L'aplicació de la intel·ligència artificial per a detectar i mitigar les emissions de metà ha generat un benefici climàtic de gran abast, comparable a l'eliminació de la contaminació anual de gairebé 24 milions de turismes de gasolina. Aquesta és la xifra que es desprèn de l'informe Posant el focus en les oportunitats: Com la intel·ligència artificial està accelerant l'acció contra el metà, elaborat pel Programa de les Nacions Unides per al Medi Ambient. L'estudi assenyala que, des del seu llançament el 2024, el Sistema d'Alerta i Resposta davant el Metà (MARS) del PNUMA, basat en IA, ha permès la implementació de més de 40 iniciatives per a reduir les emissions d'aquest gas d'efecte hivernacle.
El sistema MARS, que funciona sota l'Observatori Internacional d'Emissions de Metà (IMEO), utilitza la IA per a identificar grans fuites de metà en els sectors del petroli i el gas a través d'imatges de satèl·lit, i n'informa governs i empreses. Segons el PNUMA, la IA permet processar entre 12 i 15 vegades més informació que els mètodes convencionals, tot mantenint el rigor científic. Aquest sistema, que és el primer del seu tipus a escala global, ha contribuït a mitigar emissions que, segons les estimacions, haurien alliberat 1,2 milions de tones de metà a l'atmosfera.
El metà, un gas amb un efecte d'escalfament 80 vegades superior al CO₂
El metà és un gas d'efecte hivernacle que, malgrat tenir una vida atmosfèrica d'aproximadament una dècada, és 80 vegades més potent que el diòxid de carboni en un període de 20 anys. Per això, la seva reducció pot frenar l'escalfament global de manera més ràpida que altres mesures. Els models d'IA del sistema MARS permeten distingir les emissions de metà, com les fuites en infraestructures de petroli i gas, del soroll de fons ambiental. Actualment, el sistema s'està ampliant a altres sectors, com el carbó i la gestió de residus, per a cobrir un espectre més ampli de fonts contaminants.
El PNUMA ha subratllat que la tecnologia emprada és "lleugera i eficient", cosa que evita que el seu propi consum energètic contribueixi al problema que pretén solucionar. L'organisme també ha insistit que l'experiència humana continua sent essencial en tot el procés: cada alerta generada per la IA és revisada i verificada de manera independent pels analistes de l'IMEO.
Aquest doble control garanteix la fiabilitat de les dades i evita falses alarmes. El director de la Divisió de Canvi Climàtic del PNUMA, Martin Krause, ha assenyalat que "el metà és només el principi", ja que la IA pot transformar grans volums de dades ambientals en accions concretes. Krause ha afegit que aquesta tecnologia podria aplicar-se a una àmplia gamma de desafiaments ecològics, com la desforestació, la contaminació atmosfèrica o la gestió de l'aigua.
El secretari general de l'ONU, António Guterres, ha instat els estats a respondre al 80% de les alertes d'emissió de metà que rebin a través del MARS, amb la qual cosa es podrien aconseguir reduccions significatives de les emissions globals. L'èxit d'aquest sistema demostra que la combinació de tecnologia avançada i compromís polític pot donar resultats tangibles en la mitigació del canvi climàtic. La IA, en aquest cas, no només identifica el problema, sinó que també proporciona les eines per a actuar-hi de manera ràpida i eficaç. L'ampliació del sistema a nous sectors podria multiplicar els beneficis ambientals en els pròxims anys, consolidant la IA com una eina indispensable en la lluita contra l'escalfament global.