La semana ha estado dominada por los anuncios de Nvidia en su evento principal para desarrolladores. Como siempre, no ha decepcionado. No solo ha presentado nuevos procesadores más potentes y una mejora de hasta 50x en potencia por vatio, sino también avances en robots y en coches autónomos, hasta el punto de que algunos ya hablan de un “momento ChatGPT” para la conducción autónoma. Nvidia no quiere solo poner una GPU en cada coche: también quiere ser el proveedor del software que lo haga autónomo. Excepto Tesla, prácticamente todas las grandes marcas ya trabajan con NVIDIA, y eso quiere decir que podríamos estar mucho más cerca de lo que parece de un escenario en el que una parte muy significativa de los coches —y, sobre todo, de los taxis— sean autoconducidos.

La siguiente revolución es la de los robots, con un impacto potencial aún mayor que el de los chatbots. Los robots nos permitirán producir a un coste mucho más bajo. Parecía que esta transformación tardaría mucho más, pero la realidad es que ya los tenemos aquí para muchas tareas, especialmente en el ámbito de la fabricación. Es el momento de las aplicaciones, de la adopción en las empresas, de los agentes. Y eso nos está trayendo sorpresas, porque todo ello es mucho más fácil y asequible de lo que parecía. Si la semana pasada asistíamos a la locura de OpenClaw, esta semana le ha tocado a la educación con OpenMAIC, un agente que te monta una clase virtual personalizada por dos céntimos. Es un proyecto open source de la Universidad de Tsinghua. Junto con NotebookLLM, apunta al inicio de una nueva era en la educación.

La locura de OpenClaw en China

En China, la fiebre por los agentes de IA ya no es solo cosa de ingenieros: también llega a jubilados, estudiantes y pequeños emprendedores. El fenómeno gira en torno a OpenClaw, un asistente de inteligencia artificial de código abierto creado por el austriaco Peter Steinberger que no se limita a chatear, sino que ejecuta acciones: puede gestionar correos, calendarios, reservas u otras tareas digitales desde aplicaciones de mensajería y otras herramientas conectadas. Según diversas informaciones publicadas esta semana, gigantes tecnológicos como Baidu, Tencent o Alibaba han contribuido a popularizarlo con sesiones públicas de instalación y productos compatibles, mientras gobiernos locales chinos estudian subvenciones para aplicaciones basadas en esta tecnología. En la práctica, OpenClaw se ha convertido en el símbolo de una nueva idea: la de la one-person company, la microempresa hiperautomatizada donde una sola persona delega marketing, administración o soporte operativo en agentes de IA.

Pero el entusiasmo convive con el miedo. Las autoridades chinas ya han comenzado a advertir sobre los riesgos de seguridad y privacidad, especialmente porque este tipo de agentes necesita permisos amplios sobre archivos, navegadores, mensajería y cuentas personales. De hecho, organismos públicos chinos han emitido directrices de seguridad y han desaconsejado su uso en ordenadores gubernamentales o en sectores sensibles. En resumen: OpenClaw es importante porque apunta hacia la siguiente fase de la IA, la que no solo responde, sino que actúa. Y China está intentando convertir esta herramienta abierta en infraestructura de productividad masiva antes que nadie, a pesar de que ahora mismo el gran debate es si la ganancia de eficiencia compensará los riesgos de perder control sobre datos, procesos y decisiones.

 

Todo lo que ha anunciado Nvidia

Nvidia convirtió el GTC 2026 en una demostración de fuerza sobre el futuro industrial de la inteligencia artificial. En el keynote del 16 de marzo en San José, Jensen Huang presentó Vera Rubin, la nueva plataforma de computación de la compañía, ya en producción y pensada para una nueva etapa en la que la gran batalla no es solo entrenar modelos, sino hacer inferencia y operar agentes de IA de manera eficiente y a gran escala. NVIDIA también elevó hasta 1 billón de dólares la previsión de demanda de infraestructura de IA hasta 2027.

La otra gran idea del congreso fue el auge de los agentes. Nvidia anunció NemoClaw, una capa de seguridad y privacidad para desplegar agentes basados en OpenClaw, que Huang presentó como una especie de sistema operativo o estándar abierto para la nueva era de la IA autónoma. El mensaje es claro: el sector quiere pasar de chatbots que responden preguntas a sistemas que ejecutan tareas, con más autonomía pero también con más exigencias de control y gobernanza. El GTC también sirvió para reforzar la apuesta de NVIDIA por los modelos abiertos y por la IA física. La compañía presentó nuevas familias como Nemotron 3, Cosmos 3, Isaac GR00T N1.7 y Alpamayo 1.5, y anunció nuevos acuerdos en conducción autónoma con fabricantes como BYD, Geely, Isuzu y Nissan sobre la plataforma DRIVE Hyperion. En resumen, el GTC 2026 deja una idea de fondo: la IA entra en una fase más madura, más industrial y más conectada al mundo físico, en la que la infraestructura, la seguridad y la capacidad de actuar pesarán tanto como la calidad del modelo.

 

Xiaomi saca el MiMo-V2-Pro, un excelente modelo a un precio inmejorable

La tecnológica china Xiaomi ha sorprendido al sector con MiMo-V2-Pro, un nuevo modelo de inteligencia artificial que, según la compañía, se acerca en rendimiento a los grandes referentes norteamericanos como OpenAI o Anthropic, pero con un coste mucho más bajo para desarrolladores y empresas. Xiaomi lo presenta como un paso hacia una IA menos centrada en conversar y más orientada a ejecutar tareas reales, especialmente en entornos de automatización y agentes digitales. El movimiento es relevante porque Xiaomi no es un actor cualquiera: es uno de los principales fabricantes mundiales de teléfonos inteligentes y, después de la entrada en el vehículo eléctrico con modelos como el SU7, hace tiempo que intenta unir hardware, software y servicios en un único ecosistema. Ahora quiere que esta IA sea el “cerebro” que coordine procesos más complejos, desde programación hasta flujos automatizados de trabajo. Parte de las cifras de rendimiento y coste provienen de la misma Xiaomi, aunque la firma de análisis Artificial Analysis sí que ya muestra a Xiaomi como proveedor emergente en calidad, precio y contexto largo.

MiniMax 2.7 y MiniMax Agent

MiniMax también entra fuerte en la carrera de los agentes de IA. La firma china ha lanzado M2.7, disponible a través de MiniMax Agent y de su API, y lo presenta como el inicio de una etapa de “mejora recursiva” del modelo. Según la documentación oficial, M2.7 está pensado para trabajos complejos de programación, productividad e investigación, y mantiene un posicionamiento muy agresivo en precio: 0,30 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida. Ahora bien, esto de “aprender sobre la marcha” se debe entender bien. No quiere decir necesariamente que el modelo se reentrene solo en tiempo real cada vez que habla con un usuario.

En la práctica, el término acostumbra a referirse a agentes que mejoran a partir de la experiencia: guardan memoria útil, reutilizan habilidades, optimizan prompts o estrategias y reciben feedback mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo. Microsoft, por ejemplo, describe este enfoque como una manera de hacer que los agentes “mejoren con la práctica del mundo real”, y MiniMax ya había explicado con M2.5 que entrenaba sus modelos con refuerzo en cientos de miles de entornos reales complejos. En otras palabras: más que una IA que “aprende sola” de manera mágica, lo que llega es una IA más capaz de acumular experiencia operativa y convertirla en mejor ejecución. Es un paso importante, pero también un concepto que las empresas del sector tienden a vestir con mucho marketing.

Tencent creará un agente para WeChat

Tencent quiere llevar los agentes de IA a WeChat. El presidente del grupo, Martin Lau, ha confirmado que la compañía trabaja en un asistente integrado dentro de la aplicación capaz de hacer “tareas prácticas” del día a día, más allá de conversar, aprovechando el ecosistema de miniprogramas, contenidos, comercio, red social y pagos de la plataforma. Tencent, sin embargo, admite que el proyecto aún no tiene calendario y que los grandes retos son la privacidad, la seguridad y la escalabilidad para una base masiva de usuarios. El movimiento encaja con la apuesta más amplia de Tencent por la IA.

En sus resultados anuales, la compañía destaca que está incrementando la inversión en inteligencia artificial y cita productos como WorkBuddy y QClaw como primeras señales de esta estrategia. Las cuentas de 2025 también muestran un grupo con músculo financiero para sostener esta ofensiva: ingresos de 751.800 millones de yuanes y beneficio neto atribuible de 224.800 millones, según el comunicado oficial. Para El Nacional, el resumen sería este: Tencent quiere convertir WeChat en algo más que un chat o una superapp y hacer de ella también una puerta de entrada a los agentes de IA. La idea es ambiciosa, pero la misma empresa reconoce que el salto solo será viable si puede garantizar control, seguridad y una infraestructura lo suficientemente robusta para operar a gran escala.

Stitch, la herramienta gratuita de vibe design de Google

Stitch, una herramienta gratuita con un límite de crédito diario, da un paso más allá como herramienta de vibe design. Según el anuncio de producto, la nueva versión incorpora un lienzo nativo para IA capaz de trabajar a la vez con texto, imágenes y código, un agente de diseño más inteligente, control por voz, prototipos instantáneos y un sistema de reglas de diseño exportables con DESIGN.md. La idea es clara: pasar de una herramienta que ayuda a dibujar pantallas a una plataforma que también ayuda a iterar, criticar y prototipar en tiempo real. Sobre el papel, el movimiento encaja con una tendencia más amplia del sector hacia agentes capaces de combinar contexto visual, texto y acciones dentro de un mismo entorno.

El punto más interesante es, probablemente, DESIGN.md: un archivo que quiere funcionar como memoria de las reglas visuales del proyecto, de manera similar a como otras herramientas de agentes utilizan archivos de guía persistentes para mantener consistencia entre tareas e iteraciones. Todo ello apunta a una evolución del diseño asistido por IA hacia flujos más continuos, donde el sistema no solo genera pantallas sino que también conserva criterios, reutiliza contexto y acelera la colaboración.

Las acciones de Figma han caído un 10%.

La nueva app de OpenAI

OpenAI prepara un giro estratégico hacia la productividad de escritorio con la integración de ChatGPT, el navegador Atlas y la herramienta de programación Codex en una sola aplicación. Según la información disponible, el proyecto estaría liderado por Fidji Simo, responsable del área de aplicaciones, con soporte de Greg Brockman, y respondería a una constatación interna: la fragmentación de productos había empezado a frenar el ritmo, la calidad y la coherencia del ecosistema. La nueva apuesta quiere construir una especie de superapp centrada en la IA agentiva, es decir, sistemas capaces no solo de responder preguntas, sino también de escribir código, analizar datos y ejecutar tareas complejas en nombre del usuario.

El foco se situaría sobre todo en el ordenador, no en el móvil, con la idea de convertir ChatGPT en un espacio de trabajo central y no en una herramienta aislada que hay que abrir expresamente. El movimiento refleja un cambio de fondo en la competición de la IA. Si hasta ahora muchas empresas habían lanzado productos separados, la tendencia apunta cada vez más hacia plataformas integradas, capaces de unir navegación, asistencia, programación y automatización en un mismo entorno. Para OpenAI, la jugada no sería solo tecnológica, sino también empresarial: menos dispersión, más control del flujo de trabajo y una propuesta más sólida en un mercado donde ya no basta con tener el mejor chatbot.

Perplexity Computer y Perplexity Health

Perplexity Computer es la apuesta de Perplexity para ir más allá del buscador con IA y convertirse en un agente digital que actúa para el usuario. Según la documentación oficial, no se limita a responder preguntas: puede hacer tareas y flujos de trabajo como reservar viajes, rellenar formularios, analizar información y trabajar con conectores y aplicaciones externas. La clave del producto es que Perplexity lo presenta como un digital worker capaz de combinar búsqueda, síntesis, ejecución y contexto de trabajo en una sola experiencia.

Además, incorpora skills, que son conjuntos de instrucciones reutilizables para adaptar cómo trabaja el agente en tareas concretas, de manera que el sistema no solo responde, sino que puede operar con más consistencia según el tipo de trabajo. Oficialmente, Computer está disponible para suscriptores Perplexity Pro y Max en la web y en Slack. En resumen, Perplexity Computer quiere competir en la carrera de los agentes de IA: herramientas que no solo informan, sino que también ejecutan acciones. El cambio importante es este: pasar de una IA que ayuda a buscar respuestas a una IA que hace trabajo operativo en nombre del usuario, dentro de un entorno cada vez más orientado a la productividad.

La investigación IA

OpenMAIC: Generative Learning in Multi-Agent Interactive Classroom - AI Lab: Tsinghua Univ
OpenMAIC es una nueva plataforma educativa de inteligencia artificial impulsada desde la Universidad de Tsinghua que promete convertir cualquier PDF o tema en una clase interactiva con profesores, ayudantes y compañeros virtuales generados por IA. Según la web del proyecto y el repositorio oficial, el sistema crea diapositivas, cuestionarios, simulaciones, narración por voz y debates en tiempo real a partir de un documento o de una simple descripción del tema. El proyecto sí que tiene base académica real. La idea de MAIC aparece descrita en un artículo en arXiv firmado por investigadores vinculados a Tsinghua, donde se presenta este modelo como una evolución de los MOOC tradicionales hacia un entorno de aprendizaje más personalizado, interactivo y social. Se ha probado con más de 500 estudiantes y más de 100.000 registros de aprendizaje en experimentos preliminares; la web actual del producto eleva la cifra a 700+ estudiantes.

La propuesta es interesante porque apunta hacia una idea potente: que la IA no solo explique contenidos, sino que simule un aula entera, con roles diferenciados e interacción continua. También encaja con una tendencia más amplia en educación digital, la de utilizar agentes múltiples para adaptar ritmos, generar feedback y estimular la participación. Ahora bien, hay que separar el potencial del marketing: OpenMAIC está bien documentado como proyecto abierto y experimental, pero las grandes promesas sobre sustituir o superar la enseñanza tradicional todavía piden más validación independiente y a escala.

What 81.000 people want from AI - AI Lab: Anthropic
Anthropic ha intentado ir más allá de las métricas de uso y preguntar directamente a los usuarios qué esperan de la inteligencia artificial y qué les inquieta. Lo ha hecho con Anthropic Interviewer, una herramienta basada en Claude que automatiza entrevistas cualitativas a gran escala. En el primer estudio oficial publicado, la compañía recogió 1.250 entrevistas a profesionales del mundo generalista, de las industrias creativas y del ámbito científico, con un objetivo claro: entender no solo cómo se utiliza la IA, sino qué imaginario social y profesional está construyendo a su alrededor.

El resultado es más ambiguo y más interesante de lo que a menudo sugiere el discurso triunfalista del sector. Los participantes describen, en general, una relación positiva, pero tensionada con la IA: la valoran como una herramienta de productividad, especialmente para descargarse de tareas rutinarias, pero a la vez expresan reservas sobre la pérdida de autonomía, la sustitución laboral, la fiabilidad de los sistemas y la erosión de aquello que consideran central en su identidad profesional. Anthropic señala que los trabajadores tienden a preservar las funciones que perciben como nucleares de su oficio, mientras delegan a la máquina los trabajos más repetitivos; en los creativos conviven la eficiencia y el estigma, y en los científicos predomina todavía una confianza limitada cuando se trata de investigación de mayor valor.

La lección de fondo es que la relación con la IA no se deja reducir a una división simple entre entusiastas y detractores. El estudio de Anthropic sugiere que esperanza y temor no son sentimientos excluyentes, sino a menudo simultáneos: una misma persona puede ver en la IA una promesa de liberación del trabajo mecánico y, al mismo tiempo, una amenaza a su autonomía o a su futuro laboral. Esto obliga a matizar el debate público: la cuestión ya no es solo qué puede hacer la inteligencia artificial, sino qué tipo de vida profesional, creativa y social reconfigura a medida que se integra en la cotidianidad. Anthropic, de hecho, advierte que se trata de indicios preliminares, no de conclusiones definitivas sobre el impacto a largo plazo.

Cómo la IA te cambiará la vida?

Robots que inspeccionan líneas de alta tensión
China ha desarrollado robots especializados capaces de inspeccionar líneas de alta tensión, reparar averías con la red en funcionamiento y garantizar el mantenimiento del suministro sin exponer a ningún trabajador a riesgos innecesarios.

Un puerto operado a distancia
Un puerto marítimo de China ya opera con grúas impulsadas por inteligencia artificial y camiones autónomos, moviendo mercancías de manera fluida y sin intervención humana directa.

El nuevo campus de la Universidad de Jiaotong

La nueva sede de la Xi’an Jiaotong University, bautizada como Western China Science and Technology Innovation Harbour, se ha convertido en un nuevo símbolo de la ambición tecnológica china. El complejo, situado en la nueva área de Xi’an, se presenta como un gran centro de investigación e innovación pensado para disciplinas estratégicas como la inteligencia artificial, la ingeniería biomédica, la aeroespacial y la manufactura avanzada. Más allá del impacto visual de su arquitectura, el mensaje que acompaña el proyecto es claro: no se trata solo de levantar edificios espectaculares, sino de construir infraestructura científica de nueva generación. Con una extensión de 333 hectáreas, el campus quiere concentrar laboratorios, equipamientos y colaboración internacional en un mismo espacio, con el objetivo de acelerar la investigación y atraer talento.

 

Los autobuses autónomos de China
Los autobuses autónomos ya son una realidad en muchos lugares de China.

 

Otras noticias

-PwC dice que los socios que no abracen la IA no tienen cabida en la empresa y empieza a pensar en alternativas a la facturación por horas; otras consultoras ya facturan por resultados.
-Google Labs ha sacado un competidor de Figma, Stitch, una plataforma para hacer vibe design. Las acciones de Figma han bajado un 10%.

-OpenAI ha llegado a un acuerdo para comprar Astral, que se integrará en Codex.
-Grok Imagine ya hace vídeos de 1 minuto. 

-Optimus progresa, ¡y mucho!

-Meta ha dado por finalizado y cerrado su proyecto de metaverso (Horizon VR).
-Amazon reducirá mucho su contrato con el servicio postal de los Estados Unidos. Un golpe importante para la organización.
-Nvidia vuelve a producir en China.
-Amazon compra la empresa emergente de robots autónomos Rivr.

-Uber invierte 1,25B$ en Rivian a cambio de 50.000 robotaxis.

-Waymo tiene 13x menos accidentes serios que los humanos 

-Jeff Bezos está levantando 100B$ para automatizar la industria.
-Lovable también ha creado un agente como Manus o Cowork.