El BBVA ha desenvolupat, conjuntament amb Amazon Web Services, una nova arquitectura tecnològica integrada en la seva plataforma de dades al núvol. L'objectiu d'aquesta solució és accelerar el procés de desenvolupament, validació i desplegament de models d'intel·ligència artificial a tot el grup bancari. Així ho ha explicat l'entitat en un comunicat fet públic aquest divendres. Segons ha informat el BBVA, la nova arquitectura permet als diferents equips de treball operar amb més autonomia. També facilita la reutilització de components comuns i automatitza els controls de govern, aspectes clau per garantir que els models compleixen els estàndards interns abans d'entrar en producció. La integració d'aquests processos dins d'una mateixa plataforma redueix la dependència d'intervencions manuals i escurça els terminis de lliurament.
El banc ha detallat que la solució automatitza tasques operatives i processos de validació, integrant el desenvolupament, les proves i el desplegament de solucions dins de la infraestructura tecnològica habitual de l'entitat. Aquesta automatització permet que els equips puguin centrar-se en la part creativa i analítica del seu treball, mentre que el sistema s'encarrega de repetir les comprovacions necessàries per assegurar la qualitat dels models. El BBVA ha explicat que aquesta arquitectura s'ha dissenyat pensant en l'escalabilitat. Això significa que pot créixer i adaptar-se a noves necessitats sense que calgui reestructurar els fonaments tecnològics cada cop que s'incorpora un nou projecte o un nou equip.
Reducció de temps de desenvolupament entre el 20% i el 75%
En projectes pilot, com ara les recomanacions personalitzades adreçades a clients o la predicció financera, aquesta arquitectura ha permès retallar els temps de desenvolupament en una forquilla que va del 20% al 75%, en funció de la complexitat de cada cas. Aquesta reducció és especialment rellevant en aquells models que requereixen múltiples iteracions i proves abans d'assolir el nivell de precisió desitjat. A més de l'estalvi de temps, l'optimització dels costos operatius d'infraestructura se situa entre el 40% i el 55%. El banc ha explicat que aquesta millora és definida per una gestió més eficient dels recursos de computació, que s'ajusten automàticament a la demanda real de cada moment sense malbaratar capacitat.
El BBVA ha informat que actualment uns 6.500 treballadors i treballadores del banc fan servir la plataforma ADA per desenvolupar solucions basades en intel·ligència artificial. D'aquests, 1.000 són científics de dades, els perfils tècnics encarregats de construir i entrenar els models predictius. La resta són professionals d'altres àrees que utilitzen les eines i els models generats per aquests equips per prendre decisions basades en dades. La col·laboració amb Amazon Web Services, la filial de computació al núvol del gegant nord-americà, ha estat clau per desplegar aquesta nova arquitectura tecnològica. El BBVA no ha avançat quins seran els pròxims passos ni si té previst estendre aquesta solució a noves àrees de negoci a curt termini. El comunicat tampoc ha especificat si la implantació d'aquesta arquitectura comportarà una reorganització dels equips tecnològics del banc o la incorporació de nou personal especialitzat.