Durant anys, l'ecosistema digital ha funcionat sota una premissa lineal: l'usuari cerca, compara resultats i fa clic en una de les opcions del llistat. Tanmateix, des de fa algun temps, veiem que aquest model s'ha transformat. No estem davant d'un simple canvi d'algorisme, sinó davant d'una redefinició de la visibilitat impulsada per la intel·ligència artificial generativa i els models de llenguatge (LLM).

Aquesta transició marca el final d'una era en què el trànsit web actuava com la vara de mesurar l'èxit comercial. Però ens endinsem en un escenari on la irrupció de la IA ha alterat no només "com" cerquem, sinó "qui" pren la decisió final. Per a les marques, el repte ja no és simplement ser trobades, sinó aportar a l'ecosistema digital una informació comprensible per a, finalment, ser seleccionades per un assistent intel·ligent que actua com el nou guardià del consum.

El 'funnel' de compra evoluciona

Aquest escenari s'explica a través dels nous comportaments del consumidor. El tradicional purchase funnel (el procés que comença en la fase de descobriment i acaba en una compra) ha estat substituït per un model mediat per agents intel·ligents. Ja no som "investigadors" que naveguen per pàgines web; ara volem respostes directes. De fet, diversos estudis demostren que el 60% de les cerques en cercadors acaben sense cap clic.

Un informe recent d'Ahrefs assenyala que la presència dels resums d'AI Overview de Google es correlaciona amb una taxa mitjana de clics (CTR) un 58% inferior per a la pàgina més ben posicionada, una xifra que fa un any era del 34,5%. Això és el que denominem a STIDi l'apagada del clic, un escenari que tendeix al “zero clic” i on la visibilitat ja no es mesura només pel trànsit web, sinó per la capacitat d'una marca de ser l'opció que la IA selecciona i recomana. En aquest context, la IA actua com un filtre de confiança que elimina la fricció de la cerca, però també l'oportunitat de descobriment orgànic tradicional. Les marques que no aconsegueixin posicionar-se com la "resposta única" en aquest nou tipus d'entorns conversacionals, simplement deixaran de participar en el procés de decisió de l'usuari.

Els factors que impulsen la recomanació de la IA

Perquè una marca no sigui invisible, ha d'entendre quins senyals interpreten els nous motors de resposta. Basant-nos en les investigacions referents del sector, la "recomanabilitat" d'una marca en entorns locals i d'IA depèn d'un equilibri de factors estratègics:

-Rellevància i proximitat geogràfica: La IA utilitza la proximitat física de l'usuari i l'adequació del negoci a la consulta com a filtres primaris. La rellevància es construeix mitjançant una categorització precisa i l'ús de paraules clau en el perfil de negoci que coincideixin amb la intenció de l'usuari.
-Autoritat i prominència: La IA no recomana el fet desconegut. L'autoritat es valida a través de la qualitat i quantitat d'enllaços des de dominis locals rellevants i mencions en directoris especialitzats. Aparèixer en múltiples fonts de confiança ajuda que la IA "entengui" que la marca és un referent en el seu sector.
-Senyals de reputació i confiança: Les ressenyes són el "combustible" de la recomanació. Factors com la freqüència de les opinions, la puntuació mitjana i el sentiment del text són crítics. També les imatges i el contingut generat per l'usuari ajuden la IA a desenvolupar una comprensió profunda de l'experiència que ofereix el negoci.
-Senyals de comportament i engagement: Els motors d'IA analitzen com interactuen els usuaris reals amb la marca. Mètriques com el volum de clics per obtenir indicacions ("com arribar-hi", per exemple), les trucades directes i la visualització de fotos actuen com una validació que el negoci és popular i útil.
-Optimització On-Page i dades estructurades: El lloc web ha de facilitar la lectura a la IA. L'ús de contingut geolocalitzat, pàgines dedicades per a cada servei i una estructura tècnica clara permet que els models de llenguatge extreguin informació precisa per respondre a l'usuari.

E-E-A-T: l'estàndard de confiança per a la IA

Tots aquests factors s'emmarquen en un marc que és vital comprendre: el marc E-E-A-T de Google (Experiència, Especialització, Autoritat i Confiança). Si bé va néixer com una directriu per a humans el 2022, avui és el llenguatge que els models de llenguatge utilitzen per determinar si recomanen o no una marca. L'experiència (experience) es demostra a través del contingut generat per l'usuari, validat a través de ressenyes i opinions autèntiques que reflecteixen vivències reals en el punt de venda.

L'especialització (expertise) emana d'una presència digital que demostra coneixement profund del sector i enteniment professional sobre una matèria concreta, posicionant la marca com una veu experta en la seva categoria. El tercer pilar, l'autoritat (authority), es consolida mitjançant mencions en fonts de tercers i directoris especialitzats que confirmin que la marca és un referent en el seu territori. Per últim, la confiança (trust) és el pilar central: és la combinació d'integritat de dades i transparència que permet a la IA recomanar el teu negoci sobre un altre. Sense un marc E-E-A-T sòlid, qualsevol esforç en visibilitat serà descartat pels models generatius per falta de fiabilitat.

Una reflexió cap al futur

La visibilitat avui ja no és una qüestió d'estar present a l'ecosistema digital, sinó de ser elegible per la IA. El pas del SEO tradicional a l'AEO (Answer Engine Optimization) ens obliga a deixar de lluitar per una posició en una llista i començar a controlar les respostes que ofereixen els LLMs. En aquesta nova realitat, STIDi ajuda les marques a evolucionar els seus ecosistemes perquè els entorns impulsats per IA hi confiïn i passin de la rellevància a la prominència.

L'apagada del clic no és la fi del màrqueting digital, sinó el començament d'una era on l'autoritat i reputació digital d'una marca és la seva garantia de supervivència. Aquelles empreses que no sàpiguen fer-se entendre i no estiguin optimitzades per a aquests nous agents intel·ligents, molt probablement deixaran d'existir per al consumidor i quedaran relegades a un racó del món digital al qual ja ningú acudeix.