Investigadores de la Universitat Politècnica de València han desarrollado un sistema avanzado que combina modelos climáticos internacionales y técnicas de inteligencia artificial para anticipar episodios de sequía con hasta seis meses de antelación.
Esta herramienta resulta especialmente relevante para la gestión del agua en regiones semiáridas como la cuenca del río Júcar, una zona que padece sequías recurrentes y soporta una elevada presión sobre sus recursos hídricos a causa de la intensa actividad agrícola, la demanda urbana y las necesidades ambientales.
El trabajo ha sido desarrollado por investigadores del Institut d'Enginyeria de l'Aigua i Medi Ambient de la Universitat Politècnica de València en el marco del proyecto Water4Cast 2.0. La investigación, publicada recientemente en la revista científica Earth Systems and Environment, presenta un enfoque que mejora significativamente la fiabilidad de las predicciones actuales y abre nuevas posibilidades para la gestión anticipada de los recursos hídricos.
Funcionamiento del sistema
La investigación combina las predicciones estacionales de cuatro sistemas de referencia a escala internacional con datos históricos que han sido procesados mediante técnicas de inteligencia artificial. A partir de esta información, los investigadores calculan dos de los índices de sequía más utilizados en el ámbito internacional, que permiten medir la gravedad de los episodios de falta de agua en diferentes escalas temporales.
En el caso de las predicciones a seis meses vista, la fiabilidad del sistema alcanza valores cercanos al 90% en el mismo mes de emisión de la predicción. A tres meses vista, la capacidad predictiva se mantiene con valores superiores al 60%. Para escalas temporales más largas, el sistema conserva una habilidad útil de predicción hasta seis meses de antelación, lo cual permite a los gestores disponer de un margen de maniobra suficiente para planificar actuaciones preventivas.
Aplicación a la cuenca del Júcar
La metodología se ha aplicado a la cuenca del Júcar, una de las zonas más representativas del Mediterráneo, caracterizada por la recurrencia de sequías y por la complejidad de gestionar unos recursos hídricos que deben satisfacer múltiples usos. Los resultados confirman que el sistema es especialmente eficaz para reforzar la alerta temprana de sequías, un aspecto fundamental para anticipar medidas de gestión y reducir los impactos socioeconómicos sobre la agricultura, la industria y los centros urbanos.
La principal aportación del trabajo reside en la integración de predicciones climáticas, índices de sequía y técnicas de inteligencia artificial, que permiten corregir errores y adaptar mejor los modelos a la realidad de cada territorio. Esta combinación representa un avance significativo respecto a las aproximaciones tradicionales, que solían trabajar con herramientas más simples y menos precisas.
Una herramienta transferible a otros territorios
El equipo investigador ha desarrollado también una plataforma web que demuestra la aplicabilidad real del sistema para la toma de decisiones en la gestión del agua. Esta herramienta pone al alcance de los gestores predicciones fiables en un formato accesible, facilitando la planificación de medidas como la regulación de caudales, la optimización del riego agrícola o la adopción de restricciones cuando sea necesario.
La metodología es plenamente transferible a otras cuencas y regiones propensas a la sequía, lo cual permitiría extender sus beneficios a otras zonas del Mediterráneo y a regiones semiáridas de todo el mundo que enfrentan retos similares.
En un escenario de incremento de la frecuencia e intensidad de las sequías a causa del cambio climático, los investigadores destacan que este tipo de herramientas resulta esencial para avanzar hacia una gestión del agua más eficiente. La capacidad de prever los episodios de sequía permite a los gestores planificar medidas de ahorro, reducir los impactos negativos sobre la agricultura y el suministro urbano y proteger los ecosistemas acuáticos en momentos de mayor vulnerabilidad.