Aquesta ha estat una setmana marcada per la ressaca de l’anunci de Gemini 3, un veritable cop a la taula de Google que demostra que encara queda molt camí per recórrer. Tant en pretraining com en inference, els models actuals continuen tenint marge de millora. Els rànquings no ho són tot, però condicionen la percepció pública sobre quin model és “el millor” o el més “intel·ligent”. Aquesta setmana hem vist la resposta immediata d’Anthropic i també un primer moviment d’OpenAI. Probablement veurem més anuncis en les pròximes setmanes, tant de models americans com xinesos. Som només al començament d’una nova fase, amb molt terreny per explorar.

Potser el més interessant del moment que vivim és el retorn de la recerca com a motor central del progrés. Durant anys, els laboratoris d’IA s’han centrat a escalar: fer models cada vegada més grans. Ha funcionat, però també ha portat a una cursa exponencial en capacitat computacional que ja frega els límits. L’escalat ha ocupat gairebé tot l’espai i ha frenat l’aparició d’idees noves —idees que ara tornen amb força.

Ha tornat el temps de la recerca. En aquest context també cal destacar una iniciativa important: el Projecte Genesis, impulsat per l’administració Trump. La regulació no ha de ser només restrictiva —prohibir, controlar, imposar informes o crear burocràcia que ho paralitzi tot—, sinó també impulsar àrees crítiques. Una d’elles és la recerca, que avui viu una transformació sense precedents. I això és exactament el que busca Genesis.

El Projecte Genesis

Hi ha molts àmbits de recerca que la IA està revolucionant. En tots aquells camps amb models computacionals capaços de testejar idees amb simulacions, la IA generativa —amb la seva capacitat d’imaginar alternatives i analitzar resultats— està fent possible una mena de “recerca automàtica”. Un exemple clar és l’aerodinàmica, on les simulacions ofereixen resultats equivalents als d’un túnel de vent. Això permet fer desenes o milers de proves i accelerar espectacularment el progrés científic. El cas estrella és AlphaFold, que va predir l’estructura d’1 milió de proteïnes en un any, quan abans es trigava un any per resoldre’n només una.

Aquesta revolució està arribant a camps com l’energia nuclear, la farmacologia, la biologia, la ciberseguretat, la informàtica o les matemàtiques. Els països que aconsegueixin integrar aquesta nova forma de fer ciència avançaran molt més de pressa. Els Estats Units no volen quedar enrere, i per això l’administració Trump ha activat el Projecte Genesis, liderat pel Departament d’Energia. L’objectiu: posar a disposició de la comunitat científica, universitats, empreses i gegants com Google o OpenAI la capacitat computacional dels 17 laboratoris nacionals, creant una xarxa de 40.000 especialistes per accelerar la recerca, especialment en energia, nuclear, bio i seguretat.

La recerca en molts àmbits ja s’ha tornat computacional, i en els que encara no ho és, ho serà aviat. No hi ha marxa enrere. Els nous models científics seran computacionals, no analítics. Per això és essencial disposar dels recursos, del talent i de les estructures adequades per assumir aquest repte. A Europa comptem amb la xarxa de superordinadors i les AI Factories, que apunten en una direcció similar. Potser és el moment d’aprendre i avançar plegats.

Les ulleres d’Alibaba

Alibaba, el gegant xinès del comerç digital, ha llançat les seves ulleres intel·ligents. Són semblants a les Ray-Ban de Meta i integren els seus models d’IA Qwen, projectors que superposen imatges de forma realista i àudio per conducció òssia. Entre les funcions destacades:

  • comparació automàtica de preus entre botigues físiques i Taobao,
  • traducció automàtica,
  • foto i vídeo,
  • notes de reunió,
  • localització del mòbil perdut.

El model superior, S1, es ven per 3.799 iuans (537 dòlars), i el G1 per 1.899 iuans. En integració d’aplicacions, probablement superen les ulleres de Meta, encara que el disseny és similar.

Anthropic Opus i Claude 4.5

Anthropic Opus i Claude 4.5 són la resposta d’Anthropic a Gemini 3. Són models que superen Gemini en diversos aspectes, especialment en el seu ús per agents, on es lliura la pròxima gran batalla empresarial de la IA generativa. L’anunci ve acompanyat d’una reducció de preus del 67% i acords amb Microsoft, tant per Excel com per l’app de Chrome, donant accés a un nombre massiu d’usuaris. A més, Anthropic està penetrant amb força al sector financer gràcies als connectors per Excel i per a gran part dels serveis financers.

OpenAI – Personal Shopper & Codex Max

OpenAI també ha fet anuncis. El primer és Shopping Research, un assistent que busca el millor producte al millor preu entre tota l’oferta disponible. És un pas més en l’estratègia d’OpenAI per convertir-se en el teu assistent personal. I és un moviment que pot redefinir el màrqueting i l’SEO tal com els coneixem.

També han presentat GPT-5.1 Codex-Max, el seu nou model de programació, que representa un salt important. Codex-Max pot treballar de forma completament autònoma durant més d’un dia amb resultats impressionants. Aquest avenç obre la porta a automatitzar tasques de technical debt i refactoring, com migrar milers de línies de Cobol o detectar errors en grans repositoris. L'enginyeria de programari s’està automatitzant.

NotebookLM ara fa presentacions

NotebookLM no para de créixer. Ara genera presentacions, a més de pòdcasts, i pot respondre preguntes sobre documents, papers i fins i tot vídeos. Per ara només exporta a PDF, però Google Slides i PowerPoint arribaran aviat. Fa servir Nano Banana, de manera que pot crear infografies sofisticades. S’està convertint en una eina imprescindible per estudiants i professors. És només el principi dels que seran els tutors d’IA que transformaran l’educació.

Els èxits de Google

A més de Gemini 3 i Nano Banana Pro, Google ha aconseguit:

  • Fer-se amb la infraestructura digital de l’OTAN, un contracte multimilionari que inclou suport, anàlisi, formació i educació (JATEC). Google ha guanyat contra OpenAI.
  • Llançar les TPUv7, amb un rendiment comparable al d’NVIDIA però un 40% més barates, i anunciar les TPUv8.
  • Signar un acord multimilionari amb Anthropic per utilitzar i construir centres d’IA basats en les TPU.

El mercat passa d’un quasi monopoli d’NVIDIA a un oligopoli amb diversos actors forts. No podem oblidar Huawei i Cambricon, que dominen completament el mercat xinès gràcies a les restriccions imposades per Trump.

Recerca en IA

Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures
AI Lab: Google Research

El paper més comentat de la setmana. L’aprenentatge continu és un dels grans reptes no resolts: com fer que un model aprengui coses noves sense oblidar les antigues (catastrophic forgetting). Nested Learning proposa veure un model d’IA com un conjunt de petits processos d’aprenentatge interconnectats, cadascun amb el seu ritme i manera de gestionar la informació. Això permet una memòria molt més estable i una millor capacitat d’aprenentatge continu.

Latent Collaboration in Multi-Agent Systems
AI Lab: Princeton, Illinois i Stanford University

Els sistemes d’agents múltiples amplien les capacitats dels models fent-los treballar com un equip. Fins ara, aquests agents es comunicaven a través de text.
LatentMAS proposa una alternativa: permetre que els agents col·laborin directament a través de les seves representacions internes, sense convertir els “pensaments” en paraules. Una via molt més eficient.

Altres notícies d’IA

  • La pharma xinesa està a punt d’esdevenir global: ja captura el 5% dels nous fàrmacs, un terç dels EUA, i iguala el nombre de clinical trials.
  • El retorn de Noam Shazeer a Google, que va costar 2.7B$, no és fàcil per les seves opinions sobre temes com transgender o Gaza, contràries a la cultura històrica de Google.
  • El CEO de Robinhood, Vlad Tenev, ha creat Ahrmonic, una empresa emergent d’IA centrada en matemàtiques i en eliminar al·lucinacions, amb 120M$ aixecats i una valoració d’1.45B$.
  • Apptronik, empresa de robòtica sostinguda per Google, busca finançament sobre una valoració de 5B$.
  • OpenAI ha patit un data breach que ha exposat noms i correus de desenvolupadors de platform.openai.com.
  • ChatGPT ja ha assolit els 900 milions d’usuaris.