La cursa pels centres d’IA sembla no tenir fi. Aquesta setmana hem vist nous moviments: projectes com Stargate, acords com els d’Oracle, Nvidia i Microsoft, i ara també Broadcom, que anuncia 10 GW més de potència. I tot indica que això només acaba de començar.

Per què aquesta carrera desenfrenada?

Hi ha tres grans raons que expliquen aquesta escalada de capacitat computacional:

1. L’ambició de crear l’assistent personal universal
Tant en l’àmbit particular com en el professional, l’objectiu és transformar la productivitat mitjançant agents capaços de fer bona part de la feina. La necessitat de potència de càlcul per arribar-hi és colossal. Recordeu què va passar quan tothom es va posar a generar animes japonesos amb IA? Els servidors literalment treien fum.

2. La recerca i l’enginyeria autònomes
Ja hi ha models que comencen a fer descobriments científics i tècnics de manera semiautònoma. Més avall en veurem un exemple, amb nous resultats en recerca oncològica. Imagineu una empresa amb un nombre il·limitat d’enginyers i investigadors a un cost marginal!

3. Les dues grans revolucions imminents: cotxes autònoms i robots humanoides
Els cotxes que es condueixen sols ja són una realitat en moltes ciutats del món, i la robòtica humanoide és a tocar. Tot això requerirà una infraestructura massiva.

S’està construint, literalment, el sistema nerviós del món que ve. Som només al principi del començament d’una nova era. I aquí, cada setmana, us ho expliquem.

OpenAI i Broadcom: 10 GW més de xips

OpenAI ha arribat a un acord amb Broadcom per desenvolupar i instal·lar 10 GW de capacitat en centres d’IA durant els pròxims quatre anys. Parlem d'entre 5 i 6 milions de GPU, l’equivalent a tota la producció anual de Nvidia. El valor de l’acord no s’ha fet públic, però s’estima en l’ordre de bilions (americans) de dòlars. Si sumem els acords d’OpenAI amb Nvidia, AMD i Broadcom, ja estem parlant de 26 GW, aproximadament el doble de l’energia que consumeix Nova York durant tot l’estiu. I això és només l’inici: els plans d’OpenAI apunten a 250 GW per al 2033, deu vegades més del volum actual.

Walmart i OpenAI: comprar des de ChatGPT

Walmart integrarà el sistema d’instant checkout desenvolupat per OpenAI, que permetrà fer comandes i pagar sense sortir de ChatGPT. L’objectiu és clar: convertir l’assistent conversacional en una plataforma de compra i gestió personal. Aquesta estratègia permetrà a OpenAI capturar una part del valor de la transacció, una jugada que recorda els inicis d’Amazon. De moment, Amazon ha rebutjat utilitzar el sistema, i això podria donar a Walmart l’oportunitat de recuperar el lideratge tecnològic que històricament l’ha caracteritzat.

El superordinador personal de Nvidia

Nvidia ha posat a la venda el seu nou superordinador, ara amb nom definitiu: DGX Spark (abans Digits), per 3.999 dòlars. Equipat amb el nou xip Grace Blackwell GB10, 128 GB de memòria i 4 TB de disc, pot entrenar models de fins a 200.000 milions de paràmetres. Diversos fabricants —Acer, Asus, Dell o HP— en llançaran versions pròpies. Aquesta màquina permetrà ajustar, desenvolupar i provar models petits sense necessitat de recórrer a un centre d’IA.

Meta recluta el cofundador de Thinking Machines 

La caça de talent continua. Meta ha fitxat Andrew Tulloch, cofundador de Thinking Machines juntament amb Mira Murati, amb un contracte de 1.500 milions de dòlars per sis anys. Tulloch ja havia treballat a Meta abans de passar a OpenAI i, més tard, fundar Thinking Machines. Segons diverses fonts, Meta hauria intentat comprar la companyia sense èxit. L’objectiu és clar: Meta vol integrar assistents personals d’IA a les seves xarxes socials i als futurs dispositius de realitat augmentada. Per això necessiten investigadors capaços de crear models més petits, més barats i més potents.

Meta: “5x, no 5%”

Meta ha adoptat un nou lema intern: Think 5x, not 5%. Volen que els equips del metaverse treballin cinc vegades més ràpid en la integració de la IA. Això implica reduir dràsticament els temps de desenvolupament, fer prototips en hores amb vibe coding i escurçar el pas de la idea a la producció. Aquesta tendència s’estén per tot el sector tecnològic: la IA està comprimint els cicles de desenvolupament i aviat automatitzarà bona part del procés complet.

Musk i els 'world models'

La companyia xAI d’Elon Musk segueix la línia de Google i Meta amb la creació de models del món, simulacions sobre les quals entrenar models de llenguatge. Inicialment, aquests sistemes es van dissenyar per a videojocs o entorns de recerca, però ara serveixen per entrenar robots humanoides, que necessiten entorns virtuals per aprendre situacions complexes o perilloses, tal com ja va passar amb els cotxes autònoms.

Recerca en IA

Cell2Sentence-Scale 
IA Lab: DeepMind

El model Cell2Sentence-Scale, amb 27.000 milions de paràmetres, basat en Gemma i desenvolupat conjuntament amb la Universitat de Yale, ha generat noves hipòtesis sobre el comportament de les cèl·lules canceroses que després s’han pogut validar in vitro. Aquest avenç podria obrir noves vies de tractament contra el càncer.

Altres notícies destacades

  • Apple ajorna el Vision Pro Air i aposta per unes ulleres més properes al model de Meta. Aquesta decisió s’emmarca en la transició estratègica que viurà l’empresa amb la successió de Tim Cook.
  • Google presenta Veo 3.1, amb millores incrementals, però una fidelitat que ja s’apropa a la realitat.
  • Oracle veu com els números no quadren en el seu negoci de lloguer de GPU, segons dades internes filtrades.
  • Cursor prepara una nova ronda de finançament de 1.000 milions de dòlars, amb una valoració de 27.000 milions.
  • JPMorgan destinarà 10.000 milions a empreses americanes alineades amb els interessos estratègics dels EUA.
  • AWS continua fent servir els seus xips propis (Trainium i Inferentia), optimitzats per cost però lluny del rendiment de Nvidia.
  • Google llança Gemini Enterprise, amb plans de 30 dòlars per usuari, per competir amb Microsoft Copilot.
  • Goldman Sachs anuncia beneficis rècord, però també acomiadaments per les eficiències derivades de la IA.
  • Anthropic s’apropa als 7.000 milions de dòlars d’ingressos anuals i podria arribar als 20.000–26.000 milions el 2026.
  • BlackRock compra Aligned Data Centers per 40.000 milions de dòlars.
  • Amazon també acomiadarà personal per les eficiències de la IA.
  • Anthropic presenta Claude Haiku 4.5, un model petit tres vegades més barat i el doble de ràpid.
  • TED es reinventa: sota el lideratge de Sal Khan (Khan Academy), pivotarà cap a l’educació, amb nous continguts per a nens, adults i executius sobre lideratge i aprenentatge continu.