El BBVA ha desarrollado, conjuntamente con Amazon Web Services, una nueva arquitectura tecnológica integrada en su plataforma de datos en la nube. El objetivo de esta solución es acelerar el proceso de desarrollo, validación y despliegue de modelos de inteligencia artificial en todo el grupo bancario. Así lo ha explicado la entidad en un comunicado hecho público este viernes. Según ha informado el BBVA, la nueva arquitectura permite a los diferentes equipos de trabajo operar con más autonomía. También facilita la reutilización de componentes comunes y automatiza los controles de gobierno, aspectos clave para garantizar que los modelos cumplen los estándares internos antes de entrar en producción. La integración de estos procesos dentro de una misma plataforma reduce la dependencia de intervenciones manuales y acorta los plazos de entrega.
El banco ha detallado que la solución automatiza tareas operativas y procesos de validación, integrando el desarrollo, las pruebas y el despliegue de soluciones dentro de la infraestructura tecnológica habitual de la entidad. Esta automatización permite que los equipos puedan centrarse en la parte creativa y analítica de su trabajo, mientras que el sistema se encarga de repetir las comprobaciones necesarias para asegurar la calidad de los modelos. El BBVA ha explicado que esta arquitectura se ha diseñado pensando en la escalabilidad. Esto significa que puede crecer y adaptarse a nuevas necesidades sin que sea necesario reestructurar los fundamentos tecnológicos cada vez que se incorpora un nuevo proyecto o un nuevo equipo.
Reducción de tiempo de desarrollo entre el 20% y el 75%
En proyectos piloto, como las recomendaciones personalizadas dirigidas a clientes o la predicción financiera, esta arquitectura ha permitido recortar los tiempos de desarrollo en una horquilla que va del 20% al 75%, en función de la complejidad de cada caso. Esta reducción es especialmente relevante en aquellos modelos que requieren múltiples iteraciones y pruebas antes de alcanzar el nivel de precisión deseado. Además del ahorro de tiempo, la optimización de los costes operativos de infraestructura se sitúa entre el 40% y el 55%. El banco ha explicado que esta mejora es definida por una gestión más eficiente de los recursos de computación, que se ajustan automáticamente a la demanda real de cada momento sin malgastar capacidad.
El BBVA ha informado de que actualmente unos 6.500 trabajadores y trabajadoras del banco utilizan la plataforma ADA para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial. De estos, 1.000 son científicos de datos, los perfiles técnicos encargados de construir y entrenar los modelos predictivos. El resto son profesionales de otras áreas que utilizan las herramientas y los modelos generados por estos equipos para tomar decisiones basadas en datos. La colaboración con Amazon Web Services, la filial de computación en la nube del gigante estadounidense, ha sido clave para desplegar esta nueva arquitectura tecnológica. El BBVA no ha avanzado cuáles serán los próximos pasos ni si tiene previsto extender esta solución a nuevas áreas de negocio a corto plazo. El comunicado tampoco ha especificado si la implantación de esta arquitectura comportará una reorganización de los equipos tecnológicos del banco o la incorporación de nuevo personal especializado.