En la primera part d'aquesta sèrie, analitzem els gegants del programari empresarial com Salesforce i consultores com Accenture i com aixequen murs i canvien noms per protegir els seus imperis davant l'amenaça de la intel·ligència artificial (IA). Però si ens movem del món corporatiu al món del consumidor i els creadors, l'"ansietat corporativa" pren un matís molt més dramàtic.
Aquí no és només protegir marges de benefici; per a moltes empreses, es tracta d'una lluita per la supervivència. Quan el teu producte principal és quelcom que la IA ara fa de franc, o quan vas arribar tard a la cursa tecnològica i necessites recursos desesperadament, les decisions corporatives es tornen erràtiques i, de vegades, invasives.
Analitzem dues manifestacions crítiques d'aquest fenomen: el pànic existencial i l'apropiació de dades.
El cas Chegg: el canari a la mina
L'exemple més brutal de com la IA destrueix un model de negoci de la nit al dia és Chegg. Aquesta empresa era, fins fa poc, una eina indispensable per a estudiants universitaris als Estats Units. El seu negoci consistia a cobrar una subscripció mensual a canvi d'ajuda amb les tasques, tutories i solucions a les preguntes dels llibres de text. Era un negoci sòlid i rendible.
Llavors va arribar ChatGPT. De sobte, els estudiants tenien a la butxaca una eina que no només responia les seves preguntes de física, història o matemàtiques a l'instant, sinó que a més ho feia de franc i de forma conversacional. La proposta de valor de Chegg es va evaporar.
L'impacte va ser immediat i públic. El conseller delegat de Chegg va admetre en una trucada amb inversors que l'adopció de ChatGPT estava danyant el seu creixement. El mercat va reaccionar amb pànic: les accions de la companyia es van desplomar gairebé un 50% en un sol dia. El que veiem aquí és pànic existencial. Chegg no va fer res "malament" en termes tradicionals; simplement, el seu servei es va tornar obsolet.
Des d'aleshores, l'empresa intenta pivotar desesperadament, anunciant les seves pròpies eines d'IA i intentant convèncer els estudiants que la seva "IA especialitzada" és millor i més precisa que la general d'OpenAI. Tanmateix, és una batalla difícil. Aquest cas demostra que en l'era de la IA, la lleialtat del consumidor és fràgil quan apareix una alternativa que ofereix el mateix, però gratis i més ràpid.
El cas Adobe i Zoom: l'apropiació silenciosa
Finalment, existeix un tipus d'ansietat que porta les empreses a trair la confiança dels seus usuaris. Això passa amb eines creatives i de comunicació com Adobe, els creadors de Photoshop, i Zoom. Aquestes companyies es van adonar, potser massa tard, que la competència com Microsoft o Midjourney els guanya terreny en la capacitat de generar contingut mitjançant IA.
Per competir, necessitaven entrenar els seus models d'IA. Però aquesta necessita "combustible", és a dir, milions de dades, imatges i converses per aprendre. I on era aquest combustible? Als arxius privats dels seus clients.
Ambdues companyies, en moments diferents de l'últim any, van actualitzar els seus Termes de Servei amb un llenguatge ambigu i complex. En essència, la lletra petita suggeria que es reservaven el dret d'utilitzar el contingut dels usuaris, com ara els seus dissenys a Photoshop o les seves videotrucades a Zoom, per entrenar els seus models d'IA.
Va ser un moviment nascut de la desesperació per no quedar-se enrere, però va ser un error de càlcul garrafal. Els creatius i les empreses es van rebel·lar davant la idea que les eines per les quals paguen els estiguessin espiant per crear robots que, eventualment, podrien reemplaçar-los. La reacció va ser tan negativa que ambdues empreses van haver de retractar-se públicament i aclarir les seves polítiques.
Conclusió: el nou mapa de riscos
El que uneix Salesforce, Accenture, Chegg, Adobe i Zoom no és la malícia, sinó la por a l'obsolescència en un canvi de paradigma tecnològic.
Estem en una fase de transició dolorosa. Per a l'usuari i el client, la lliçó és clara: cal estar atents. Quan un gegant tecnològic sent ansietat, la seva primera reacció sol ser transferir aquest risc al client, sigui mitjançant pujades de preus encobertes o peatges de dades, serveis reempaquetats o maquillatges; o canvis en la privacitat amb l'apropiació de dades. A l'era de la IA, entendre la desesperació del teu proveïdor és tan important com entendre la seva tecnologia.
Les coses com són.