La start-up Qbeast ha tancat una ronda de finançament, en la seva etapa inicial, de 6,53 milions d'euros (7,6 milions de dòlars) per poder escalar el seu negoci dedicat a desenvolupar infraestructura de dades que transforma el rendiment analític per a l'era Lakehouse, és a dir, les plataformes unificades per emmagatzemar, processar i analitzar tota mena de dades.

La ronda ha rebut el suport financer del fons indi Peak XV's Surge (anteriorment Sequoia Capital India & SEA), que ha liderat l'operació, juntament amb dos inversors més: HWK Tech Investment (Madrid) i Elaia Partners (París). 

La inversió permetrà a Qbeast ampliar l'equip de professionals, abordar nous casos d'ús i accelerar-ne la missió per a la qual va ser creada: fer que les plataformes de dades obertes siguin més ràpides, senzilles i rendibles. L'objectiu és democratitzar l'analítica eficient mitjançant formats oberts i tecnologies d'indexació intel·ligent.

El data lakehouse és una arquitectura híbrida -que combina els data lakes i els data lakes y los data warehouses- que permet a les empreses gestionar grans volums de dades, alhora que ofereix eines avançades per al seu processament i anàlisi.

La start-up va néixer a Barcelona, el 2020, com un spin-off del Barcelona Supercomputing Center i la van impulsar els investigadors Cesare Cugnasco i Paola Pardo, que la van cofundar amb Srikanth Satya, el seu actual conseller delegat, que serà l'encarregat de liderar el creixement en aquesta segona fase el projecte. El màxim directiu manifesta que els recursos obtinguts permetran que l'equip de Qbeast afronti "un problema important: fins a un 90% dels recursos informàtics es malgasten en l'escaneig de dades innecessàries en consultes analítiques". "La nostra innovadora tecnologia d'indexació multidimensional aconsegueix una reducció del 70% dels costos i accelera les consultes de 2 a 6 vegades, tot sense confinar les organitzacions a sistemes tancats. Els equips de dades ja no necessiten comprometre l'eficiència, assequibilitat i flexibilitat".

El conseller delegat i cofundador de Qbeast, Srikanth Satya.

A diferència de les plataformes tancades que requereixen la dependència d'un proveïdor o reescriptures significatives, Qbeast s'integra de manera nativa amb les eines que els equips de dades ja utilitzen, prestant servei a organitzacions de finances, comerç minorista, salut i més enllà: qualsevol equip que utilitzi formats oberts per impulsar l'anàlisi, la IA o la intel·ligència empresarial a escala. La plataforma desenvolupada per Qbeast és compatible amb motors com ara Spark, Databricks, Snowflake, DuckDB i Polars.

"Creiem que totes les organitzacions, no només l'elit tecnològica, haurien de poder extreure valor de les dades sense incórrer en costos massius de núvol ni contractar un equip d'enginyers per ajustar el rendiment", ha afegit Satya.