Un projecte pilot amb intel·ligència artificial ha permès identificar 1.036 columnes de fum a Collserola i el seu entorn entre l'1 de juliol i el 17 de setembre. El projecte és el guanyador del Premi Barcelona Horizon, promogut per Mobile World Capital en col·laboració amb el Consorci del Parc Natural de la Serra de Collserola i l'Àrea Metropolitana de Barcelona. En concret, es van confirmar 150 incidents en un radi de visibilitat de 20 quilòmetres i, en alguns casos, deteccions de fum fins a 43,5 quilòmetres. Mitjançant intel·ligència artificial, el sistema detecta columnes de fum actiu en segons i determina si poden correspondre a un incendi. Després de la seva confirmació visual, s'activa l'avís a l'equip del parc.

Aquest sistema representa un pas endavant en la prevenció d'incendis forestals, ja que permet detectar focus de foc en les primeres fases i activar els protocols d'emergència amb molta més rapidesa que els mètodes tradicionals, que sovint depenen de l'observació humana o de trucades d'emergència. El temps mitjà des de la detecció fins a l'emissió de l'alerta és de tres minuts. Aquesta rapidesa és especialment rellevant en la lluita contra els incendis forestals, ja que les primeres hores són determinants per evitar que el foc s'estengui i es converteixi en un incendi de grans dimensions. La capacitat de detectar un incendi en qüestió de minuts i d'alertar els equips de prevenció de manera immediata pot marcar la diferència entre un petit brot controlat i un incendi que afecti centenars d'hectàrees. Aquesta és, precisament, la principal virtut del sistema: guanyar temps per actuar abans que el foc es propagui.

Dels 150 incidents confirmats, 103 (68,7%) s'han localitzat fora del parc natural, amb deteccions que han arribat fins als 43,5 quilòmetres des de la torre de vigilància. Aquestes xifres indiquen que el sistema no només és útil per protegir l'espai natural, sinó que també pot contribuir a detectar incendis en zones urbanes o en altres àrees del territori. Durant el període pilot, el dispositiu de prevenció d'incendis de Collserola ha identificat 125 incendis, la suma dels 46 brots al Parc Natural i altres incidents com incendis urbans, cremes controlades, incendis fora de l'àrea metropolitana i falses alarmes. Aquesta diversitat d'incidents posa de manifest que el sistema és capaç de detectar i classificar diferents tipus de situacions, no només incendis forestals.

Combinació de tecnologies

Més enllà de la detecció precoç, el pilot demostra el valor de combinar tecnologies com la intel·ligència artificial i la informació generada pel sistema amb altres fonts de dades. L'encreuament d'imatges i alertes amb informació per satèl·lit, el perímetre de l'espai natural i les dades meteorològiques permet identificar les zones amb més risc i disposar d'informació sobre la possible evolució i propagació d'un incendi un cop iniciat. Aquesta integració de dades de diferents orígens és el que converteix el sistema en una eina no només de detecció, sinó també de gestió i planificació. La informació que genera pot ajudar els responsables del parc a prendre decisions sobre on destinar recursos, quines zones prioritzar i com preparar-se per a possibles emergències.

Inicialment, es va fer un període de proves per adaptar el sistema a les característiques específiques de l'entorn de Collserola. Durant aquesta fase, el nombre d'alertes que no corresponien a situacions rellevants es va reduir en un 86%, passant de 207 a 30 alertes setmanals. Aquesta reducció de falses alertes és fonamental perquè un sistema que genera massa avisos innecessaris acaba perdent credibilitat i pot provocar que els equips de prevenció es relaxin davant de les notificacions.

En canvi, un sistema que ha après a distingir les situacions rellevants de les que no ho són és molt més útil i permet que els recursos es destinin allà on realment fan falta. El sistema, desenvolupat per una empresa brasilera, analitza les imatges capturades per les càmeres instal·lades a les torres de vigilància del parc, identifica patrons associats a la presència de fum i realitza una segona verificació abans d'activar l'alerta. Aquesta doble comprovació és el que garanteix que les alertes que finalment arriben als equips del parc siguin fiables i mereixin una resposta immediata.