Aquesta ha estat una setmana marcada per la infraestructura. Tant OpenAI com Tesla, Apple i moltes altres empreses continuen invertint sumes milionàries per construir la nova infraestructura d’intel·ligència artificial que ha de permetre el pas de les webs als agents. Les infraestructures d’IA ja no són només centres de dades —que aviat també tindrem a l’espai—, sinó també robotaxis i robots humanoides. Les grans empreses tecnològiques s’estan expandint en aquests tres àmbits que definiran el futur. També veiem com la carrera per la rendibilitat comença a prendre forma. Anthropic preveu ser rendible el 2028, i OpenAI poc després.

Mentrestant, Siri sembla que finalment farà servir Gemini, aconseguint per fi entendre alguna cosa, i la IA generativa arriba a Tinder. A més, aquesta setmana hem conegut dues recerques potencialment importants, orientades a desenvolupar models capaços d’aprendre de manera continuada —un objectiu històric de la IA que podria canviar-ho tot. Finalment, s’ha publicat un article sobre un recercaire automàtic i l’anunci d’OpenAI dels seus plans per desenvolupar un assistent de recerca el 2026 i un recercaire autònom el 2028. Us imagineu disposar d’un nombre il·limitat de recercaires i enginyers a un cost molt baix —només el de la computació? Bé, aquest és el futur.

El 'cloud' de Google va a l’espai

Google ha anunciat el projecte Suncatcher, que consisteix a instal·lar un centre d’IA a l’espai. Pot semblar estrany, però té dos avantatges clau:

  1. Energia solar pràcticament il·limitada.
  2. Refrigeració natural en condicions d’espai.

Durant el 2027 ja veurem un pilot amb quatre TPU —les seves GPU— en òrbita.

OpenAI arriba a un acord amb Amazon per 38.000 milions de dòlars

Les necessitats de computació d’OpenAI semblen inacabables. L’empresa ha signat un acord amb Amazon per valor de 38.000 milions de dòlars per utilitzar la seva infraestructura basada en NVIDIA. L’acord forma part del pla d’expansió d’infraestructura d’1,4 bilions de dòlars. És rellevant no només per la seva magnitud, sinó perquè permetrà a OpenAI accedir immediatament a aquesta capacitat de càlcul. Així i tot, AWS no podrà accedir ni comercialitzar els models d’OpenAI, ja que aquesta té un acord d’exclusivitat amb Microsoft.

Tesla i els robotaxis

Tesla ha presentat els seus plans d’expansió dels robotaxis, que inclouen 1.000 unitats a San Francisco i 500 a Austin abans de finals d’any, així com l’ampliació a deu ciutats més dels EUA, entre elles Florida, Nevada i Arizona. A diferència dels competidors, Tesla no necessita micromapping: els seus robotaxis utilitzen el mateix programari dels cotxes Tesla convencionals i “entenen” l’entorn només amb visió, fet que fa possible un desplegament immediat un cop obtenen la llicència.

A més, Tesla disposarà d’un nou xip AI5, fabricat per Samsung amb litografia de TSMC a Texas i Arizona. Serà 40x més ràpid i 10x més econòmic que el d’NVIDIA, i 3x més eficient per watt. La producció començarà el 2026.

Apple pagarà 1.000 milions de dòlars a Google per utilitzar els seus models a Siri

Sembla que Apple ha arribat a un acord amb Google pel qual pagarà 1.000 milions de dòlars anuals per utilitzar els seus models de llenguatge. El model triat, Gemini d'1,2 T de paràmetres, és molt més gran que el d’Apple (150B) i s’ha escollit després d’avaluar també els d’OpenAI i Anthropic. La nova versió de Siri utilitzarà aquest model allotjat al cloud propi d’Apple per garantir la màxima privacitat. Està previst el seu llançament a la primavera de 2026, tot i que Apple té un historial de retards en aquest àmbit. Aquest acord indica que Apple, que fins ara havia oscil·lat entre el desenvolupament intern i l’externalització, apostarà per Gemini com a peça central de la seva IA generativa.

Xpeng: cotxes voladors i robots

El fabricant xinès Xpeng, amb seu a Guangzhou, ha iniciat les proves dels seus robotaxis i ha anunciat un cotxe volador amb capacitat per a sis persones i un abast de 500 km. Els taxis voladors comencen a ser una realitat a la Xina, especialment per a trajectes d’aeroport a centre urbà. Aquest model de negoci podria ser especialment rendible a les gegantines ciutats xineses, on els desplaçaments poden durar més d’una hora. Xpeng també ha presentat una línia de robots humanoides. Tothom vol ser Tesla. I sí, Tesla també sembla preparar taxis voladors.

Els recercaires automàtics d’OpenAI

OpenAI ha revelat els seus plans per desenvolupar recercaires i enginyers automàtics capaços de treballar de manera independent i autònoma. Els objectius són clars: un assistent de recerca per al 2026 i un investigador completament autònom per al 2028. Aquest sistema podria dissenyar experiments, provar hipòtesis i arribar a conclusions originals sense intervenció humana.

La recerca en IA

Continuous Autoregressive Language Models (CALM)
AI Lab: WeChat, Tencent, Qiuzhen, Tsinghua

Els models de llenguatge actuals (LLM) són limitats pel seu procés seqüencial token a token. CALM proposa predir vectors continus en lloc de criptovalors discrets, comprimint blocs de K tokens en un vector capaç de reconstruir el text original amb més del 99,9% de precisió. Això redueix els passos de generació i permet models molt més eficients, mantenint el rendiment amb un cost computacional molt inferior.

On-Policy Distillation
AI Lab: Kevin Lu, Thinking Machines

Els LLM s’entrenen en tres fases: preentrenament, midentrenament i postentrenament. En aquesta última, els enfocaments principals són l’on-policy (aprenentatge per reforç amb les mateixes respostes) i l’off-policy (imitació d’un model mestre). El primer és coherent però lent; el segon, eficient però propens a errors acumulatius. La nova via, la destil·lació on-policy, combina el millor de tots dos: un model que aprèn de les seves pròpies accions amb feedback detallat, com si un mestre corregís cada pas.

Kosmos: un científic d’IA per al descobriment autònom
AI Lab: Edison Scientific, Universitat d’Oxford i UCL

Kosmos és un agent científic d’IA que automatitza tot el procés de descobriment basat en dades: cerca bibliogràfica, generació d’hipòtesis i anàlisi. Utilitza un model del món estructurat que manté la coherència durant sessions de fins a 12 hores, llegint milers d’articles i executant desenes de milers de línies de codi. Els seus informes, totalment traçables, han estat validats com a correctes en un 79% dels casos, i una sessió pot equivaler a sis mesos de recerca humana.

Altres notícies

  • OpenAI ha llançat IndQA, per avaluar la comprensió de 12 llengües i 10 models de coneixement de l’Índia, que es consolida com a actor clau en IA.
  • Tinder prova Chemistry, una nova funcionalitat basada en IA generativa per millorar els matches.
  • Amazon ha iniciat una batalla legal amb Perplexity, que simulava usuaris humans per accedir a la seva botiga.
  • Jensen Huang (Nvidia) ha afirmat que la Xina és “a nanosegons dels EUA” en xips i IA, i que acabarà dominant gràcies al seu avantatge energètic.
  • Google ja prepara Nano Banana 2.
  • Sora ja és disponible per a Android.
  • Anthropic preveu vendes de 70.000 milions de dòlars el 2028, i podria ser rendible abans que OpenAI.
  • La Xina ha prohibit l’ús de xips estrangers a totes les empreses amb capital estatal.
  • AMD preveu un creixement del 25% fins als 9.600 milions de dòlars, encara lluny dels marges de Nvidia.
  • Apple prepara un portàtil per sota dels 1.000 dòlars.
  • I per acabar, els anuncis de Nadal de Coca-Cola estan fets amb IA.