Investigadors de la Universitat Politècnica de València han desenvolupat un sistema avançat que combina models climàtics internacionals i tècniques d'intel·ligència artificial per anticipar episodis de sequera amb fins a sis mesos d'antelació.
Aquesta eina resulta especialment rellevant per a la gestió de l'aigua en regions semiàrides com la conca del riu Xúquer, una zona que pateix sequeres recurrents i suporta una elevada pressió sobre els seus recursos hídrics a causa de la intensa activitat agrícola, la demanda urbana i les necessitats ambientals.
El treball ha estat desenvolupat per investigadors de l'Institut d'Enginyeria de l'Aigua i Medi Ambient de la Universitat Politècnica de València en el marc del projecte Water4Cast 2.0. La recerca, publicada recentment a la revista científica Earth Systems and Environment, presenta un enfocament que millora significativament la fiabilitat de les prediccions actuals i obre noves possibilitats per a la gestió anticipada dels recursos hídrics.
Funcionament del sistema
La investigació combina les prediccions estacionals de quatre sistemes de referència a escala internacional amb dades històriques que han estat processades mitjançant tècniques d'intel·ligència artificial. A partir d'aquesta informació, els investigadors calculen dos dels índexs de sequera més utilitzats en l'àmbit internacional, que permeten mesurar la gravetat dels episodis de falta d'aigua en diferents escales temporals.
En el cas de les prediccions a sis mesos vista, la fiabilitat del sistema assoleix valors propers al 90% en el mateix mes d'emissió de la predicció. A tres mesos vista, la capacitat predictiva es manté amb valors superiors al 60%. Per a escales temporals més llargues, el sistema conserva una habilitat útil de predicció fins a sis mesos d'antelació, la qual cosa permet als gestors disposar d'un marge de maniobra suficient per planificar actuacions preventives.
Aplicació a la conca del Xúquer
La metodologia s'ha aplicat a la conca del Xúquer, una de les zones més representatives del Mediterrani, caracteritzada per la recurrència de sequeres i per la complexitat de gestionar uns recursos hídrics que han de satisfer múltiples usos. Els resultats confirmen que el sistema és especialment eficaç per reforçar l'alerta primerenca de sequeres, un aspecte fonamental per anticipar mesures de gestió i reduir els impactes socioeconòmics sobre l'agricultura, la indústria i els centres urbans.
La principal aportació del treball resideix en la integració de prediccions climàtiques, índexs de sequera i tècniques d'intel·ligència artificial, que permeten corregir errors i adaptar millor els models a la realitat de cada territori. Aquesta combinació representa un avenç significatiu respecte a les aproximacions tradicionals, que solien treballar amb eines més simples i menys precises.
Una eina transferible a altres territoris
L'equip investigador ha desenvolupat també una plataforma web que demostra l'aplicabilitat real del sistema per a la presa de decisions en la gestió de l'aigua. Aquesta eina posa a l'abast dels gestors prediccions fiables en un format accessible, facilitant la planificació de mesures com la regulació de cabals, l'optimització del reg agrícola o l'adopció de restriccions quan sigui necessari.
La metodologia és plenament transferible a altres conques i regions propenses a la sequera, la qual cosa permetria estendre els seus beneficis a altres zones del Mediterrani i a regions semiàrides d'arreu del món que enfronten reptes similars.
En un escenari d'increment de la freqüència i intensitat de les sequeres a causa del canvi climàtic, els investigadors destaquen que aquest tipus d'eines resulta essencial per avançar cap a una gestió de l'aigua més eficient. La capacitat de preveure els episodis de sequera permet als gestors planificar mesures d'estalvi, reduir els impactes negatius sobre l'agricultura i el subministrament urbà i protegir els ecosistemes aquàtics en moments de més vulnerabilitat.