L'informe "Data, Analytics & AI 2026" és el resultat d'un treball col·laboratiu entre experts interns de la companyia, institucions acadèmiques i partners tecnològics a través del seu Radar d'Innovació. Aquesta eina dinàmica i en constant evolució, ja està disponible per a qualsevol organització al web de la companyia. El Radar analitza l'evolució d'eines, metodologies i arquitectures emergents en els àmbits d'intel·ligència artificial, les tecnologies de dades, l'arquitectura de dades i IA i el seu impacte directe en el negoci. "Després d'anys de fortes inversions en plataformes de dades, moltes organitzacions estan descobrint que la infraestructura per si sola no garanteix decisions intel·ligents", assenyala Miguel Romero, responsable d'Innovació en SDG Group. "El veritable repte per al 2026 és plantejar una nova base en la qual les dades aportin i comprenguin context i significat perquè els sistemes d'IA comprenguin el negoci, expliquin el seu raonament i sigui la tecnologia la que s'adapti a les necessitats reals de les organitzacions, i no a l'inrevés", conclou.

L'informe identifica deu tendències clau, agrupades en quatre grans àmbits segons els quadrants del Radar d'Innovació de SDG Group:

  1. Intel·ligència Artificial: La perspectiva actual presenta un paradigma en el qual l'important no és implementar la IA, sinó saber com fer-ho perquè es tradueixi en un avantatge competitiu real:
  1. La IA necessita significat, no només dades. La combinació de la IA generativa amb noves capes semàntiques permet a les empreses realitzar el seu propi servei d' anàlisi de dades per obtenir insights.
  2. El context és el rei. Els fabricants de models han ampliat el seu programari al voltant de la IA, la qual cosa facilita la creació d' aquests sistemes augmentant el retorn en la inversió d' aquestes solucions.
  3. L' avantatge dels models fundacionals. Els models fundacionals d'IA estan accelerant no només la generació de text sinó també altres tècniques en el món del machine learning.

B) Tecnologies de Dades prioritàries el 2026:

  1. Les migracions com a iniciatives estratègiques. L' evolució de la IA generativa converteix els processos de migració que solien implicar decisions arriscades i costos elevats en projectes estratègics més eficients, capaços d' impulsar la transformació i aconseguir un avantatge competitiu.
  2. Sistemes operatius de metadades. La gestió avançada de les metadades simplifica la informació tècnica, fent-la més accessible perquè les organitzacions puguin entendre, organitzar i aprofitar millor les seves dades. Aquest canvi facilita l' automatització i el desenvolupament de sistemes d' IA més robustos.

C) Arquitectura de Dades i IA, especialització i càrregues avançades:

  1. Assistents de nova generació. Els nous assistents d'IA estan millorant l'accés a la informació interna de forma més natural i eficaç, oferint respostes més completes i útils per millorar la presa de decisions.
  2. Observabilitat i governança de la IA. L' auge de la IA exigeix un salt qualitatiu en la seva governança, incorporant noves capacitats de supervisió i gestió, que faciliten la comprensió dels sistemes, garanteixen el seu ús fiable i alineat amb els objectius de la companyia.
  3. Els dispositius 'edge'. El nou maquinari especialitzat permet executar solucions d'IA directament en els dispositius i ofereix nous casos d'ús amb sistemes més eficients i resilients, alhora que millora la rapidesa de la resposta i la privacitat de les dades.

D) Negoci i sectors: combinar equilibri i precisió el 2026:

  1. IA vertical per indústries. Les solucions d' IA dissenyades específicament perquè sectors concrets puguin adoptar aquesta tecnologia de forma més ràpida i eficaç. Aquesta combinació de models, agents, fluxos de treball i coneixement dels productes comporten amb major precisió, compliment normatiu integrat i reutilització de propietat intel·lectual.
  2. L' auge dels models probabilístics. Els nous models d' IA ja no són determinístics, sinó probabilístics, la qual cosa suposa trencar l' esquema de resoldre cada variant mitjançant una programació explícita.