La sobirania de les dades s'ha convertit en una prioritat estratègica per a les companyies europees, que busquen evitar la dependència de tercers i desenvolupar models d'intel·ligència artificial mantenint el control absolut sobre la seva informació. Tenint en compte el context actual, preservar la seguretat i la privadesa és un repte cada vegada més crític. De fet, segons l'Informe AI Index 2025 de Stanford, els incidents relacionats amb aquestes qüestions van augmentar un 56% només el 2024.

Davant aquest escenari, Cloudera, la companyia que impulsa la IA a través de les dades en qualsevol entorn, aposta per la IA privada, un enfocament que permet a les empreses exercir un control total sobre els seus models, garantint alhora la confiança, el compliment normatiu i la competitivitat.

En què consisteix la intel·ligència artificial privada?

La IA privada consisteix a desplegar sistemes d'intel·ligència artificial en entorns controlats, on la privadesa i la seguretat de les dades es preserven durant tots els processos. A diferència dels models públics, que operen en entorns compartits o externs, la IA privada assegura que tota la informació romangui dins de la infraestructura de l'organització, ja sigui a les seves pròpies instal·lacions o en un núvol privat.

Aquest enfocament suposa un canvi de filosofia que aposta per un control total de la informació. Les organitzacions conserven la propietat total de les seves dades, un aspecte crític en sectors altament regulats com el sanitari, el financer i les administracions públiques, i que cada cop esdevé més rellevant en altres indústries.

Models optimitzats i governats

En mantenir les dades sota la pròpia jurisdicció, les companyies reforcen el compliment de les normatives locals i internacionals, i aconsegueixen una supervisió total dels seus models d' IA , evitant fuites o usos indeguts d'informació confidencial.

Però els beneficis van molt més enllà del compliment. Amb un enfocament d' IA privada, les empreses poden personalitzar els algorismes i adaptar els models a les vostres necessitats específiques, creant solucions més adequades per als vostres casos d'ús. A més, l'automatització de tasques recurrents i l'acceleració dels processos de presa de decisions milloren la productivitat i alliberen els equips perquè puguin centrar-se en iniciatives més estratègiques.

Implementar amb èxit la IA privada requereix un enfocament estratègic i ben estructurat, que abasti des d'un inventari i mapeig exhaustiu de les dades fins a una formació contínua dels empleats en privadesa, IA ètica i principis de seguretat, a més del desenvolupament de polítiques de governança sòlides. Aquest camí implica inversions significatives en infraestructura i coneixement especialitzat, ja que la gestió i el manteniment de sistemes de IA privats demanen habilitats avançades. No obstant això, l'estalvi derivat de reduir la dependència de serveis al núvol de tercers, com ara emmagatzematge, processament i llicències, pot ser considerable.

"Davant la importància de la privadesa de les dades i l'enfortiment de les regulacions, la IA privada ja no ha de ser una opció, sinó un pilar essencial en les estratègies empresarials. Aquelles organitzacions que adoptin aquest enfocament, lideraran aquesta nova etapa amb solucions d'intel·ligència artificial realment controlades, segures i alineades amb els seus objectius", afirma Yari Franzini, Group.