ChatGPT se ha convertido para muchos usuarios en un asistente digital capaz de escribir textos, corregir código o analizar resultados médicos. Ahora bien, detrás de estas respuestas que pueden parecer íntimas hay algoritmos que aprenden de cada interacción. Con el paso de los años, este sistema no solo ha aprendido cuestiones relacionadas con los hábitos de consumo o los problemas de salud de los usuarios, sino que también ha memorizado muchos más detalles personales.

La razón es que herramientas como ChatGPT tienen como objetivo personalizar las respuestas y mejorar su rendimiento futuro, y para conseguirlo almacenan información sobre el estado físico de los usuarios y sobre asuntos que pueden ser muy privados. Los usuarios tienen la posibilidad de desactivar esta función a través de la configuración de la herramienta.

Sin embargo, una gran cantidad de personas no lo hacen o no le dan importancia, y esta indiferencia hace que se pueda proporcionar mucha información al chatbot de OpenAI sin ser del todo conscientes. Ante esta situación, los expertos han señalado qué tipos de datos no se deberían introducir en las conversaciones con los chatbots, ya que pueden ser utilizadas de manera indebida en el proceso de formación de los modelos, en errores del sistema o incluso en ciberataques.

Los datos identificativos

El primer grupo de datos que conviene evitar es el de los datos identificativos. Aquí se incluyen documentos como el pasaporte o el documento de identidad, así como la dirección, el número de teléfono y la fecha de nacimiento. Algunos chatbots intentan censurar estos elementos, pero no hay ninguna garantía de que lo hagan de manera completa o sistemática. Por lo tanto, la recomendación es no facilitar este tipo de información que permite identificar directamente a una persona.

El segundo grupo hace referencia a los resultados de pruebas médicas. Los chatbots no están sujetos a leyes estrictas de protección de datos de salud, lo que significa que la información médica que se introduce en ellos no goza de las mismas garantías que en otros ámbitos. Si es necesario compartir este tipo de información, los expertos aconsejan subir solo los resultados de las pruebas sin incluir información de identidad, de manera que se pueda obtener una orientación sin exponer datos personales.

El tercer grupo es la información financiera, como los números de cuentas bancarias o de inversión. La divulgación no intencionada de estos datos puede tener consecuencias graves, ya que se trata de información especialmente sensible desde el punto de vista económico. Por este motivo, se recomienda no introducir este tipo de datos en las conversaciones con los chatbots.

Información confidencial

El cuarto grupo es la información empresarial confidencial. Muchos usuarios utilizan los chatbots para escribir correos electrónicos o comprobar código mientras trabajan, pero hacerlo puede revelar información empresarial confidencial o código que no debería salir del entorno de la empresa. Esta circunstancia afecta tanto a los trabajadores individuales como a las organizaciones, que pueden ver comprometida información que consideran reservada.

El quinto grupo son las contraseñas y los nombres de usuario. Los chatbots no son un espacio seguro para almacenar contraseñas ni para usar soluciones de almacenamiento virtual como las cajas digitales. Esta información se debería guardar en un software de gestión de contraseñas, que está diseñado específicamente para cumplir esta función con las garantías adecuadas.

Grandes empresas como OpenAI, Google y Microsoft utilizan las conversaciones de los usuarios para mejorar sus modelos. Los usuarios pueden habilitar la opción de no utilizar sus datos para el entrenamiento en determinados entornos, pero muchas personas desconocen esta posibilidad. Este desconocimiento hace que, en la práctica, una parte importante de las conversaciones pueda acabar formando parte del material con el que se perfeccionan los modelos, con lo que la información compartida puede tener una vida útil que vaya más allá de la conversación concreta.

Los expertos en ciberseguridad sugieren varias medidas para proteger la privacidad. La primera es utilizar el modo de chat temporal, una función que actúa como el modo incógnito del navegador y que impide que las conversaciones se guarden y se utilicen en los modelos de entrenamiento.

La segunda es eliminar las conversaciones del historial una vez finalizada cada conversación y asegurarse de que la información se borra completamente transcurridos treinta días. La tercera es utilizar herramientas de anonimización, como Duck.ai, que envía mensajes de manera anónima a los modelos de inteligencia artificial, aunque sus posibilidades son limitadas en comparación con los chatbots más avanzados.