo rápidamente, y cada vez es más habitual que los usuarios utilicen diversas herramientas de IA a la vez. El mercado también está cambiando porque muchas aplicaciones tradicionales han incorporado la IA como función central. Plataformas como CapCut, Canva o Notion basan buena parte de su crecimiento en herramientas generativas como eliminación de fondos, generación de imágenes o asistentes de texto. En este contexto destaca especialmente el caso de Freepik, que se ha situado en la posición número 11 entre los productos de IA de consumo más utilizados, consolidándose como una de las plataformas creativas con más uso a escala global. El informe también muestra que el mercado de la IA se está fragmentando geográficamente:
-Las herramientas occidentales como ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity comparten mercados principales como Estados Unidos, India, Brasil o Reino Unido.
-En China dominan herramientas locales como DeepSeek, Doubao o Kimi.
-En Rusia han aparecido alternativas propias como GigaChat.
Finalmente, el informe identifica dos tendencias muy claras en la evolución del sector:
-La aparición de agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma.
-La integración de la IA dentro de aplicaciones, navegadores y herramientas de trabajo, más allá del simple chat con un asistente.
La investigación en IA
New ways to learn math and science in ChatGPT - AI Lab: OpenAI
OpenAI ha lanzado una nueva función en ChatGPT que permite explorar conceptos de matemáticas y ciencia con visuales interactivos. En lugar de limitarse a ofrecer explicaciones en texto o diagramas estáticos, el sistema genera módulos interactivos donde los usuarios pueden modificar variables y ver cómo cambian los resultados en tiempo real. La funcionalidad cubre más de 70 temas, incluyendo conceptos como el teorema de Pitágoras, la ley de Ohm o el interés compuesto. Cuando un usuario hace una pregunta, ChatGPT muestra una explicación escrita acompañada de un gráfico o simulación manipulable, que permite experimentar con los parámetros del problema.
La nueva herramienta ya está disponible para todos los usuarios registrados. OpenAI destaca que más de 140 millones de personas utilizan ChatGPT cada semana para estudiar matemáticas o ciencia, y prevé ampliar el número de temas interactivos en el futuro. Este lanzamiento llega en un contexto de competencia creciente en la educación basada en IA. Google ya había introducido diagramas interactivos en Gemini el noviembre pasado. Según diversos estudios, obtener simplemente respuestas de una IA no siempre mejora el aprendizaje real: aunque los estudiantes pueden completar tareas un 48% mejor con ayuda de IA, sus resultados pueden empeorar un 17% cuando esta ayuda desaparece.
El concepto de Inteligencia General Artificial (AGI) —una IA capaz de hacer cualquier tarea que puede hacer un humano— se ha convertido en un tema central en el debate sobre el futuro de la tecnología. No obstante, investigadores, ejecutivos tecnológicos, políticos y activistas no comparten una definición clara ni consensuada del término. El artículo argumenta que el problema comienza con la misma idea de “generalidad”. A menudo se define la AGI como una inteligencia capaz de hacer todo lo que puede hacer un humano, pero los autores cuestionan si los humanos son realmente inteligencias generales, ya que cada uno tiene habilidades limitadas y especializadas.
Autoresearch - AI Lab: Karpathy
Este experimento de investigación automática y autónoma de Andrej Karpathy ha sido sin duda el hit de la semana. La idea es imaginar un futuro en el que la investigación en inteligencia artificial ya no la hacen humanos, sino swarms de agentes de IA que mejoran su propio código de manera autónoma. El proyecto intenta recrear una versión mínima de este escenario.
Cómo la IA te cambiará la vida?
Los minibuses autónomos toman China
Los minibuses autónomos empiezan a ser populares en China. Algunos funcionan integrados en aplicaciones bajo demanda, mientras que otros ya operan como líneas regulares de transporte.
Los hospitales y la IA en China
Los hospitales en China —tanto los públicos como el 20% de privados— incorporan servicios avanzados coordinados por IA que permiten resolver análisis, consultas y pruebas de manera prácticamente inmediata y sin esperas.
Otras noticias
-La empresa de Ámsterdam Nebius ha recibido una inversión de $2B de Nvidia con el objetivo de crear 5GW de centros de IA. Algo se mueve también en Europa.
-Cursor está levantando inversiones con el objetivo de alcanzar una valoración de $50B.
-Amazon está vendiendo deuda por un valor de $37B, con plazos que van de los 2 a los 50 años. También hay una emisión denominada en euros de $16,8B.
-Atlassian —empresa de software de gestión de proyectos— despedirá un 10% de la plantilla (unos 1.600 empleados) a causa del impacto de la IA.
-Zoox, el robotaxi de Amazon, estará disponible también en Uber.
-Se confirma que Nvidia ha efectuado una inversión significativa en Thinking Machines, la empresa emergente de Mira Murati.
-Meta ha comprado Moltbook, la red social solo para agentes de IA basada en OpenClaw. Sus creadores se integrarán en el equipo de Superinteligencia de Meta.
-El GPT-5.4 Pro parece haber resuelto otro problema de matemática avanzada
-La investigación en la identificación del cáncer de mama progresa: un sistema desarrollado por Imperial College y NHS UK lo hace un 25% mejor que los métodos existentes.
-Replit ha lanzado una nueva versión de su agente con canvas infinito.
-Perplexity ha presentado su Personal Computer.
-Meta está preparando cuatro nuevos chips propios de IA.