Has hagut mai de corregir un Excel amb centenars de files? És un malson! Modificar textos, millorar títols, afegir característiques… El típic catàleg etern que ningú vol tocar. Abans: feina de becari durant setmanes. Ara una tarda i tres eines: Make.com ChatGPT i Google Sheets. Primer entres a make.com i crees un escenari amb Google Sheets i ChatGPT. Després enllaces el teu Google Sheets a Make. A continuació li dius a ChatGPT el que vols fer i cada fila viatja a ChatGPT i torna amb la feina feta… I tot s’omple sol. Automatitzes el que abans picaves línia a línia. No cal saber programar. No és difícil. Fa mandra. Però si ho proves, funciona!
En essència, la IA en l'anàlisi de dades és l'aplicació de la intel·ligència artificial (IA) a l'anàlisi de grans conjunts de dades. Això permet als analistes de dades i als científics descobrir tendències i comprendre millor el comportament dels consumidors o altres conjunts de dades. Mitjançant potents algoritmes d'aprenentatge automàtic, la IA pot ajudar a donar sentit a grans quantitats d'informació de manera ràpida i precisa. Per entendre millor per què l'ús de la IA és important en l'anàlisi de dades, vegem els beneficis que ofereix.
1. Velocitat i eficiència
Les eines d'IA poden processar dades molt més ràpid que els humans, cosa que significa que els coneixements que obteniu de les vostres anàlisis són més ràpids i precisos. Això facilita que les organitzacions prenguin decisions i actuïn en conseqüència amb rapidesa. Els humans tampoc poden recordar totes les ordres o sintaxi de les diferents biblioteques d'anàlisi de dades. Un assistent d'IA us pot ajudar a cercar ràpidament aquestes ordres i fins i tot suggerir enfocaments alternatius per a la vostra anàlisi.
2. Verificació i validació de fets
Amb eines d'IA, podeu detectar ràpidament inconsistències a les vostres dades. Per exemple, si els resultats de les teves anàlisis no són els que esperaves, un xatbot d'IA et pot ajudar a determinar-ne el motiu. A més, alguns models d'IA poden fins i tot destacar possibles errors o problemes abans que es produeixin.
3. Democratització de les dades
A més, la IA pot ajudar a democratitzar l'accés a les dades. Podeu llegir més informació sobre la democratització de les dades en un altre article. Mitjançant l'ús del processament del llenguatge natural (PLN) en xatbots d'IA, les empreses poden permetre als usuaris mitjans sense dades analitzar grans conjunts de dades i extreure ràpidament informació clau. Això facilita que els usuaris amb menys experiència puguin accedir a conjunts de dades complexos sense haver de dominar el llenguatge tècnic associat a la ciència de dades.
4. Generació automatitzada d'informes
Amb la IA, les empreses poden automatitzar el procés d'informes. En lloc de crear manualment informes per a cada anàlisi individual, les eines d'IA poden generar informes de manera automàtica i ràpida. Aquests informes automatitzats garanteixen que tots els empleats tinguin accés a la mateixa informació de manera oportuna, independentment de la seva ubicació o antecedents.