Dos anuncis, tots dos esperats, han marcat la setmana: la primera versió pública de Mythos —Fable— i la presentació de les novetats d’Apple.

Ara bé, Fable ha durat poc. L’administració Trump, mitjançant una ordre executiva, ha bloquejat el seu ús per als no nord-americans. I com que, a la pràctica, això és molt difícil d’impedir —qualsevol persona es podria connectar mitjançant una VPN—, Anthropic l’ha inhabilitat.

És impossible aturar el futur. OpenAI ja té a punt un model similar, que vol llançar a finals d’any o a principis del vinent. I també en preparen la resta d’actors, inclosos els xinesos.

Tot plegat arriba just en el moment en què tant Anthropic com OpenAI preparen les seves sortides a borsa, i és evident que aquest moviment tindrà un impacte.

La geopolítica torna a jugar un paper de primer ordre en una batalla tecnològica que definirà el món del futur.

Anthropic i Apple són, en bona part, les dues cares de Silicon Valley: d’una banda, les noves empreses que aspiren a reinventar la tecnologia —i, amb ella, el món—; de l’altra, les grans companyies ja consolidades, que cada cop tenen més dificultats per mantenir el ritme. Apple ha presentat una integració de Google Gemini amb Siri. És un pas necessari per actualitzar el seu sistema operatiu, però arriba tard, trigarà encara a estar disponible i, de moment, no arribarà a Europa a causa de les dificultats que planteja la regulació europea. Tampoc estarà disponible a la Xina. Esperem, si més no, que acabi arribant a Europa abans que al mercat xinès.

Fable és una versió de Mythos —el nou model d’Anthropic— adaptada al públic general, optimitzada i amb determinades restriccions. És un anunci important per dues raons. La primera és que representa un salt qualitatiu rellevant respecte als models anteriors. Feia temps que observàvem progressos més aviat incrementals; Fable, en canvi, deixa clar que encara estem lluny d’haver tocat sostre. La segona és que consolida Anthropic com un dels laboratoris líders en intel·ligència artificial. Fable està optimitzat en dos sentits. En primer lloc, és un model millor, capaç d’obtenir puntuacions molt superiors a les de qualsevol model anterior en diversos benchmarks. Però el més important és que pot dur a terme tasques de llarga durada i continuar treballant sense perdre de vista l’objectiu. Aquesta capacitat de planificar, executar i sostenir processos complexos durant períodes prolongats obre moltes més portes de les que inicialment podríem imaginar, i serà clau per fer possible bona part del que vindrà. Fable també anticipa nous models de negoci. A partir de finals de juny, es facturarà mitjançant crèdits. Aquest serà, probablement, el model que acabarà prevalent en els sistemes d’intel·ligència artificial més avançats.

Anthropic llança Claude Fable 5, el seu model d’IA més potent fins ara

Anthropic ha presentat Claude Fable 5, el seu nou model d’intel·ligència artificial de gamma més alta, dins d’una nova categoria anomenada Mythos-class. Segons la companyia, es tracta del sistema més capaç que ha posat a disposició del públic fins ara, amb millores destacades en programació, anàlisi de documents, visió artificial, recerca científica i tasques llargues que requereixen mantenir el context durant molt temps. Una de les grans novetats és la seva capacitat per abordar feines complexes de desenvolupament de programari. Anthropic assegura que Fable 5 pot treballar durant hores en projectes de codi, fer migracions en bases de codi molt grans i fins i tot reconstruir una aplicació web a partir de captures de pantalla. També afirma que el model és especialment fort en tasques analítiques, interpretació de gràfics i taules, i resolució de problemes complexos.

El llançament, però, arriba acompanyat d’un fort èmfasi en la seguretat. La companyia reconeix que un model d’aquest nivell pot comportar riscos importants, sobretot en àmbits com la ciberseguretat, la biologia o la química. Per això, Claude Fable 5 incorpora nous filtres de seguretat: quan detecta preguntes sensibles en aquests camps, la resposta és derivada automàticament a Claude Opus 4.8, un model anterior i més restringit. Anthropic diu que això passa en menys del 5% de les sessions, tot i que admet que alguns usos legítims poden quedar bloquejats per excés de prudència. En paral·lel, Anthropic també ha anunciat Claude Mythos 5, basat en el mateix model que Fable 5 però amb menys restriccions en determinades àrees. Aquesta versió no estarà disponible per al públic general, sinó només per a un grup reduït d’organitzacions de confiança, especialment en ciberdefensa i recerca biomèdica.

Un altre punt rellevant és el canvi en la política de dades: Anthropic estableix una retenció de 30 dies per al trànsit dels models de classe Mythos en entorns empresarials. La companyia assegura que aquestes dades no s’utilitzaran per entrenar nous models, sinó per detectar abusos, nous intents de manipulació del sistema i possibles usos perillosos. Claude Fable 5 està disponible des del 9 de juny de 2026. Fins al 22 de juny s’inclou sense cost addicional en els plans Pro, Max, Team i Enterprise per seient. A partir del 23 de juny, el seu ús requerirà crèdits, almenys temporalment. El preu anunciat per a desenvolupadors és de 10 dòlars per milió de tokens d’entrada i 50 dòlars per milió de tokens de sortida. El moviment confirma la cursa accelerada entre les grans companyies d’IA per llançar models cada vegada més autònoms i capaços. Però també mostra el dilema central del sector: com fer accessibles eines amb un enorme potencial productiu i científic sense multiplicar els riscos d’un mal ús.

Apple intenta recuperar el ritme en intel·ligència artificial amb un Siri renovat

Apple ha aprofitat la seva conferència de desenvolupadors, la WWDC 2026, per presentar una nova generació de funcions d’intel·ligència artificial a l’iPhone, l’iPad i el Mac. El gran anunci és un Siri renovat, més conversacional i més integrada amb les aplicacions, que funcionarà amb tecnologia de Google Gemini sota el capó. La companyia ha insistit que la privacitat continuarà sent un element central de la seva estratègia d’IA. Segons Apple, les dades només s’utilitzaran per executar les peticions dels usuaris i experts externs podran verificar aquest compromís.

La nova versió d’Apple Intelligence també incorporarà millores en Safari, Missatges, Telèfon, Fotos i Dreceres. Entre les novetats hi ha suggeriments de resposta generats per IA, més context entre aplicacions, eines d’edició fotogràfica generativa i la possibilitat de crear dreceres escrivint instruccions en llenguatge natural. Apple també ha anunciat millores pràctiques a iOS 27, que arribarà als iPhones a partir de l’iPhone 11. L’actualització inclourà canvis en la cerca interna del sistema, més controls parentals, widgets a pantalla completa i millores de rendiment en fotos, AirDrop i multitasca. El missatge de fons és clar: Apple vol demostrar que encara pot competir en la cursa de la intel·ligència artificial, després d’uns anys en què rivals com Google, OpenAI o Anthropic han marcat el ritme. La WWDC 2026 ha estat menys una revolució que un intent de posar ordre, corregir mancances i recuperar credibilitat en IA.

Google llança Gemini 3.5 Live Translate

Google ha presentat Gemini 3.5 Live Translate, el seu nou model d’intel·ligència artificial per a traducció de veu en directe. La companyia assegura que el sistema pot traduir converses gairebé en temps real en més de 70 idiomes, mantenint elements de la veu original com l’entonació, el ritme i el to del parlant. A diferència dels sistemes tradicionals, que esperen que una persona acabi de parlar abans de generar la traducció, Gemini 3.5 Live Translate produeix àudio de manera contínua. Això permet reduir les pauses incòmodes i mantenir la traducció només uns segons per darrere de la conversa original. El model també detecta automàticament els idiomes, sense necessitat de configurar-los manualment, i està pensat per funcionar en entorns amb soroll o situacions imprevisibles.

El nou sistema es començarà a desplegar en diversos productes de Google. Els desenvolupadors ja el poden provar en vista prèvia pública a través de la Gemini Live API i Google AI Studio. Les empreses el podran utilitzar en Google Meet en una prova privada a partir d’aquest mes, mentre que els usuaris generals el trobaran progressivament a l’aplicació de Google Translate per a Android i iOS. Una de les aplicacions més destacades serà a Google Meet, on la traducció de veu passarà de cobrir només cinc idiomes a més de 70. A més, permetrà converses entre més de 2.000 combinacions lingüístiques dins d’una mateixa reunió, sense limitar-se a traduir només cap a o des de l’anglès. Google preveu ampliar-ne el desplegament al llarg de l’any.

També hi haurà novetats a l’app de Google Translate. Els usuaris podran utilitzar auriculars per rebre traduccions més naturals i, en Android, Google començarà a desplegar un nou “mode escolta” que permetrà sentir la traducció directament per l’auricular del telèfon, com si fos una trucada. Aquesta funció pot ser útil en visites guiades, viatges o converses en què l’usuari vol escoltar la traducció de manera discreta. Google també ha remarcat que tot l’àudio generat pel model incorpora SynthID, una marca d’aigua imperceptible que permet identificar contingut creat amb IA i que busca reduir el risc de desinformació. El llançament reforça la competició entre les grans tecnològiques per convertir la intel·ligència artificial en una eina d’ús quotidià. En aquest cas, Google apunta a un dels grans reptes pendents: fer que parlar amb algú en un altre idioma sigui tan fluid com mantenir una conversa normal.

El Pentàgon inclou Alibaba, Baidu i BYD a la seva llista negra 

El Departament de Defensa dels Estats Units ha ampliat la seva llista d’empreses xineses que considera vinculades a l’exèrcit de Pequín. Entre els nous noms hi ha gegants com Alibaba, Baidu i BYD, així com la companyia de robòtica Unitree i la farmacèutica WuXi AppTec. La llista passa d’unes 130 empreses a 188 entitats. La inclusió no equival automàticament a sancions generals, però sí que impedeix que aquestes empreses rebin contractes del Pentàgon i pot obrir la porta a més restriccions de compra en els pròxims anys. Washington argumenta que aquestes companyies poden contribuir a l’estratègia xinesa de fusió entre sector civil i militar, especialment en àmbits com la intel·ligència artificial, els vehicles elèctrics, els semiconductors, la robòtica i la biotecnologia.

Les empreses afectades i el govern xinès rebutgen les acusacions. Alibaba ha afirmat que no és una empresa militar xinesa ni forma part de cap estratègia de fusió civil-militar, mentre que Baidu i WuXi AppTec també han qualificat la decisió d’infundada i han anunciat que intentaran revertir-la. El moviment reflecteix l’enduriment de la rivalitat tecnològica entre els Estats Units i la Xina. Tot i que l’impacte immediat pot ser limitat, la decisió pot afectar la reputació de les empreses, complicar la seva relació amb proveïdors nord-americans i anticipar noves restriccions en sectors estratègics.

SpaceX prepara centres de dades en òrbita 

Elon Musk ha presentat els primers detalls d’AI1, un satèl·lit de SpaceX pensat per executar càrregues de treball d’intel·ligència artificial des de l’espai. Segons la informació publicada, el vehicle tindria una envergadura desplegada de 70 metres, més que un Boeing 747, i una càrrega computacional de fins a 150 kW, similar al consum d’un rack terrestre amb xips avançats de Nvidia. La idea de SpaceX és construir una nova generació de satèl·lits que funcionin com a centres de dades orbitals, aprofitant energia solar fora de la xarxa elèctrica terrestre. El disseny seria modular, de manera que diferents fabricants de xips podrien aportar els processadors segons el rendiment i la disponibilitat.

El gran repte és la refrigeració. A la Terra, els centres de dades dissipen calor amb aire i circuits d’aigua; a l’espai, en canvi, només es pot expulsar calor per radiació infraroja. Per això, AI1 incorporaria fins a 110 metres quadrats de radiadors desplegables i sistemes redundants de refrigeració líquida. SpaceX ja ha sol·licitat permís per llançar fins a un milió de satèl·lits d’aquest tipus i, segons l’article, ha signat acords de computació amb grans clients com Google. Tot i això, la proposta genera escepticisme: els costos, la dificultat tècnica, la impossibilitat de reparar fàcilment els equips i la gestió tèrmica fan que molts experts qüestionin si els centres de dades en òrbita poden ser viables a gran escala. El projecte mostra fins a quin punt la demanda de computació per a la IA està empenyent les grans tecnològiques a buscar solucions cada vegada més extremes. Si els centres de dades terrestres topen amb límits d’energia, espai i regulació, SpaceX vol convertir l’òrbita en la pròxima frontera de la infraestructura digital.

Com la IA ens canviarà la vida

Karpathy explica com fa ell servir la IA 

Els robotaxis arriben a Madrid 

Theker robotics (Barcelona) ha aixecat $85M en series A 

Agricultura controlada per ChatGPT 

La Recerca IA 

What it feels like to work with Mythos-AI Lab: Ethan Mollick – Wharton

El professor i divulgador Ethan Mollick ha provat Claude Fable 5, el nou model d’intel·ligència artificial d’Anthropic, i el descriu com un salt important respecte dels models anteriors. Segons explica, la diferència no és només que respongui millor, sinó que pot treballar durant hores en tasques complexes, investigar, programar, revisar resultats i entregar projectes força acabats amb molt poca intervenció humana. Mollick posa com a exemple la creació d’un mapa isòcron, capaç de mostrar fins on es pot arribar des d’una ciutat combinant avió, tren, cotxe o trajectes a peu. Fable 5 va generar un projecte funcional després de buscar dades, prendre decisions de disseny i verificar resultats amb altres agents d’IA. També va construir una eina de recerca social, anomenada Concord, després de nou hores i mitja de treball autònom.

La idea central de l’article és que aquests models canvien el paper de l’usuari. Ja no es tracta només de donar instruccions pas a pas, sinó d’encarregar un projecte: l’usuari defineix l’objectiu, la IA organitza el procés i després cal revisar-ne el resultat. Això obre possibilitats enormes, però també genera inquietud, perquè bona part de les decisions del model passen dins d’una “caixa negra” difícil de seguir. Mollick també apunta limitacions importants: Fable 5 consumeix molts tokens, pot ser car d’utilitzar i les seves barreres de seguretat s’activen sovint, especialment en temes relacionats amb ciberseguretat. Tot i això, considera que el model marca una nova etapa en què la IA comença a funcionar menys com un assistent i més com un equip de treball complet.

Language Models Need Sleep: Learning to Self-Modify and Consolidate Memories-AI Lab: Google Research and Cornell University 

Un grup d’investigadors proposa un nou paradigma d’aprenentatge per a la intel·ligència artificial inspirat en el son humà. La idea és que els models no només responguin o aprenguin dins d’un context temporal, sinó que puguin consolidar aquest coneixement i incorporar-lo de manera estable als seus paràmetres a llarg termini. El concepte, anomenat Sleep, parteix d’una limitació dels models actuals: poden fer prediccions immediates i adaptar-se dins d’una conversa o d’una tasca concreta, però tenen dificultats per transformar aquesta experiència temporal en coneixement permanent. Per resoldre-ho, els autors proposen una fase de son artificial en què el model repassa, destil·la i reorganitza el que ha après.

Aquest procés té dues parts. La primera és la consolidació de memòria, en què els coneixements d’un model més petit es transfereixen a una xarxa més gran, amb més capacitat, preservant el que s'aprèn. La segona és el Dreaming, una fase en què el model genera dades sintètiques i s’entrena amb elles per reforçar nous coneixements i millorar les seves habilitats sense supervisió humana directa. Segons els investigadors, els experiments mostren que aquesta etapa de “son” pot ajudar en tasques d’aprenentatge continu, incorporació de coneixement, generalització amb pocs exemples i problemes de llarg recorregut. Si es confirma, podria ser un pas important cap a sistemes d’IA més capaços d’aprendre de manera acumulativa, una qualitat que fins ara continua sent molt més pròpia dels humans que de les màquines.

DiffusionGemma: 4x faster text generation-AI Lab: Google Research 

Google ha anunciat DiffusionGemma, un nou model experimental i obert d’intel·ligència artificial pensat per generar text amb molta menys latència. A diferència dels grans models de llenguatge tradicionals, que escriuen paraula a paraula, DiffusionGemma genera blocs sencers de text de manera simultània, cosa que li permet assolir velocitats fins a quatre vegades superiors en GPU dedicades. El model, de 26.000 milions de paràmetres en arquitectura Mixture of Experts, només n’activa 3.800 milions durant la inferència, fet que facilita executar-lo en targetes gràfiques avançades de consum si està quantitzat. Google el presenta com una eina especialment útil per a aplicacions locals i interactives, com l’edició en temps real, la generació ràpida de codi, el farciment de fragments de text o tasques no lineals com seqüències biològiques i estructures matemàtiques.

La clau tècnica és l’ús de difusió aplicada al text. Igual que els generadors d’imatges parteixen d’un soroll inicial i el van refinant fins a obtenir una imatge final, DiffusionGemma comença amb tokens aleatoris i els millora progressivament fins a produir un bloc coherent. Això li permet revisar el conjunt del text alhora i corregir errors durant el procés. Google admet, però, que el model prioritza la velocitat per sobre de la qualitat. Per a usos en producció on calgui el millor resultat possible, la companyia continua recomanant els models Gemma 4 autoregressius tradicionals. DiffusionGemma s’adreça sobretot a investigadors i desenvolupadors que vulguin explorar noves formes d’interacció amb IA ràpida i local. El llançament apunta a una tendència clara: la competició en IA ja no gira només al voltant de models més intel·ligents, sinó també de models més ràpids, eficients i capaços de funcionar directament en dispositius locals.

Altres notícies

-OpenAI negocia el lloguer d’un macrocentre de dades de 10 gigawatts a Ohio, amb possible suport financer de Nvidia i un cost potencial de fins a 500.000 milions de dòlars.
-Anthropic va incomodar socis com Figma i Canva en convertir Claude Design, inicialment presentat com una eina complementària, en un producte que competia directament amb les seves plataformes.
-Claude Fable 5 sorprèn en generar per uns 30 dòlars un clon jugable de Minecraft en HTML, amb mons infinits, física, inventari i música generativa creats íntegrament des d’un sol prompt.
-Anthropic prepara els seus primers lloguers de centres de dades als EUA per controlar servidors propis i reduir costos, amb converses perquè Google avali financerament els pagaments.
-Sam Altman accelera la seva aposta silenciosa per la robòtica amb inversions i nous equips a OpenAI, convençut que la pròxima gran frontera de la IA serà física i industrial.
-OpenAI i Nvidia estudien impulsar a Ohio un macrocentre de dades de 10 gigawatts, un projecte que podria superar els 500.000 milions de dòlars i redefinir la cursa global per la infraestructura d’IA.