En un sector com el de l'àmbit social on cada euro compta i cada decisió importa, la intel·ligència artificial (IA) ha arribat amb una promesa clara: mesurar millor, actuar més ràpid i optimitzar recursos. Tanmateix, cal ser conscients que aquesta lògica amaga una trampa: confondre impacte amb immediatesa.
La IA funciona especialment bé quan gestionem grans quantitats d'informació; tanmateix, l'impacte social no sempre parteix d'aquesta premissa. Ajudar a canviar realitats de persones, comunitats o generar consciència pot ser un procés lent i difícil de traduir en mètriques clares.
Mesurar millor no significa comprendre millor
Aplicar la lògica de la IA a l'impacte social és prioritzar tot allò que es pot mesurar fàcilment i que pot arribar a resultar “espectacular” de comunicar, enfront de processos molt més profunds però menys atractius des del punt de vista de la dada.
És clar que no totes les causes avancen al mateix ritme ni produeixen resultats immediats. És per aquest motiu que ens hem de plantejar que potser la clau no és si la IA pot ajudar-nos a mesurar impacte sinó quin tipus d'impacte volem reconèixer com a valuós.
El risc d'"optimitzar" la solidaritat
La IA pot dir-nos quan una persona és més propensa a donar o quin missatge genera més resposta, però no pot decidir quins problemes mereixen atenció, ni reduir el compromís social a una simple reacció instantània. La solidaritat és una cosa que es construeix a llarg termini i traslladar sense matisos la lògica de l'eficiència tecnològica a l'àmbit social fa que correm el risc d'optimitzar la solidaritat.
Tecnologia sí, però amb perspectiva humana
Des de Worldcoo, observem aquest debat amb una mirada clara: la tecnologia és una aliada valuosa quan ajuda a prendre millors decisions, però no pot convertir-se en el criteri principal per definir l'impacte social.
Volem eines que decideixin per nosaltres o que ens ajudin a pensar millor? Que accelerin processos o que sàpiguen acompanyar-los, fins i tot quan requereixen temps i paciència? En l'àmbit social, no tot encaixa en la lògica de la immediatesa, ni tot el valuós succeeix ràpid. Hi ha transformacions que avancen a poc a poc, que no es deixen mesurar en temps real, i que tot i així són les que realment importen.
Més paciència, més impacte
En un context dominat per la urgència i l'optimització constant, potser el veritable repte no sigui aplicar més intel·ligència artificial a l'impacte social, sinó defensar el valor de la paciència, la continuïtat i el compromís a llarg termini.
La tecnologia pot ajudar-nos a arribar més lluny, però només si tenim clar cap a on volem anar. I això, de moment, continua sent una decisió profundament humana.