Si hace unos días veíamos cómo China bloqueaba la compra de Manus por parte de Meta y dejaba a la empresa y a sus fundadores en una posición difícil, esta semana ha sido el turno de Estados Unidos. La aparición de Mythos, el nuevo modelo de Anthropic que es capaz no solo de detectar vulnerabilidades de ciberseguridad, sino también de atacarlas, ha supuesto un cambio radical en la actitud de los gobiernos, concretamente de la administración Trump, pero también de los europeos. La administración Trump ya ha llegado a un acuerdo con la industria para instaurar un control previo a los modelos de IA. El control busca evaluar los posibles riesgos que estos modelos pueden suponer para la seguridad nacional. Su implantación no es muy diferente del mecanismo que la Administración Biden instauró para los chips. 

Paralelamente, el vicepresidente del Gobierno, Carlos Cuerpo, ha pedido al Eurogrupo que Europa tenga acceso a modelos como Mythos y no sea una región de segunda. Cuerpo ha dicho que "no basta con regular; si Estados Unidos y sus empresas tienen acceso a estos modelos y Europa no, quedamos en desventaja tecnológica y de seguridad". Obviamente, modelos como Mythos no solo chocan de lleno con la regulación europea, sino con la geopolítica de la administración Trump con países que se han querido convertir en su némesis, como España. Está claro que Europa no disponga de estas herramientas que serán la nueva generación de herramientas de ciberseguridad supone un riesgo extremadamente importante no solo para los gobiernos, sino también para el sector público y privado europeo, como bancos, sanidad, seguros e industria de defensa.

Cómo se compaginará la regulación europea con todo esto es la gran pregunta que aparece en este nuevo escenario. Mientras tanto, vivimos el juicio de Elon Musk contra OpenAI, que está dando muchos titulares, como que su presidente Greg Brockman tendría una participación equivalente a  $30B sin haber invertido dinero personal directamente. Este juicio puede cambiar la relación de fuerzas en el mundo de la IA. La imperiosa necesidad de cómputo ha llevado a Anthropic y Elon Musk a llegar a un acuerdo, y es que Anthropic no para de crecer.  Muchas noticias de agentes. En infraestructura y en nuevas propuestas de Anthropic y OpenAI que buscan crear consultoras que lleven los agentes a una realidad empresarial. También ha salido Grok 4.3 y GPT 5.5 Instant, pero no parece interesarle mucho a nadie. 

La administración Trump estudia vetar modelos de IA 

La Casa Blanca estudia crear un sistema de revisión previa de los modelos de inteligencia artificial más potentes antes de que se lancen al público, un giro notable respecto a la política inicial de Donald Trump, mucho más favorable a dejar crecer el sector sin regulación. Según la información publicada, la administración estaría preparando una orden ejecutiva para crear un grupo de trabajo con responsables del gobierno y directivos de grandes tecnológicas. El objetivo sería que el gobierno pudiera examinar los modelos de IA más avanzados antes de su despliegue comercial, especialmente cuando tengan implicaciones en ciberseguridad, defensa o inteligencia. El detonante habría sido Mythos, el nuevo modelo de Anthropic, capaz de identificar vulnerabilidades graves en sistemas operativos, navegadores y software crítico.

Anthropic no lo habría abierto al público por motivos de seguridad, pero la NSA ya lo habría utilizado para analizar vulnerabilidades en sistemas federales. La propuesta no implicaría necesariamente bloquear lanzamientos, sino dar al gobierno una primera mirada a los modelos frontier antes de que lleguen al mercado. El modelo podría inspirarse en el sistema británico de revisión de seguridad de IA. La noticia es relevante porque muestra que incluso una administración partidaria de desregular la IA empieza a preocuparse por el riesgo de que estos modelos puedan facilitar ciberataques, espionaje o capacidades militares avanzadas. En resumen: Washington quiere pasar de confiar en la autorregulación de las empresas a tener acceso anticipado a los modelos de IA más sensibles, sobre todo cuando la frontera entre herramienta comercial, arma cibernética y activo de inteligencia es cada vez más difusa.

Acuerdo entre Anthropic y Elon Musk

Anthropic ha cerrado un acuerdo estratégico con SpaceX para acceder al superordenador Colossus de Elon Musk, situado en Memphis, Tennessee. La operación permitirá a la compañía reforzar de manera inmediata su capacidad de computación para escalar Claude, especialmente Claude Code, una herramienta de IA para programadores que está registrando una fuerte demanda. Según los detalles del acuerdo, Anthropic podrá utilizar los recursos del centro Colossus 1, que dispone de más de 220.000 GPU de Nvidia y aportará unos 300 megavatios adicionales de capacidad de IA en solo un mes. Esta potencia permitirá duplicar los límites de uso de Claude Code, eliminar restricciones en horas punta para los usuarios Pro y Max e incrementar significativamente el volumen de peticiones a los modelos Claude Opus.

La compañía también ha presentado una nueva función llamada dreaming, que permite a Claude revisar trabajos entre sesiones, detectar patrones y actualizar automáticamente el contexto del usuario. Además, Anthropic y SpaceX estarían explorando la posibilidad de futuros centros de datos orbitales, una visión largamente defendida por Musk dentro de la carrera por construir la infraestructura de la inteligencia artificial. El acuerdo confirma que la competición en IA ya no depende solo de quien desarrolla los mejores modelos, sino también de quien puede asegurar más capacidad de computación, energía y escala. Para SpaceX, que se prepara para salir a bolsa, la alianza supone también la entrada de un gran cliente de IA en un momento en que la compañía quiere expandirse más allá de los cohetes y los satélites.

Anthropic y OpenAI impulsan sus consultoras

OpenAI y Anthropic están dando un paso más allá de los modelos de IA: quieren ayudar a las grandes empresas a desplegarlos dentro de sus operaciones reales. OpenAI ha recaudado más de 4.000 millones de dólares para crear The Deployment Company, una nueva firma enfocada en integrar IA a gran escala en empresas. El objetivo es comprar consultoras especializadas, incorporar ingenieros y ayudar a sectores como la salud, las finanzas y los grandes procesos corporativos a pasar de los pilotos al uso real de la IA.

Anthropic ha hecho un movimiento similar con el apoyo de Blackstone, Hellman & Friedman y Goldman Sachs, creando una empresa de servicios para desplegar Claude en grandes organizaciones. También prevé adquirir firmas de consultoría y formar equipos de implementación para llevar la IA a ámbitos como finanzas, salud, gobierno y operaciones empresariales. La lectura es clara: la nueva batalla de la IA ya no es solo tener el modelo más inteligente, sino conseguir que las empresas lo usen de manera efectiva. OpenAI y Anthropic entran así en el terreno de consultoras y plataformas como Palantir, compitiendo por liderar la transformación empresarial con IA.

Los agentes de Meta

Meta está preparando una nueva generación de agentes de inteligencia artificial pensados para ejecutar tareas reales en nombre de los usuarios. La compañía quiere ir más allá del modelo actual de asistentes conversacionales y avanzar hacia sistemas capaces de actuar de manera autónoma: reservar citas, hacer compras, buscar información, gestionar procesos digitales o interactuar con servicios de terceros. Estos agentes estarían diseñados para funcionar dentro del ecosistema de Meta, especialmente en WhatsApp, Instagram y Facebook, pero también en futuros dispositivos como las gafas inteligentes. El objetivo es que puedan operar con una supervisión mínima, casi como si fueran “empleados digitales” al servicio de cada usuario.

Para hacerlo posible, Meta está invirtiendo en capacidades clave como la memoria, la planificación y el uso de herramientas externas. Estas funciones permitirían a los agentes llevar a cabo acciones largas y complejas, mantener el contexto entre interacciones y conectarse con aplicaciones y servicios de terceros para completar peticiones del mundo real. El movimiento se enmarca en la ambición más amplia de Meta de competir en la carrera hacia la superinteligencia y la IA física. Pero, sobre todo, apunta a un cambio profundo en la manera como usamos la tecnología: la IA dejaría de ser solo una herramienta que responde preguntas para convertirse en un sistema capaz de tomar decisiones y ejecutar acciones por nosotros.

La plataforma de agentes de Anthropic

Anthropic ha actualizado Claude Managed Agents con cuatro mejoras pensadas para que los agentes de IA sean más autónomos y aprendan con el tiempo. La novedad más destacada es dreaming, un proceso en segundo plano que revisa sesiones anteriores, detecta patrones y actualiza la memoria del agente entre ejecuciones. También incorpora orquestación multiagente, para que un agente principal divida una tarea grande entre subagentes especializados que trabajan en paralelo; outcomes, un sistema que evalúa los resultados con una rúbrica y obliga al agente a corregirlos si no alcanzan el nivel esperado; y webhooks, que permiten lanzar una tarea y recibir una notificación cuando se ha completado. Según Anthropic, estas mejoras pueden aumentar el éxito en tareas complejas hasta 10 puntos porcentuales. Empresas como Wisedocs ya reportan revisiones documentales un 50% más rápidas. El movimiento refuerza la transición de la IA desde asistentes conversacionales hacia agentes que trabajan, se autoevalúan y mejoran solos con la experiencia.

El Pentágono llega a acuerdos con las tecnológicas

El Pentágono ha cerrado acuerdos con ocho grandes empresas tecnológicas para que sus sistemas de IA puedan operar dentro de redes clasificadas del Departamento de Defensa de EE. UU. Las compañías son AWS, Google, Microsoft, Nvidia, OpenAI, SpaceX, Reflection AI y Oracle. Inicialmente, se anunciaron siete acuerdos y Oracle se añadió después.  La medida forma parte del objetivo del Pentágono de construir una fuerza militar AI-First, con herramientas capaces de mejorar la toma de decisiones, la inteligencia, la logística, el mantenimiento predictivo y el análisis de objetivos en entornos militares complejos. El punto más delicado es que estas empresas podrán desplegar capacidades de IA en entornos clasificados Impact Level 6 y 7, es decir, algunos de los niveles más sensibles de la infraestructura digital militar norteamericana. 

Anthropic, en cambio, continúa fuera de los acuerdos. Su exclusión llega después de un conflicto con el Pentágono por las condiciones de uso de la IA en contextos militares, especialmente en cuestiones como armas autónomas y vigilancia. Según AP, algunos acuerdos incluyen requisitos de supervisión humana y respeto de los derechos constitucionales, aunque diversas fuentes señalan que estas garantías no eliminan del todo las preocupaciones sobre privacidad, responsabilidad y uso militar de la IA. La noticia también muestra que el Pentágono ya está desplegando IA generativa a gran escala. La plataforma interna GenAI.mil ha superado los 1,3 millones de usuarios en cinco meses y ya se utiliza para crear agentes y acelerar procesos internos. En resumen: Estados Unidos está integrando las principales empresas de IA dentro de sus redes militares clasificadas, mientras las normas de seguridad y uso responsable se están definiendo cada vez más a través de contratos públicos y compras del Pentágono, más que mediante una regulación general.

El juicio de OpenAI, cosas que no sabíamos 

Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI, ha declarado en el juicio Musk vs Altman que su participación en la compañía vale actualmente más de 20.000 millones de dólares y podría alcanzar los 30.000 millones. El dato ha salido durante el interrogatorio de los abogados de Elon Musk, que intentan demostrar que Brockman y Sam Altman se habrían beneficiado personalmente de la transformación de OpenAI de una organización sin ánimo de lucro a una estructura con brazo comercial. Brockman admitió que inicialmente había prometido donar 100.000 dólares a OpenAI cuando se fundó, pero que finalmente no lo hizo. Sin embargo, defiende que su fortuna actual es fruto de los años de trabajo dedicados a construir la empresa, con “sangre, sudor y lágrimas”, especialmente después de que Musk abandonara OpenAI.

Según Brockman, la fundación sin ánimo de lucro de OpenAI conserva una participación valorada en más de 150.000 millones de dólares, aproximadamente cinco veces más que la suya. También dijo que los empleados de OpenAI controlan cerca del 25% de las acciones y la fundación, un 27%. El juicio también ha revelado posibles conflictos de interés: Brockman habría invertido en empresas que después han firmado acuerdos importantes con OpenAI, como Cerebras, CoreWeave y Helion Energy. Hasta ahora, este tipo de vínculos se había asociado sobre todo a Sam Altman. En resumen: el juicio está exponiendo la gran riqueza acumulada por los fundadores de OpenAI y alimenta el debate sobre si la compañía ha respetado realmente su misión fundacional sin ánimo de lucro.

Grok 4.3

Grok 4.3 es la nueva versión del modelo de IA de xAI, la empresa de Elon Musk. Según la documentación de xAI, la compañía recomienda ahora Grok-4.3 como el modelo principal para la API y lo presenta como su modelo “más inteligente y rápido” para usos generales de chat y código. La novedad principal es que Grok 4.3 mejora el rendimiento respecto a versiones anteriores, especialmente en tareas agénticas, es decir, trabajos donde el modelo debe seguir instrucciones, utilizar herramientas, buscar información o resolver procesos de varios pasos. Artificial Analysis le da una puntuación de 53 en su Intelligence Index, cuatro puntos por encima de Grok 4.20, y destaca una mejora importante en tareas reales tipo agente. 

También es una apuesta de precio y eficiencia. Según Artificial Analysis, Grok 4.3 reduce aproximadamente un 40% el precio de entrada y un 60% el de salida respecto a Grok 4.20, lo que lo sitúa como un modelo competitivo para empresas que buscan buena capacidad a menor coste. xAI también está reforzando el ecosistema alrededor de Grok: API, búsqueda web, búsqueda en X, ejecución de código, herramientas de archivos, voz y generación de imagen/vídeo. La documentación oficial indica que Grok no tiene acceso a eventos en tiempo real si no se activan herramientas de búsqueda, y que estas herramientas tienen un coste separado. En resumen: Grok 4.3 no parece tanto un salto revolucionario como una mejora orientada a hacer Grok más útil, rápido y barato para desarrolladores y empresas. Su punto fuerte es la combinación de razonamiento, uso de herramientas y coste más agresivo; el reto es demostrar que puede competir con los modelos líderes de OpenAI, Anthropic y Google en fiabilidad y calidad general.

GPT 5.5 Instant

OpenAI ha anunciado GPT-5.5 Instant, una nueva versión del modelo por defecto de ChatGPT que promete respuestas más inteligentes, claras y personalizadas. Según la compañía, el nuevo modelo reduce de manera significativa las respuestas incorrectas o inventadas. En pruebas internas, GPT-5.5 Instant generó un 52,5% menos de afirmaciones alucinadas que GPT-5.3 Instant en preguntas sensibles sobre medicina, derecho y finanzas. OpenAI también asegura que el modelo es mejor en tareas cotidianas, análisis de imágenes, preguntas científicas y matemáticas, y en decidir cuándo es necesario usar la búsqueda web para dar una respuesta más útil.

Otra novedad es la personalización. ChatGPT podrá aprovechar mejor el contexto de conversaciones anteriores, archivos y Gmail —si el usuario lo tiene conectado— para ofrecer respuestas más adaptadas. Además, OpenAI introduce las llamadas fuentes de memoria, que permitirán ver qué información se ha utilizado para personalizar una respuesta y eliminarla o corregirla si es necesario. GPT-5.5 Instant comienza a desplegarse desde hoy para todos los usuarios de ChatGPT y sustituirá a GPT-5.3 Instant como modelo por defecto. Para los usuarios de pago, GPT-5.3 Instant continuará disponible durante tres meses antes de retirarse.

Google acelera Gemma 4

Google ha anunciado una mejora para sus modelos abiertos Gemma 4 que permite generar respuestas hasta tres veces más rápido sin perder calidad. La novedad son los Multi-Token Prediction Drafters, pequeños modelos auxiliares que anticipan varios fragmentos de texto a la vez. Después, el modelo principal de Gemma 4 los verifica en paralelo. Esto reduce la latencia y hace que las aplicaciones de IA sean más ágiles. La mejora es especialmente útil para desarrolladores que crean asistentes de programación, agentes autónomos, aplicaciones de voz o herramientas de IA que funcionan en ordenadores personales y dispositivos móviles. Google asegura que la aceleración no afecta la calidad de las respuestas, porque el modelo principal continúa validando el resultado final. Los nuevos componentes ya están disponibles con licencia Apache 2.0 en plataformas como Hugging Face y Kaggle.

Anthropic Orbit

Anthropic estaría preparando Orbit, un nuevo asistente proactivo para Claude Cowork, pensado para generar informes y recomendaciones a partir de las herramientas de trabajo del usuario. Según TestingCatalog, las últimas versiones web y móvil de Claude ya incluyen referencias internas a Orbit, aunque de momento solo aparece como una opción oculta o vacía dentro del panel de configuración. La idea sería que Orbit funcionara como un sistema de briefings personalizados: el usuario lo activaría voluntariamente, indicaría su zona horaria y el asistente prepararía resúmenes con información útil extraída de herramientas conectadas como Gmail, Slack, GitHub, Calendar, Drive y Figma.

La diferencia respecto a otros asistentes proactivos es que Anthropic parece querer orientar Orbit no solo a correos y calendarios, sino también a flujos de trabajo más técnicos y creativos. La integración con GitHub, Figma y Claude Code sugiere que la herramienta estaría pensada para equipos que desarrollan productos, programan o trabajan en diseño. El lanzamiento podría coincidir con la conferencia Code with Claude, que comienza el 6 de mayo en San Francisco, aunque todavía no hay confirmación oficial. En resumen: Orbit sería la respuesta de Anthropic a la nueva generación de asistentes de IA proactivos, capaces de preparar resúmenes y alertas antes de que el usuario las pida. OpenAI ya avanzó en esta dirección con ChatGPT Pulse, y Google y Perplexity también estarían trabajando en funciones similares.

OpenAI prepara su primer 'smartphone'

OpenAI podría estar acelerando el lanzamiento de su primer producto de hardware, y todo apunta a que no sería un dispositivo experimental diseñado por Jony Ive, sino directamente un teléfono inteligente pensado para integrar ChatGPT de manera nativa. Según ha avanzado el analista de la cadena de suministro Ming-Chi Kuo, recogido por MacRumors y The Verge, la compañía estaría “acelerando” el proyecto con el objetivo de iniciar su producción masiva a principios de 2027. Las expectativas serían ambiciosas. Kuo apunta que los envíos acumulados entre 2027 y 2028 podrían alcanzar los 30 millones de unidades, una cifra comparable a las ventas de un gran buque insignia de Samsung. Para OpenAI, que hasta ahora ha centrado su negocio en el software y los servicios de IA, sería un salto enorme hacia el mercado del consumo electrónico.

La noticia refuerza la idea de que la próxima gran batalla tecnológica no será solo entre asistentes virtuales o modelos de IA, sino también entre dispositivos capaces de integrar esta inteligencia de manera profunda en la experiencia cotidiana de los usuarios. En este escenario, OpenAI podría intentar convertir ChatGPT no solo en una aplicación, sino en el centro de un nuevo tipo de teléfono: menos pensado alrededor de las apps tradicionales y más orientado a la interacción con una inteligencia artificial capaz de entender texto, voz, imágenes y contexto en tiempo real.

Cómo la IA nos cambiará la vida 

La educación en IA comienza a los 6 años en China
China está lanzando un ambicioso plan de educación en IA que incluye Tutores de IA, formación específica, robótica y muchas cosas más; comienza a los 6 años. 

Anthropic en Londres 
Anthropic abre oficina en Londres con un centro con 800 personas. También OpenAI está haciendo un movimiento similar. 

La investigación en IA

AI is starting to beat doctors at making correct diagnoses-AI Lab: Harvard Medical School and Beth Israel Medical Center

Un estudio liderado por investigadores de Harvard Medical School y del Beth Israel Deaconess Medical Center apunta que el modelo o1-preview de OpenAI puede igualar o superar a médicos expertos en algunas tareas de diagnóstico de urgencias. La investigación, publicada en Science, comparó el rendimiento de la IA con el de médicos en casos clínicos reales y ejercicios de razonamiento médico. La prueba más destacada se hizo con 76 casos reales de urgencias de un hospital de Boston. Según los resultados recogidos por The Guardian, el modelo identificó el diagnóstico correcto o cercano en un 67% de los casos, por encima de los médicos humanos, que se situaron aproximadamente entre el 50% y el 55% en la fase inicial de triaje. 

El resultado es especialmente relevante porque la IA funcionó mejor cuando tenía menos información, es decir, en el momento inicial de llegada del paciente, cuando los profesionales aún tienen que tomar decisiones con datos incompletos. También obtuvo buenos resultados en recomendaciones de pruebas diagnósticas y gestión de casos.  Ahora bien, los investigadores insisten en que esto no quiere decir que la IA pueda sustituir a los médicos. El estudio se basó en información textual y no evaluaba completamente elementos esenciales de la práctica clínica, como la interpretación de imágenes, electrocardiogramas, signos visuales o la interacción directa con el paciente.  La lectura de fondo es clara: la IA puede convertirse en una herramienta potente de segunda opinión médica, capaz de detectar diagnósticos que podrían pasar por alto en entornos de alta presión como las urgencias. Pero su adopción exigirá ensayos clínicos, garantías de seguridad y criterios claros de responsabilidad antes de entrar de lleno en los hospitales.

Otras noticias

-GPT 5.5 sube de precio. Usa menos tokens, pero más caros, entre un 49% y un 92%. 
-OpenAI ha captado 4.000 millones de dólares de 19 firmas de capital privado y consultoras, entre las que hay TPG, Brookfield Asset Management, Bain Capital y Advent, para crear una nueva compañía centrada en la implantación de inteligencia artificial en empresas.
-Sierra, una empresa emergente de solo tres años especializada en agentes de IA para gestionar relaciones con clientes, ha anunciado una nueva ronda de financiación de 950 millones de dólares. La cifra supone un salto importante: es un 50% más que en la ronda de septiembre pasado, liderada por Greenoaks, cuando Sierra fue valorada en 10.000 millones de dólares después de la inversión.
-El fondo chino de IA invertirá $8.8B en DeepSeek llevando su valoración a $50B.
-Nvidia invertirá $3.2B en Corning.