La empresa de Mountain View mete el freno en uno de sus productos más relevantes hasta la fecha en materia de IA. Gemini 3.5 Pro tendrá que esperar un poco más de tiempo a pesar de que ya lleva varios meses de retraso. El problema radica en que no alcanza el nivel esperado de manera interna, especialmente al momento de programar.
Es una situación preocupante de adentro hacia afuera, tomando en cuenta que su equipo de trabajo sigue haciendo ajustes; el inconveniente es que los rivales están ganando el juego con herramientas que pueden hacer esto con menos intervención humana. Queda claro que tener una interrupción en el desarrollo de la IA te puede costar usuarios, dinero y el propio desarrollo.
Gemini 3.5 Pro encuentra en la programación un problema mayúsculo
¿Qué tanto tiempo lleva el retraso de Gemini 3.5 Pro? Si tomamos en cuenta que se consideraba para el Google I/O de este año, estamos hablando de que son prácticamente 2 meses desde la presentación del mes de mayo. En su lugar, tenemos Gemini 3.5 Flash, pero es una versión más rápida y barata que no tiene mayor complicación. Respecto al problema para escribir código, Google se puso manos a la obra para modificar los datos durante el entrenamiento del modelo para mejorar, pero las pruebas no salieron exitosas. En este caso, Google tomó la difícil decisión de seguir trabajando antes de que el modelo pudiera ser superado ampliamente por OpenAI o Anthropic.
Por suerte, no está todo perdido, ya que Gemini 3.5 Pro puede rendir en otras tareas. Tiene una comprensión adecuada de imágenes y vídeos, el acceso a información desde el buscador o la integración con otros productos que son utilizados por miles de millones de personas. Es por eso que Gemini 3.5 Flash sale al rescate, al menos para poder hacer frente a lo que la mayoría de usuarios hace normalmente con la IA. La versión Pro se espera mucho más potente, sobre todo para poder competir en la resolución de tareas complejas de programación.
Si pensabas que preparar este modelo es cosa sencilla, no solo depende de los resultados que se obtengan en las pruebas. Prepararlos requiere una labor titánica de coordinación entre Google DeepMind, Google Cloud, Android y todos los equipos responsables de los servicios. Es una gran estructura que hace posible la presencia de Gemini en muchos productos de la compañía, pero no todo sale bien, a veces, a la primera. Mientras tanto, Gemini 3.5 Pro estará probándose continuamente con algunos socios, además de mantenerse en contacto con el gobierno de Estados Unidos para ser evaluado en cuestión de seguridad. ¿Cuánto tiempo más tardarán en Mountain View para tener listo su nuevo modelo? Esperamos que la competencia no los rebase con un nuevo modelo.