Aquesta setmana hem assistit a novetats importants en el posicionament de les empreses que busquen desenvolupar aplicacions i productes capaços de capturar valor en un mercat cada vegada més competitiu. OpenAI, en particular, ha fet un pas endavant per consolidar una comunitat de desenvolupadors encara més sòlida. Al mateix temps, hem vist moviments rellevants en l’àmbit geopolític, especialment a la Xina, i en camps més de nínxol com els models petits, que molts experts consideren part essencial del futur de la IA.

Tot plegat dibuixa un escenari on el joc ja no es decidirà només pels rànquings tècnics, sinó per la capacitat de les empreses d’ocupar espais clau al mercat. Això, malgrat que figures com Sam Altman o Dario Amodei hagin deixat caure que treballen en desenvolupaments interns capaços de multiplicar el rendiment dels models actuals. OpenAI ha anunciat el llançament d’una plataforma d’ocupació que recorda en certa manera LinkedIn, però focalitzada en empreses que busquen experts en intel·ligència artificial. Entre les companyies participants hi trobem gegants com Walmart i moltes altres reclutades directament per OpenAI.

En paral·lel, l’empresa ha posat en marxa els Certificats OpenAI, dins la seva pròpia OpenAI Academy. Es tracta d’un ensenyament online amb tutors d’IA i eines adaptatives, amb un objectiu ambiciós: certificar 10 milions d’estudiants només als Estats Units d’aquí al 2030. Aquest moviment altera les regles de joc, tant per a plataformes com LinkedIn com per a la multitud de cursos online que avui proliferen. Molts usuaris probablement optaran per la certificació d’OpenAI, i no seria estrany veure com altres competidors, Google o Anthropic, segueixen aquest camí.

DeepSeek prepara un agent per al 2025

Tot i haver estat discreta aquest any, DeepSeek sembla preparar un producte ambiciós: un agent capaç de competir amb els d’OpenAI o Manus. Segons les filtracions, podria incorporar millores com l’aprenentatge adaptatiu, que li permetria perfeccionar-se a partir de l’experiència acumulada, i mantenir la frugalitat que ha caracteritzat els seus productes. Aquesta frugalitat no és casual: respon a les limitacions d’infraestructura cloud a la Xina, on moltes implementacions es fan in-house. Si DeepSeek aconsegueix situar-se com a referent en agents, la Xina faria un pas decisiu cap a liderar un internet ple d’agents i unes arquitectures d’informació cada vegada més orientades en aquesta direcció.

Alibaba i el Qwen-3-max-Preview

Alibaba ha llançat el Qwen-3-max-Preview, un model amb un trilió de paràmetres que el situa a la mateixa lliga que els grans d’OpenAI i Google. Segons els benchmarks, supera rivals com Claude Opus 4, Kimi K2 o DeepSeek 3.1, sobretot en llengua xinesa. No és un model de codi obert, i el seu cost és de 0,861 dòlars per milió de tokens d’entrada i 3,4 dòlars pels de sortida. L’estratègia és clara: Alibaba vol convertir-se en l’“OpenAI xinès”, oferint els millors models al núvol i superant els competidors occidentals quan es tracta del mercat en xinès.

La desfilada militar xinesa

La recent desfilada militar de la Xina no només va mostrar míssils hipersònics amb múltiples caps nuclears, avions de sisena generació, armes làser i de microones contra drons, o tancs amb contramesures automàtiques. També va posar de manifest un desplegament massiu d’IA fins a nivells difícils d’imaginar. Els robots i els drons van ser protagonistes: des de gossos robots pensats per a guerrilla urbana o desembarcaments a Taiwan, fins a drons suïcides i d’altíssima autonomia capaços de penetrar en profunditat.

El denominador comú? La plena autonomia. El debat sobre la conveniència o no d’armes autònomes ha quedat superat per la realitat. Els sistemes d’IA ja són al cor dels míssils, els drons i la coordinació de batalles amb eines comparables a Palantir. Fins i tot es va plantejar l’escenari d’una hipotètica invasió de Taiwan protagonitzada gairebé exclusivament per robots i vehicles robotitzats, amb la presència humana reduïda al mínim.

Anthropic i el 'copyright'

Anthropic ha arribat a un acord per pagar 1.500 milions de dòlars a un conjunt d’autors per infracció de copyright. L’acusació es fonamenta en l’ús de 465.000 llibres provinents de webs pirates (com Library Genesis i Pirate Library Mirror). En cas de perdre el judici, Anthropic s’enfrontava a una indemnització astronòmica d’1 bilió de dòlars, que hauria liquidat l’empresa.

El risc era, doncs, insostenible, especialment per a una companyia que ha fet bandera de la transparència. És rellevant subratllar que l’acusació és per accés indegut a material protegit, no pas per l’entrenament en si, ja que els tribunals americans mai no han perseguit l’ús de textos protegits per entrenar models. Per tant, Anthropic no haurà de “desentrenar” els seus models ni eliminar continguts.

La recerca en IA

Why Language Models Hallucinate

AI Lab: OpenAI & Georgia Tech

El treball de la setmana. Els autors sostenen que les al·lucinacions dels models són fruit d’errors de classificació, ja que l’entrenament està optimitzat per maximitzar puntuacions en benchmarks, la qual cosa incentiva els models a “endevinar” respostes. La proposta és penalitzar les respostes incorrectes en lloc d’ignorar-les. Sembla que aquest paper està a la base de la gran reducció en al·lucionacions que han aconseguit els darrers models d’OpenAI.

Jointly Reinforcing Diversity and Quality in Language Model Generations

AI Lab: Meta FAIR, Carnegie Mellon, Johns Hopkins

En l’àmbit del reinforcement learning, aquest paper planteja noves polítiques que combinen qualitat i novetat. Els experiments, en escriptura i matemàtiques, obren la porta a millores importants en models capaços de raonar.

Make Sure Your AI Strategy Actually Creates Value

AI Lab: HBR – Chan Kim, Renée Maluborgne & Mi Ji

Un article de gestió empresarial en un tema de màxima actualitat: IA i estratègia. Els autors analitzen casos com Duolingo o Yungi Technologies i n’extreuen lliçons, inclosos fracassos com el de Snapchat.

Altres notícies

  • NVIDIA ja ha lliurat a TSMC la nova generació Rubin: sis xips, incloent-hi GPU i CPU, que es produiran massivament el 2026 i estan pensats per contextos de més d’1 milió de tokens.
  • Amazon treballa en unes ulleres per competir amb Meta i Apple.
  • Google vol disputar l’hegemonia de NVIDIA amb les seves TPU i ja signa acords amb proveïdors de cloud.
  • Apple ha llançat els AirPods 3, capaços de traduir en temps real.
  • Microsoft ha ampliat els seus acords amb Anthropic, que se sumen als d’OpenAI.
  • SpaceX ha comprat per 17.000 milions de dòlars drets d’ús d’espectre d’EchoStar, amb l’objectiu d’oferir telefonia via satèl·lit per a smartphones.
  • Supabase, una de les bases de dades més utilitzades en IA, ha duplicat la seva valoració fins als 5.000 milions de dòlars.
  • Tesla prepara el servei de robotaxis a l’aeroport de San Francisco, una demanda molt esperada en un sector amb poca competència.
  • La Universitat de Hong Kong (13a al rànquing del Financial Times) obrirà el seu primer campus europeu a Barcelona, al districte 22@, amb un edifici emblemàtic.